#內容創作
關於 內容創作 的所有文章
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內容支柱：個人品牌經營者最該先想清楚的一件事
什麼都想談，反而讓讀者記不住你。這篇談個人品牌經營最該先想清楚的一件事——內容支柱（Content Pillar）：它是你長期反覆談的核心主題，能幫你聚焦、降低創作焦慮，也決定讀者一想到某個主題時，會不會第一個想到你。Vista 以內容寫作、AI 工具、個人品牌三大支柱為例，帶你找出屬於自己的內容領地。
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提示詞會過期，你不會：AI 把執行變便宜後，真正值錢的是提問力與你的聲音
大家拼命學提示詞，但 OpenAI 負責 ChatGPT 與 Codex 的 Tibo Sottiaux 說，提示能力的紅利即將結束。當 AI 把執行變便宜，真正稀缺、無法外包的是三件指回你的能力：提問力、品味、與你的獨特聲音。本文用工作坊現場與兩位實踐者的觀點，談為什麼咒語會過期、你這個人不會，並給你四個這週就能練起來的具體做法。
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寫得醜，反而珍貴：那些塗改的墨漬裡，藏著寫作的真相
我們從小被教「寫作要寫得漂亮」，但這些年教寫作、每天動筆，我越來越確定：寫作的真相不在工整的成稿，而藏在塗改的墨漬與寫壞重來的草稿裡。這篇文章從三件最偉大的書法、一份手寫 vs 打字的腦科學研究，到「先理解還是先表達」的哲學命題，跟你聊清楚——為什麼你該允許自己寫得醜。
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自由書寫：精進寫作技巧的最低門檻，飯後 5 分鐘也能練習
很多想學寫作的朋友卡在「我沒有寫作習慣」這一關。我推薦的入門練習一直是自由書寫（Free Writing）：不在意文筆、不在意架構，飯後 5 分鐘、睡前 10 分鐘都能練。本文分享我這些年帶學員用自由書寫起步的方法、三個核心原則，以及如何把它養成終身受用的寫作習慣。
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靈感是加分，能力才是本分：寫作教練主動收集創作靈感的九個場域與一套工作流
寫作教練最常被問的問題之一是：「老師，要去哪裡找靈感？」我這些年累積的答案很直白：靈感是加分，能力才是本分。本文分享我主動收集靈感的九個場域、四個觀察重點，以及一套讓靈感長期可用的資料庫流程。
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寫作最常見的三個瓶頸：平庸、平淡、平面，與我這些年跨過去的方式
多數人寫不好不是因為文筆，而是卡在三個瓶頸：平庸、平淡、平面。本文拆解三平的成因，分享我這些年用來跨過去的具體方法，並提供一套從技藝到體質的五步驟工作流。
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寫作的兩個地基：對象感與畫面感，讓你的文字穿過螢幕、住進讀者腦海
寫了很多卻打動不了人？問題往往不在字數，而在「對象感」和「畫面感」這兩件事。前者解決「你為誰而寫」，後者解決「他讀完帶走什麼」。這篇文章拆解這兩塊寫作地基怎麼建、怎麼用、怎麼互相校準，讓你的文字不只是被讀過，而是被記住。
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成品背後的那些吉光片羽，我想留給走近的人：Vista AI 靈感補給站上線，每週一封寫給 AI 同行者的思考札記
我最珍惜的，不是已經打磨成正式文章的成品，而是成品之前那些還帶著溫度的思考。Vista AI 靈感補給站上線：每月 NT$80，每週一則札記、每月一個小工具、每月一次提問回覆，陪你把變動很大的 AI 時代看得更清楚一點。
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策展型行銷時代來臨：當 AI 寫得比你快，品味才是你最後的護城河
當 AI 能以最低成本量產正確卻平庸的內容，行銷人真正的競爭力，不再是寫多寫快，而是能否憑著品味與觀點完成策展。本文整理我發表於《經濟日報》的觀察，談策展型行銷為何會成為未來核心趨勢、品味為何難以被演算法取代，以及行銷人該如何從內容生產工廠轉型為受眾的數位導航員。
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AI 時代的視覺力：三個讓畫面一眼被看見的基本功
AI 繪圖時代真正稀缺的不是工具，而是視覺判斷力。三個基本功——去掉雜亂、保留空間、建立唯一焦點——決定你的圖能不能被看見、被記住，也決定你的 Prompt 能不能讓 AI 產出可商用的素材。
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沒有護城河的王者：OpenAI 的競爭困境，以及我們該如何應對 AI 變局
讀 Benedict Evans〈How will OpenAI compete?〉有感。當 OpenAI 缺乏技術護城河、網路效應與產品市場契合度，AI 從業者該如何建立自己的不可替代性？六個面對 2026-2027 AI 變局的行動策略。
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從網狀思考到線性表達：寫作最難的不是動筆，而是把想法變成讀者走得完的路
寫作真正的困難，不在於沒有想法，而是如何把腦中的網狀思考轉換成讀者走得完的線性路徑。本文分享從網到樹、從樹到線的實戰轉換心法，幫助你突破寫作卡關。
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從 Twitter 到 X：二十年後重新回歸，長文寫作才是信任的存摺
從 2006 年的 Twitter 早期使用者到 2026 年的 X 平臺回歸，探討社群媒體二十年演變、長文創作的價值，以及為什麼在 AI 時代，深度寫作才是建立信任的關鍵。
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當 Ulysses 遇上 AI：我如何打造低摩擦的創作工作流
好的工具不是讓你做更多事，而是讓你更專注地做一件事。這篇文章分享我多年使用 Ulysses 的心得，以及如何透過 MCP 串接 AI，讓內容生產線更加順暢，從讀書心得到專欄上稿，都能在低摩擦中完成。
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當 AI 成為我的編輯：一位創作者如何用 AI 找回被擱置多年的內容計畫
AI 工具不是理工人的特權。這篇文章分享我如何用 AI 充當編輯，把散落各處的舊稿整理回自己的網站，讓內容資產化。真正的科技紅利不是學會新工具，而是終於能把拖延多年的計畫做完。
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擁有多項興趣的你，如何把「什麼都想學」變成獨特優勢？
在 AI 時代，跨領域的多元興趣不是累贅，而是最強大的競爭優勢。這篇文章解析如何將你的多重興趣轉化為一人企業的核心資產，並提供具體可執行的內容創作系統。
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讓你被看見，從選擇合適的內容平臺開始
最近，在我所經營的「內容感動行銷」社群中，有位夥伴問了一個問題：「我應該在哪裡發表我的文章？到底選擇哪個內容平臺比較合適？」最近我也在思考這個議題，今天就來分享一些見解，或許能幫助你在這片領域中找到方向。 找到適合的受眾 很多人一聽到要寫作或是經營自媒體，立刻想到的第一個問題就是：我該考慮自行架站，抑或是在某個內容平臺註冊帳號？首先，我們要弄清楚一件事：沒有一個標準答案能適用於所有人。
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內容創作，從思考、觀摩與大量練習開始
連續假期剛結束，大家是否也準備回到工作崗位了呢？ 我記得，之前曾收到一位Hahow「內容力：打造品牌的超能力」線上課程的同學所繳交的作業。他在作業中提到了幾個和內容創作有關的問題，像是： 1. 工作太忙，導致沒有時間集中火力完成一件作品。 2. 想做的內容太多，結果都完成不了。 3. 內容產生太倉促，缺乏細膩度。 4. 目標受眾常難以取捨，想寫出讓多數人喜歡的作品，又怕受眾不明確。