AI は虫眼鏡であり、魔法の杖ではありません。AI は、あなたが持っていない利点を伸ばすのには役立ちません。すでに持っているものを正直に拡大するだけです。
*▲ AI は、あなたが持っていない利点を伸ばすのには役立ちませんが、勤勉さや怠惰など、あなたがすでに持っているものを正直に増幅します。 *
偶然見つけた生放送
今夜の生放送を見て、私はもう一度考えさせられました。 AI は私の中で一体何を増幅させたのでしょうか?
今夜、私は 戦略的思考ビジネススクール と 廖裕波 (信念) の学部長である孫治華氏によるオンライン ライブ ブロードキャストを聴きました。 テーマはAIの生活への応用でした。最初はAIツールや応用講座の共有かと思っていましたが、話を聞いて自分なりに考えてみました。 本当に思い出に残るのは決してツールではなく、AI時代に立ち向かう心構えです。
レッスン 1: 面倒なことを効率化する考え方
最初に興味深いことをお話ししましょう。 Zhihua 氏は、慈善活動や無料の活動を頻繁に開催しているが、最大の悩みは出席率だと言いました。100 人が登録していますが、何人来るかわかりません。 彼はその後、私が学ぶ価値があると思うことを行いました。彼は AI に、イベントの 7 日目、5 日目、3 日目、イベント前日に 4 通の通知レターを自動的に送信するよう依頼しました。 最初の手紙は登録が成功したこと、2 番目の手紙は登録アンケートをダウンロードして学生が今回解決したい問題を分析すること、3 番目の手紙は今回どの業界とどの民族が来るかを整理すること、そして最後の手紙は最後の注意事項です。 そして、送信するたびに、それをコピーして Facebook の投稿に貼り付け、トラフィックをイベントに戻しました。 その結果、出席率は通常の40％から60～70％に上昇しました。
聞いてみたら、とても面白いと思いました。 技術的に言えば、何もありません。難しいのは別のこと、彼にこの問題を効率化して体系化するアイデアと勇気があるかどうかということです。 これを聞いて、Sahil Rawinja が著書「The Minimalist Entrepreneur」(https://www.eslite.com/product/1001127112682338930006) で取り上げた processize を思い出しました。 余談ですが、Sahir Lavenja は Claude Code Skills の完全なセットも開発しました。興味のある友達は試してみてください。
Zhihua 氏は、最初はテクノロジーをよく理解できなかったので、AI に直接質問したと丁寧に言いました。驚いたことに、彼はただ尋ねただけですぐに答えてくれました。 これを聞くと、毎回やり直す必要がある些細なタスクをたくさん抱えている専門家がたくさんいるのを思い出しますが、実際にそれを AI に任せている人は非常に少ないかもしれません。 やらないのではなく、その考えがないのだと思います。 これは私が常に強調していることです: AI を最大限に活用するための出発点は、ツールを選択することではなく、ワークフローを解体することです。
レッスン 2: AI は虫眼鏡であり、魔法の杖ではありません
私が何度も噛みしめるようになった 2 番目の言葉は、Believe の一文です。AI はあなたの利点を増幅できますが、それらの利点はすでに形成されているはずです。 彼は新しいベンチャーキャピタルの例えを使いました。すでに問題のあるビジネスモデルに資金を投資した場合、AI はその壊れたものの拡大を加速するだけです。 これは私が過去2年間学生たちに伝えてきたこととほぼ同じです。 AI はゼロから 1 に変えてくれる魔法だと多くの人が考えています。実際には、虫眼鏡に似ています。それはあなたがどのようなものであるかを拡大します。
これが、同じ一連の AI ツールがフリーランス ワーカーを 2 つに分けることになる 理由です。長所に虫眼鏡を置くと価値が拡大され、短所に虫眼鏡を置くと欠点が拡大するだけです。
時間を節約した後、それをどうしますか?
この一連の思考の流れに続いて、2 人はさらに胸が張り裂けるような質問についても話し合いました。 「時間を節約したら何をしますか?」 Zhihua 氏は、現在は提案説明会を行っており、自分で行うことはほとんどなく、AI もコンサルティング プロジェクトの獲得に役立っていると述べました。 しかし、同氏は特に、最初のページに何を載せるべきか、2ページ目に何を載せるべきかをAIに指示することは決してないことを強調した。その代わりに、彼は AI と 30 分ほど会話して、自社の競合他社、業界の段階、どこで行き詰まっているかについて話し、合意を形成してから、一度に 10 枚のスライドを作成するよう AI に依頼しました。
そうですね、私はこの順序に同意します。最初に戦略について話し、次にページについて話します。 これは実際、「AI がブリーフィングと出会うとき」のレビュー で説明したワークフローの変革と同じことです。 先ほどの質問に戻りましょう。節約できた2時間をどうすればいいのか分からなければ、AIはただ快適にするツールになり、価値を生み出すツールにはなりません。
**アイデアを作品に変える、このライブ配信は私に最も深い思い出を与えてくれました。 ** アイデアを日常の言葉で説明する方法を学び、その日のうちに AI によってあなたのアイデアが Web サイトを使用したオンライン作品に変換されるようにしたい場合は、私の Vibe コーディング実践ワークショップ へようこそ: 基礎ゼロ、エンジニアリングの背景は不要で、3 時間で本当に自分のものとなる作品を持ち帰ることができます。
レッスン 3: AI はすぐに限界まで押し上げます
Believe には、私もとても気に入っている作品があります。 AIはすぐに限界まで押し上げるだろう、と彼は言う。 たとえば、以前は 1 日に 1 件のブリーフィングを行っていましたが、今では 8 件のブリーフィングができるようになりました。 それが限界です。しかし、限界に達すると、人はそこで立ち止まり、今までにできることだけをやり続けるタイプと、限界を突破する方法を模索するタイプに分かれるでしょう。 突破口を開くために、私たちはもはやツールに依存するのではなく、哲学、抽象化、人々と社会の理解といった、より上流のものに依存するようになりました。
彼は非常に現実的な例を挙げ、フードパンダの配達員がいつも特定の街角に集まる理由、それは実際には個人の私利私欲によって形成された見えざる手であると述べました。 これを聞いたとき、私はとても感動しました。なぜなら、これは私が最近考えていることとまったく同じだからです。AI によってツールの敷居が払拭されたとき、真の価値はもはや実行力ではなく、質問する能力と自分自身の声。
名詞を聞いたら、その場で学習するためのツールを作成する
彼はこの時代を最もよく表していると思う動きを見せた。 マーメイドと呼ばれるフローチャートの文法を学ぶために、彼はチュートリアルを読まず、AIに直接Webページツールを彫るのを手伝ってもらい、それを使いながら学びました。 彼は非常に考えさせられることを言いました。この時代、名詞を聞いたら、おそらくそれを使うことができるでしょう。 以前は、私たちの学習経路は、まず学習し、次に試行錯誤し、次に練習し、次に最適化するというものでした。さて、名詞を聞いたらその場でツールを作って学習します。
この経験は私にはよく知られています。 少し前に作曲はできないけどAIを使って弾けるピアノ曲を作りました。この経験により、本当に不足しているのは決してスキルではなく、判断力であると私は確信しました。 誰もが同じようなものを作ることができるようになると、味が最後の堀になります。
最後に、AI が私を正直に増幅してくれました
この生放送を聞いて、新しい知識はあまり得られませんでしたが、思い出したことを書き留めておきました。 AI は、あなたが持っていない利点を伸ばすのには役立ちませんが、勤勉さや怠惰など、あなたがすでに持っているものを正直に増幅します。
私がやりたいのは、増幅すべきものを一つ一つアウトプットし続けることです。そして、節約された時間を使って、AI では解決できないことについて明確に考えます。
それで、あなたはどうですか？
