AIが強くなればなるほど、次の4つの本能をより実践する必要があります：「Primal Wisdom」を読んでの感想
過去 2 年間で、私が会ったほぼすべてのクリエイター、学生、企業の人事担当者が同じ質問をしました。 「AI は非常に強力ですが、他に何が残っているでしょうか?」
ほとんどの人が出す答えは、AI との連携を早く習得すること以外の何ものでもありません。 アンガス・フレッチャーの「Primitive Wisdom」によって与えられた答えは、まったく逆です。 彼はまず、学校で閉ざされてきた4つの本能、つまり直観、想像力、感情、常識を再び開いてほしいと望んでいます。 彼はこれら 4 つをまとめて原始的知能と呼び、次のように主張します。これはまさに AI が学習することができず、使用方法を教えられたことのない能力です。
正直に言うと、本が教育システム全体に直面することから始まる場合、私は通常、最初に疑問符を付けます。 しかし、フレッチャーのアイデンティティのおかげで、私は喜んで耳を傾けるようになった。彼は神経科学の学士号と文学の博士号を取得しており、スタンフォード大学でシェイクスピアを教え、彼が率いるシンクタンクであるプロジェクト・ナラティブは、米陸軍特殊作戦部隊とも協力したことがある。 これはインスピレーションを与える作家からのメッセージではなく、実験データを使用する人からの反直感的なメッセージです。
私たちは 20 年かけて、下手なコンピューターになるよう自分自身を訓練しました
この本の中で私が一番刺さったのは、冒頭の特殊部隊の話です。
2000 年代初頭、米軍は新しく採用された特殊オペレーターに何か問題があることに気づきました。彼らは高い IQ と完璧な創造的分析を持っていましたが、変化する環境に入った途端、まるで天地がひっくり返るように総崩れになってしまいました。 フレッチャー氏が引用したある観察者のコメントは、「彼らは数学の問題の解き方を知っているが、人生の問題を解決することはできない」というものだった。
フレッチャー氏は、20年間大学を教えていたが、同じことを見てきたと語った。若者たちは試験には強いが、人生経験には弱いのだ。 そして彼の診断は単純明快だ。現代世界は知恵を間違った方法で定義しており、論理を知恵のすべてとして扱っている。 教育省からグーグル、ノーベル経済学賞に至るまで、誰もが同じ神を崇拝しています。
問題は、コンピューターは人間よりも論理の能力がはるかに優れていることです。 私たちが教育のすべてを学生にコンピューターのように考えるよう訓練することに捧げるとき、私たちは次世代を劣ったコンピューティングマシンになるように訓練していることになります。 この文を二度読みました。 なぜなら、私はこの1年で、情報の調査、初稿の作成、植字、翻訳、描画など、標準化されたプロセスのほぼすべてをAIに引き渡してきたからです。 実感としては、SOPに書けるものは何でもAIはどんどん良くなっていき、私の手に残されたものは全て明確に説明できず、プロセスに書き込むことができない判断ばかりです。
フレッチャーは、この曖昧な体性感覚をより明確な文に言い換えるのを手伝ってくれました。 これは、以前「AI にできない 5 つのこと」で話した内容の核心とも一致します。つまり、AI によって実行コストが安くなったとき、本当に不足しているのは、AI に代わることのできない能力です。
人間には論理に加えて4つの才能がある
あなたの手に残ったものは何ですか？ フレッチャーはそれを 4 つの本来の才能に分類します。
直観を通して、私たちは世界の隠された法則への洞察を得ることができます。私たちは想像力を通じて、まだ起こっていない未来を構築します。感情を観察することで、どこへ向かうべきかがわかります。情報が不明確な場合でも、常識に基づいて許容可能な決定を下します。
彼が挙げた例はすべて同じ型にある。ジョブズは故障した携帯電話からiPhoneを発見し、バフェットは皆がパニックになったときにそれを購入し、アームストロングは月面着陸の最後の瞬間にダッシュボードの信号を捨てて手で着陸し、アインシュタインは他の人が無視した例外を相対性理論の出発点に変えた。 これらの瞬間に共通するのは、現在の情報が不完全であり、データ モデルに依存していないことです。
この本全体の中で最も重要な判断は次のとおりです。最良の判断は、情報が最も不完全なときに行われることがよくあります。
これが人間とAIの分水嶺だ。 AIの本質はデータを食べることです。データが多ければ多いほど強力になります。しかし、現実の生活では全く逆です。重要な瞬間には、ほとんどの場合データが不足しており、待つことができません。 フレッチャー氏は、人間の脳は特に情報が不足している状況で生き残るために数百万年かけて進化してきたと述べた。 したがって、情報が弱い状況では、人々はより柔軟な解釈と行動を行うことができます。
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なぜ AI は真剣に嘘をつくのでしょうか?
この本の中に、AI を毎日使っている人なら誰でも考えるべきだと思う質問があります。それは、なぜ AI はくだらないことを真剣に話すのか、そしてなぜそれがあなたにとって重要なのかということです。
答えは先ほどと同じロジックです。 AI は論理的推論とランダムなアイデアの生成には優れていますが、何かが正しくないと感じるという物理的な直感は持っていません。 そのため、情報が弱くても、「わかりません」と言って立ち止まることはなく、スムーズかつ自信を持って、合理的に聞こえる間違った答えを提供します。
これは実際には技術的な欠陥ではなく、その性質によるものです。 人の本当の価値は、より早く成果を出せる人と比較することではなく、ミスをした瞬間にそれが分かるかどうかにある。 今年、私の AI の使い方はゆっくりと 1 つの文に収束してきました。ロジックと労力は AI にアウトソースし、判断とセンスは自分に任せます。 これは、「プロンプトの言葉は期限切れになりますが、期限は切れません」での私の考えと一致しています。執行が安くなると、あなたの質問と判断が堀になります。
フレッチャーは問題をさらに推し進めた。 彼は、原始的な知恵の背後にある本当のエンジンは人間の物語的認知であると信じています。人間の脳が現実を賢く扱うことができる理由は、私たちが計算ではなく物語を語る方法で思考しているからです。 このアイデアは気に入っていますが、いくつかの懸念があります。
私が気に入っているのは、それが私が長年やってきたことと完全に一致していることです。 コンテンツを作成したり、ライティングを教えたり、プレゼンテーションを作成したりするとき、私は基本的に同じことを実践しています。つまり、混沌とした情報を集めて、原因と結果、トレードオフのあるストーリーを作成することです。 フレッチャーは基本的に、ストーリーテリングはコミュニケーションスキルではなく、人間の知性のオペレーティングシステムであると言っています。 AI センシング記事があちこちに飛び交う今日、私は常に「あなたは十分にうまく書いていないのに、あまりにも簡単に置き換えられます」と信じてきたのはこのためです。本当にかけがえのないものは、あなただけの物語です。
残るのは、物語的認知ですべてを説明できるという考えは、いささか美しすぎ、滑らかすぎるということです。これは、彼の著書における AI 批判のような、もっともだと思われる批判に近いものです。 4人の才能を個別にトレーニングする方法とトレーニング後の効果をどのように検証するか？最初の 10 章は実践的なもので、3 番目の章は科学を追加するだけです。 したがって、この記事は割り引いて読むことをお勧めします。あらかじめ決められた結論ではなく、テストする価値のある一連の仮説として考えてください。 このように読むと、よりその精神に沿ったものになります。
これを読んだ後、私は何をするつもりですか?
読んだ後にうなずくだけの本であれば、コーヒー一杯の価値しかありません。 この本を読んで、私も行動を起こしたいと思いました。すぐに実行できる 3 つの行動に整理して、共有します。
まず、直感のための空白スペースを意図的に残します。 重要な判断に直面したとき、急いで AI 生徒に分析を与えないでください。 「私の最初の本能は何ですか?」と自問してください。書き留めてから調べてください。 後から比較することで、自分の直感がどのトピックが正確で、どのトピックが不正確だったのかが徐々にわかってきます。 これは、どの政党を盲目的に信じるよりも価値があります。
第二に、AI をロジックとして扱い、例外に任せます。 ルーチンは AI に任せて、データはすべて正しいが、何かがおかしいと思う場所を監視します。 この本は、データがすべて正しいにもかかわらず、依然として間違った決定を下す人がいるということを思い出させてくれます。 あなたの仕事は、例外を確認することです。
第三に、毎日ストーリーを語る練習をしましょう。 長い記事を書く必要はありません。今日何が起こったのか、なぜ、そしてその後、という 1 つの段落だけを書くだけです。 これはフレッチャーの本全体の中核となる演習であり、敷居が最も低く、複利が最も高いと私が考えるトリックでもあります。
フレッチャーには次のような格言があります。AI が強力であればあるほど、過去に蓄積したアドバンテージの信頼性は低くなります。 私はそれを私自身のバージョンに変えました。機械が標準的な答えを引き継ぐとき、あなたの本当の競争力は、教科書では教えられず、SOPに書き込むこともできない本能です。 この本は、それを実践するのに役立つことを約束するものではありませんが、少なくとも、あなたがすでにこれらの本能を持っていることを再確認することを可能にします。
AIと仕事を争っている人、あるいはAIで何かをやりたいと考えている人には、じっくり読んで損はない良書なので、ぜひお勧めしたい。 このような、新しい本と職場を結びつける体験が好きなら、以前書いた『AI時代の一人会社経営』の書評も、同じ道を進むパズルのもう1ピースにすぎません。
読んだ後、この分業を日常生活に導入し、標準化可能な出力を AI に渡し、判断、好み、物語を自分に任せたい場合は、solo.tw へようこそ。私のコースをご覧ください。トピックの選択、情報収集、最初の草稿を独自のコンテンツ制作ラインに組み入れたい場合は、AI コンテンツ制作システム ワークショップ をチェックしてください。ツール自体を作成して AI を開発パートナーにしたい場合は、Vibe コーディング実践ワークショップ をご覧ください。 本能を実践することと、AI をナイフの刃で使用することの間に矛盾はありません。
