私は 12 年前にマスクの伝記を書きましたが、今は「マスクの本」を読んでいます。私たちが学ぶべきは彼の規模ではなく、彼の解体方法です。

信じますか？ 私はかつてイーロン・マスクの伝記を書いたことがあります。

2014年7月に『彼は本気だ！ヤン・シーファンとウー・ジュルイの共著。 : 「アイアンマン」イーロン・マスクの未来を変える10の能力（新しいタブで開く）』」が出版されました。おそらく台湾で最も初期のイーロン・マスクに関する本です。 時の流れはとても早く、あっという間に12年が経ちました。

当時、この人物について書く価値があると読者に納得してもらうには、実は多大な努力が必要でした。出版社の編集者の方々のご好意に心より感謝申し上げます。 後から考えると、この本を書くのが少し早すぎたのでしょうか？

当時、テスラはまだモデルSの生産能力に苦戦しており、スペースXも相次ぐ打ち上げ失敗に苦しんでいた。 強がりだとよく言われる起業家についての本を書くのは、2014 年に安全な策ではないことは明らかです。

あれから12年が経ち、マスク氏はテクノロジー業界でしか知られていない名前から、私の母も知っている人物になった。 そして、彼に対する私の興味は静かに変化しました。最初の頃、私はなぜこの人がそれほど勇敢なのかに興味がありました。 さて、私がもっと知りたいのは、彼はどう思っているのかということです。

そのため、エリック・ジョーゲンソンの『イーロンの書』が出たとき、中国語版を待たずに英語版を読みました。 最近、金威出版が台湾に紹介してくれてとても嬉しいです。この本のタイトルは「Musk’s Book of Books（新しいタブで開く）」と訳されます。

この本の意図的に書かれていない部分がその価値です。

まず、この本が何であり、何がそうでないかを明確にしましょう。

ジョーゲンソンは序文ではっきりと明言している。これは伝記でもゴシップコラムでもないし、マスクの家族生活や政治についても紙面を割いていない。 愛と憎しみについて読みたいなら、ウォルター・アイザックソンの伝記の方が面白いです。

ジョーゲンソン氏が行ったことは別のことであった。彼は、過去 20 年間にインタビュー、決算会見、ツイート、スピーチなどで散らばったマスク氏の発言を収集し、フィルタリングし、編集して使用可能な思考システムにすることに何千時間も費やした。 彼の最後の著書「https://www.books.com.tw/exep/assp.php/vista/products/0011012422?utm_source=vista&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202607」では、海軍ラヴィカントに対して同じアプローチが使用されていました。（新しいタブで開く）

このアプローチは私にとって共鳴します。 なぜなら、ここ数年私が行ってきたコンテンツの仕事は本質的に同じこと、つまり随所に散らばった判断を再利用可能なオリジナルにまとめること だからです。 ジョーゲンソンは序文でこう言いました。彼は、人生を変えるアイデアがアルゴリズムに消えていくのを見て心が痛んだと語った。 この文は完全に理解できます。

違いは、私が自分自身の判断を整理しているのに対し、彼は他人の判断を整理しているということです。 後者は、怪我にさらに侮辱を加えたいという衝動に抵抗しなければならないため、実際にはさらに困難です。

当時、私たちが伝記を書くときは、ある人物が何をしたかについて書きました。ジョーゲンソンの本は、人の考えを扱っています。 前者には原文の研究が必要ですが、後者には洗練が必要ですが、洗練には歪みが生じやすくなります。 これは私がこの本を読むときに心がけたルールでもあります。

私にとって最も役立つのは、一連の問題の分解です。

この本には 69 のコア ルールと 4 つの主要モジュールが含まれています。 しかし、もし私の日常生活に本当に大きな変化をもたらすものを選ばなければならないとしたら、私は 5 ステップ エンジニアリング メソッドを選ぶでしょう。

マスク氏の順序は次のとおりです。まず需要そのものに疑問を持ち、次に削除できる部分を削除し、次に簡素化と最適化を行い、次にサイクルを高速化して、最後に自動化します。

鍵となるのは順序です。 しかし興味深いことに、ほとんどの人はそれを逆に行っています。

AI をインポート という企業が、既存のプロセスをそのまま AI に移行する方法を採用し、デジタル変革を行ったと発表するのを私は見てきました。 これはマスク氏の一連の最後のステップだが、誰もがこれを最初のステップとみなしている。 その結果、本来存在すべきではないプロセスがより効率的に自動化されます。

私はここ数年同じことを言い続けています：AI活用の出発点はツールを選ぶことではなく、ワークフローを解体することです。 今振り返ると、マスク氏の 5 段階のエンジニアリング手法は基本的にこの文章のエンジニアリング版であり、解体するだけでなく、存在する必要があるかどうかも問われなければならない、とマスク氏はその順序をさらに厳しく強調しました。

正直に言うと、私自身も同様の間違いを犯したことがあります。 少し前、私は特定の会社のプロセスの自動化を手伝ったのですが、途中でそのステップがまったく存在する必要がないことに気づきました。過去にそうしてきただけなので、理由を尋ねようとは思いませんでした。 削除には 3 分しかかかりませんでしたが、自動化にはすでに丸 2 日を費やしていました。

そこで、私は今、AI に引き継ぐ する仕事は、まずそれを行う必要があるかどうかを尋ねるという習慣を身につけました。 通常、この質問により、後ですべての労力が節約されます。

第一原則はスローガンではなく、非常に面倒な考え方です。

「第一原則」という言葉は今ではあまりにもひどいもので、ほとんど飾りになっている。しかし、この本ではそれを非常にシンプルなものにまとめています。 つまり、類推して推論するのではなく、物理的なレベルから導き出し直すということです。

マスク氏が最もよく引用する例はバッテリーだ。 当時、業界のコンセンサスは、バッテリーパックのコストは電力 1 キロワット時あたり 600 ドルであり、これまで常にこの価格だったため、これを下げることはできないと誰もが言っていました。 マスク氏の質問は、「バッテリーはどのような材料でできているのか?」というものです。 これらの物質はロンドン金属取引所でいくらの価値がありますか?カーボン、ニッケル、アルミニウムの市場価格を合計すると、答えは 1 キロワット時あたり約 80 ドルになります。

500 ドル以上の差は明らかに物理法則ではなく、業界の慣性によるものです。

この考えを私の仕事のシナリオに当てはめると、次のようになります。 コンテンツの作業にどれくらいの時間がかかるかを考えるとき、業界の平均時間がどれくらいかかるかを尋ねるべきではありませんが、この問題の物理的な下限はどれくらいですか?エッセイを書く上で本当に圧縮できない部分は何ですか?それは判断でしょうか、選択でしょうか、それとも私だけが知っている経験でしょうか?残りのデータ収集、フォーマット、マルチプラットフォームの書き換えはすべて実行できます。

複雑さを単純化するためのこの種のトレーニングは、テクノロジー業界に限定されません。 私も「問題を分解するテクニック」を読んだときに同じような経験をしました。複雑な問題を分解できないところまで分解すると、答えはおのずと出てくることがよくあります。

しかし、正直に言うと、この考え方は疲れます。 あらゆる習慣的な行動の理由を改めて問う必要がありますが、これは人間の脳が抵抗するように配線されているものです。 したがって、第一原則は話すものではなく、重要な決定に使用されるものです。 すべてについてこのように考えることはできません。それは麻痺してしまうでしょう。

この本についての私の懸念

これを読むと、おそらく私が無条件でこれを推奨するつもりだと思うでしょう。 ああ、いいえ。

皆さんに思い出していただきたい場所が 2 つあります。

まず、誰かのアイデアを体系化したこのような本には、本質的なリスクが存在します。それは、そのアイデアが実際よりも一貫しているように見えることです。 実際の意思決定の場面は混沌としており、運、タイミング、結果論に満ちていることがよくあります。 20 年間の会話を 69 のルールに凝縮すると、そのルールは必然性を持って読み取られ、従えば成功するかのように読み取れます。 しかし、マスク氏も何度も失敗しているが、失敗の部分がルールになるのは容易ではない。

特にそう感じます。 私たちが 12 年前に伝記を書いたとき、私たちは彼の旅路に沿った紆余曲折を経験しました。そして、こうした紆余曲折が方法論としてまとめられると、ためらい、運、九死に一生を得た要素が取り除かれました。

第二に、そして私がさらに懸念しているのは、マスク氏のアプローチには莫大な隠れたコストが伴うということだ。 工場の床に寝泊まりし、チームを限界まで追い込むその異常な緊迫感は、彼の規模とリソースを考慮すると費用対効果が高いかもしれないが、それを小さな会社や一人の人間に真似すると、多くの場合、自分自身を火傷させるだけになるだろう。

この本では、危機に直面したとき、自分を支えるために血に頼らず、極めて合理的な処刑システムに頼ったことが述べられています。 この文の前半には同意しますが、もう 1 つの文を追加します。合理的な実行システムは学習できますが、燃焼の強さは意図的に学習する必要はありません。 理由は簡単で、彼の中ではこの二つが結びついていますが、あなたと私の中では切り離すことができるからです。

これが、一人会社 または小規模なチームがこの本を読むときに学ぶべきは、その規模ではなく、その分解方法であると私が考える理由です。

これについては、「Amazon のデジタル成長マインドセット」を読んだときにも書きました: 成長することを学ぶことではなく、1 日目について学ぶことです。 大企業の規模をコピーすることはできませんが、大企業の問題に対する考え方は今でも活用できます。

12 年後、この人に対する私の見方は変わりましたか?

2014年に自分の伝記を書いたとき、私はマスク氏を命に賭ける勇気を持った人物だと位置づけた。 今振り返ってみると、その説明は十分に正確ではなかったと思います。

彼が本当に特別なのは、あえて賭けをすることではなく、賭け金を計算できるところまで細分化することです。 例えば、物理レベルから可能性を推測し、工学的手法を用いて修正サイクルを短縮した。では、他の人たちがまだ実現可能性について話し合うために集まっている間に、彼はロケット弾を3発爆破し、4番目のロケットを改造する方法を知っていたのだろうか？

言い換えれば、彼は他の人よりもリスクを敢えて負うのではなく、他の人よりも早くリスクをエンジニアリングの問題に変換します。

ジョーゲンソンは本の中で、私がとても気に入っている見解を述べています。過去には、地球上で最も裕福な人は、王、石油相続人、または金融家であることが多かったです。今日、最も裕福な人はエンジニア、起業家、そしてアメリカ移民です。 私たちは支配者ではなく創造者（新しいタブで開く）を敬うことを学んでいます。

この一文は、ものづくりをするすべての人（新しいタブで開く）への励ましです。

午後が 1 日しかない場合

この本は薄すぎず、とても親切な構成になっています。 4つの部分を別々に読むことができ、全体の質感は人々を置きます。

あなたが起業家であるか、チームを率いている場合は、5 ステップのエンジニアリング手法と組織設計に関する最も実践的な章である第 2 部: 極限の実行を読むことをお勧めします。 投資する価値のある方向性を探している場合は、パート 1 ミッションの追求では、いくつかの異なる質問が表示されます。 第 3 部の PayPal、Tesla、SpaceX のストーリーは、最も読みやすいだけでなく、インスピレーションを与えるストーリーとしても最も読みやすいです。最後まで保存しておくことをお勧めします。

私が最も頻繁に立ち返るのは、本の最後にある 69 のルールです。 深いからではなく、短いからです。 決断に迷ったとき、私はページに目を通し、自分自身で尋ねたことのない質問を見つけることがよくあります。

これができる本であれば、すでに手元に置いておく価値があります。

12年前、私は彼の物語を書き、今日、彼のメソッドを読みました。 これら 2 つの出来事を分けているのは、破産寸前から世界で最も裕福な彼までの距離だけでなく、好奇心旺盛な観察者から毎日決断を下さなければならない経営者までの私との距離でもあります。

この本に登場する人物は同じですが、読む人は変わりました。