すべてを自分で行うのはやめて、AI Legion の 6 段階のワークフローに作業を引き渡します
長く働いていると、本当のボトルネックはAIを使えないことではないことがわかるでしょう。 あなたはツールに触れ、即効性のある言葉を書きましたが、結局のところ、物事は依然としてあなた一人に積み重なっています。
問題は、ほとんどの人が AI を非常に賢いペンだと考えており、必要なときに一時的に使用できることです。 そして、この 1 年間実践するうちに私がますます確信するようになったのは、AI をツールとしてではなくチームとして使用する ということです。 チームが機能するためには、構造、分業、システムが必要です。毎回最初から始めることはできません。
この記事では、AI 軍に仕事を引き継ぐタスクを 6 つのステップに分けて説明します。 そして、各ステップに対応する小さなツールを研究室で作成しました lab.vista.tw（新しいタブで開く）。そのほとんどは無料で、開いたらすぐに使用できます。 概念を読むだけでなく、読みながら独自のワークフローを構築することもできます。
これら 6 つのステップは次のような行です。
- 作業を開始する前に、死角を確認してください。
- すべての仕事を注ぎ出して軍隊を組織する
- 支払うべきものと保持すべきものを素早く区別します。
- 最も決定が難しいことについて、徹底的に判断します。 5.頭の中に散らばったルールをシステムファイルに書き出す
- 戻って、支払うことができなくなったサブスクリプションを終了します。
ステップ 1: 作業を開始する前に、死角を確認します。
多くの人がAIに対して不満を抱くのは、「10回修正しても動かない」ということで、AIが愚かすぎると非難することだ。 しかし、より一般的な真実は、それが愚かであるということではなく、何かを見逃しているということです。 あなたは、聴衆が誰であるか、触れてはいけない最終ラインは何か、フォーマットはどのようなものであるべきかなど、頭ではわかっていますが、口に出しては言わないので、AI は推測することしかできません。
したがって、ワークフロー全体の最初のステップは、急いでタスクを割り当てるのではなく、自分自身の盲点を棚卸しすることです。 これは、私が常々主張してきたこと、AI を最大限に活用するための出発点は、ツールを選ぶことではなく、ワークフローを解体することである とも共鳴します。 タスクを分散させて「知っているけどまだ言っていない」ことを一つ一つチェックしていくほうが、後から10回修正するよりもはるかに労力がかかりません。
私はこれを無料ツール <Blind Spot Patroller（新しいタブで開く）> にしました。タスクを 4 つの象限に分割し、対象者、形式、最終ライン、他の人が言及し忘れがちな制限を確認し、死角の範囲が完全な死角から「検査準備完了」まで上昇するのを観察し、最後に作業を開始する前に重要な質問をする AI プロンプトを取り除きます。
ステップ 2: すべての仕事を注ぎ込み、軍隊を結成する
自分自身を棚卸ししたら、次は自分の仕事を棚卸しします。 ワンマン企業は自分ですべてを行うわけではありませんが、何を残し、何を引き継ぐべきかを明確に知っています。 しかし、「AIに任せる」はスローガンではありません。まず、どの役割が必要かを知る必要があります。
私は、このステップを実行するのに役立つ 〈AI Legion Organizer（新しいタブで開く）〉 を作成しました。毎日のタスクを書き出して、それを自分で行うべきか、AI に任せるべきか、人間と機械のコラボレーションをすべきかを 1 つずつ判断し、8 つの AI キャラクター プロトタイプを照合して、ワンマン カンパニー レギオン組織図を作成し、各キャラクターの開始動作についてのシステム プロンプトも表示します。 これは、「3 か月、1 人、クロード コードという名の軍隊」で説明した軍隊と同じロジックの入門バージョンです。
ステップ 3: 支払うべきものと保持すべきものを素早く区別する
組織図があれば、毎日新しいタスクが次々と発生します。 何かあるたびに「これをやるべきか、AIに負けるべきか」とまた葛藤しなければならず、すぐに疲れてしまいます。 考える必要がないほど高速な並べ替えアクションが必要です。
〈AI Delegation Map（新しいタブで開く）〉 はこの目的に使用されます。手持ちの作業を 4 つの象限に分類し、「提出すべきか、保持すべきか」のリストを 5 分で取得します。 これは思慮深い思考を追求するものではなく、むしろ反射神経を養うものです。新しいタスクが入ってきたら、まず「このアイテムはどのカテゴリに属しますか?」と尋ねます。
ステップ 4: 決定するのが最も難しいことについて徹底的に判断します。
リストを分割すると、どれだけ考えても途中で引っかかる項目が必ず出てきます。 すべてを一人で抱え込むことが成長の最大の上限です。しかし、何かを渡すと、何か問題が起こるのではないかと心配になります。 現時点では、感情に頼るよりも一連の信号に頼る方が良いでしょう。
〈この件は引き継いだほうがいいですか（新しいタブで開く）〉特定の仕事について、自分で保管すべきか、外部委託やAIに引き渡すべきかを8つのシグナルで点数化し、引き渡す前に補償すべきリスクをマークし、最終的には直接送付できる「取扱説明書」を作成する。 これが、「逆分業」を読んだときに私が最も印象に残ったことです。人が AI 軍隊を所有し始めるとき、練習しなければならないのは、物事をより上手に行うことではなく、何を引き渡すべきか、そしてそれをどのように引き渡すかをより良く判断することです。
ステップ 5: 頭の中に散らばったルールをシステム ファイルに書き込む
最初の 4 つのステップを完了すると、すでに割り当てられています。 しかし、毎回「私たちのルール」を口頭で再度説明しなければならないとしたら、やはりボトルネックになります。 本当の増幅は、ルールを頭から取り出し、作業を開始するたびに AI が読み取るシステムに書き込むときに発生します。
AI 編集システムに取り組んでいたとき、私はこのことに特に感銘を受けました。プロセス規律の意識的な認識だけに依存している場合は、遅かれ早かれ失敗するでしょう。そして、それらを維持するにはプロセス コードとシステム ファイルの作成に依存する必要があります。 〈AI Legion Commander Console（新しいタブで開く）〉は、このステップの実装を支援します。コマンド哲学、ルーティングインデックス、委任テンプレートとモデルスケジュールを設定し、ワンクリックでAIに直接読み込むことができる4つのシステムファイルをダウンロードして、各AIが作業を開始する前にルールを認識できるようにします。 これは、「AIを使用できるようになる」から「AI軍を指揮できる」にアップグレードするための重要なステップです。
ステップ 6: 戻って、もう支払うことができないサブスクリプションを切断します。
最後のステップは見落とされがちですが、とても癒されます。 AI 軍が仕事を引き継ぎ始めると、そのプロセスをサポートするために以前に注文された多数のツールが実際にはもう使用できなくなっていることがわかります。 支払うハンドは常にキャンセルするハンドよりも速くなります。
〈AI サブスクリプション中止身体検査（新しいタブで開く）〉サブスクリプションを吐き出し、「最後に実際に使用したのはいつですか?」に正直に答え、保持、観察、削除の 3 つのリストを自動的に決定し、1 年でどれだけ節約できるかを計算し、AI 財務コーチによる 1 つずつの質問を取り除きます。 実際に戦争を戦うのに役立つツールに予算を任せれば、この軍隊は長く続くでしょう。
これら 6 つのステップは実際にはオペレーティング システムです
このサークルを一巡すると、これら 6 つのツールが 6 つの独立したガジェットではなく、完全なラインであることがわかります。盲点の調査、軍団の形成、毎日のトリアージ、綿密な判断、システムの書き留め、ツールの交換です。 これらを組み合わせると、1 人の人間を 1 人の人間と軍隊に拡大するオペレーティング システムになります。
節約できるのは時間のように見えますが、実際には意志の力です。 繰り返しの損失をプロセスに引き渡すことで、どこに進むかを決定するためのエネルギーを保持できます。
このワークフローでは、現在サブスクライバーがいくつかのツール (割り当てマップ、割り当て指示、およびコマンダー コンソール) を利用できますが、設定された日付まで公開されません。 できるだけ早く使いたい、また、一人会社で AI を実験した私の直接の体験を定期的に受け取りたい場合は、無料で購読していただけます。
このツールのセット全体は、AI を使用して私が構築した研究所である lab.vista.tw（新しいタブで開く） にあります。アイデンティティに応じて 5 つのグループに分類されます。独自に使用するグループを選択できます。 私は通常、クリエイターや独立した労働者向けのアイデアを content.tw（新しいタブで開く） に掲載しています。vista.tw に頻繁にアクセスしてください。
