個人企業の次なるステップ：従業員がいなくてもチームのように運営できるAI無人企業

毎朝、コンピューターの電源を入れると、私が最初に行うことは、AI におはようと挨拶することです。

これら 2 つの単語を入力すると、仮想執事のセバスチャンがポップアップしてチーム全体を起こします。 私には 7 ～ 8 人の仮想秘書がおり、それぞれが独自の責任を持っています。1 人は Gmail をチェックし、1 人は Google カレンダーをチェックし、1 人は ToDo 項目の棚卸を行います。 私がコーヒーを淹れる頃には、すでに朝のレポートがメモ作成ソフトに書き込まれていました。今日はどの作業を行う必要があり、どの文字を最初に確認する必要があるか。 数えるのに 3 ～ 5 分かかります。 夕方、夕刊に切り替えると、AI が順番に「今日は何で忙しかったの?」と尋ねます。 最も興味深く、イライラすることは何ですか?

最近、AILeader Hub のマネージャーである Zhong Ting（新しいタブで開く） から、新刊『AI 無人会社』の内容について、出版前にお話しするよう招待されました。 私は毎朝仕事を始めることから始めます。 なぜなら、これが私が今、毎日会社を経営している方法だからです。私は本物の従業員を雇っていませんが、以前は 4 人か 5 人がやっていたのと同じことをしています。

無人社内には少なくとも 1 人は人がいる

私はこのビジネスモデルをAI無人企業と呼んでいます。 「無人」という言葉を聞くと、多くの人は冷たい自動機械や、足を組んで他の人に何かをさせようと待っている人を思い浮かべるでしょう。 まあ、実際にはどれも正しくありません。 いわゆる無人会社は従業員がいないだけです。会社にはまだ一人の人がいて、その人はあなた自身です。

ここまで来ると 2 つのことが関係します。 まず、雇用不足、少子高齢化が進んでいます。この構造はもう後戻りできないと思います。 台湾の企業の98％は中小企業です。人が足りなければ人を増やせばいいというのは簡単です。しかし、給与、労働保険、健康保険などのコストが高くつき、人材が定着しない可能性があります。 2つ目はAIのコストです。月額 200 ドルのサブスクリプションに加入したとしても、料金は NT$6,000 強です。

振り返ってみると、人間の仕事は 3 度緩和されてきました。 産業革命により機械が物理的な仕事を引き継ぐことができ、インターネットのおかげで私たちはオフィスに閉じ込められることがなくなり、今では AI エージェントが直接仕事を遂行できるようになりました。 毎回、しきい値が低くなり、より多くのことができるようになります。 今、ちょっとしたゲームを作ったり、ビデオを編集したりしたいと思っています。それはいつでも行うことができますが、問題は次のとおりです。 具体的には何をすればよいのでしょうか?

つまり、この本で私が言いたいのは、将来の企業は人が増えたからといって他社と競争するのではなく、システムがよりスマートになるということです。 これからは会社を見るとき、何人いるかではなく、どのような仕組み、手法、ロジックを持っているかを見たほうがよいでしょう。

指示から目標の割り当てまで

ここ 2 ～ 3 年、私は企業、公共部門、大学で講義を行ってきましたが、多くの人が依然として AI を質疑応答形式で使用していることがわかりました。つまり、記事を書くのを手伝ってくれたり、会議の議事録を整理してくれたりするのです。 これは確かに時間を節約しますが、少しやりすぎです。

この本の中で、私は床の掃除の例えを使いました。

• AI アシスタントは掃除機のようなものですが、やはり持ち歩く必要があります。
• AIのワークフローは、スケジュールされた時間に出発し、時間が来たら自動的に掃除する掃除ロボットのようなものです。
• AIエージェントは独自のルートを計画し、家にペットがいる場合にそれを回避する方法を知っています。

AI エージェントを使用する場合、AI エージェントに明確に割り当てられた目標を与えると、AI エージェントはそれを自力で達成する方法を見つけます。 それを受け入れるだけでいいのです。たとえば、コンテンツを書いて制作する必要があるため、私はスタイル ファイル、インスピレーションの発見、下書きの作成、綿密な調査、AI フレーバーの除去から複数のプラットフォームでの配布に至るまで、一連の コンテンツ制作スキル を開発しました。 ブログは、短い記事、スレッド、ニュースレター、グラフィック、ビデオに拡張できます。

ただし、誰もが盲目的に「ボタンを 1 つ押してすべて実行する」ことを追求することはお勧めしません。 より現実的なアプローチは、どのステップを AI に実行させ、どのステップを自分の判断に任せるかを判断し、AI に報酬を求めることです。

人間と機械の間の 37 のポイント: どの 30% を手元に置いておくべきか

本書のメインテーマは「人間と機械の3～7点」と呼ばれる。 再現可能で標準化されており、他の誰とでも似ている 70% は AI に任せることができます。判断力、意思決定、センス、信頼の30％をしっかりと掴んでおく必要があります。

譲ってもらえるかどうかはどうやって判断するのでしょうか？まずは 5 つの質問から始めます。 再発していますか?入力と出力は明確ですか?参考になる例はありますか?間違いを犯した場合の代償は大きいのでしょうか?手動検査ポイントを設定できますか?

次に職務の解体です。多くの人は、マーケティングマネージャーやソーシャルエディターがいないと言っていますが、彼らは役職だけに注目しており、AI がどこに役立つのかがわかりません。 一つ一つ責任を拡大していくと、8項目や10項目のうち6項目や7項目をAIが引き継いでくれることがよくあります。 たとえば、結果を追跡する場合、AI はデータの分析に役立ちますが、それが良いかどうか、次のステップでどのように調整するかは、依然としてユーザーの解釈にかかっています。

味覚は神秘的に聞こえますが、実際にはルールに書き込むことができます。 たとえば、私が記事を書くときは、TSMC などの企業の商標を除いて、「台」ではなく「台」を使用します。 このルールを書き留めておけば、AIはそれに従います。コンサルタントも同様です。 どのようなケースが受け入れられ、どのようなケースが受け入れられないのでしょうか?考慮すべき点は、金額だけではなく、金額の不足であることは間違いありません。 それを明確に書き留めることによってのみ、AI が役に立ちます。

全員がAIを使えば誰でも簡単に60点が取れます。 60 点から 80 点または 90 点になるかどうかは、残りの 30% によって決まります。

委任には 5 つのレベルがあり、最も危険なのは L3 です

デリゲーションは自動運転に似ており、L1 から L5 までの 5 つのギアに分かれています。 信頼は一度に与えられるものではありません。 AI に見積書や顧客への手紙の草稿を依頼できます。発送する前にもう一度見直してみると思います。 性能が十分に安定するまで待ってから、ゆっくりと上方に調整します。

興味深いことに、5 つのギアの中で最も危険なのは真ん中の L3 です。 普段はAIが運転していますが、一時的に交代を頼まれるとためらいや緊張が生じ、その瞬間に車が横滑りする可能性があります。 あなたはAIが見ていると思い、AIもあなたが見ていると思い、そして双方が手を放します。 したがって、ギアが中央に配置されるほど、より多くのチェックポイントを守る必要があります。

AI はあなたの手を奪う可能性がありますが、視覚も奪われないように注意してください。

新しい人材を AI のリーダーに採用する方法を使用する

AIは従業員として扱われるので、人事的な手法でAIを管理する必要があります。つまり、AIに職務記述書を与え、業務の範囲、使用できる材料、何をすべきか、何をしてはいけないかを明確に書き、AIを管理する必要があります。その後、実地訓練を実施し、評価を続けます。うまくやれば報告されるし、下手なら明確に指摘される。 AI は非常に賢い新参者ですが、あなたやあなたの会社の暗黙のルールを理解していません。

私はよくマクドナルドを例に挙げます。 台北でもクアラルンプールでも、ハンバーガーの味は同じです。 さまざまな従業員が世界中から雇用され、さまざまな言語を話します。新入社員は、正しく従える取扱説明書を頼りに、勤務後 2 日以内に標準的なハンバーガーを作ることができます。 マクドナルドのインテリジェンスはそのシステムにあります。

私はこの方法を AOP と呼んでいます。これは標準業務手順の AI バージョンです。従業員を管理するのと同じ方法で AI を管理し、従業員が不在のときでも通常どおりに業務を実行できるようにします。 確立の順序は、まず固定化、次に最適化、最後に固定化です。 最初は同じようにやって、順調に進みながら調整して、最後に修正するだけです。 多くの人は最初から最適化を目指して多くの労力を費やしますが、結果は必ずしも良いものではありません。

ガードレール: 作業中の AI にチェックさせないでください

AIはうまく機能しますが、間違いも犯します。 AIが幻覚を見る可能性があることは今や誰もが知っていますが、それよりも思い出していただきたいのは漏洩です。 便宜上、レポートや Word ファイルを AI に投げ込む人が多いですが、その中に個人情報や企業秘密が含まれているかどうかは無視されますか?ご存知のとおり、情報は一度投入されると取り消すことができません。 したがって、最初に機密情報を削除するか、特定の機密情報をブロックするか、A、B、または C の番号に置き換えることをお勧めします。

権限は、読み取り、書き込み、送信などの階層的である必要もあります。上に行けば行くほど、自分をコントロールしなければなりません。 もう 1 つの重要な点は、作業を行う AI 自体にチェックを行わせないことです。もちろん大丈夫だと思いますよ。 比較的大規模な Web サイトのプロジェクトに取り組むときは、Claude を使用してプログラムを作成し、レビューのために Codex に送信します。多くの盲点を特定できることがよくあります。

最後に、責任者はあなたであることを忘れないでください。 AI があなたの手紙に返信し、見積もりを出します。価格に 0 が欠けている場合でも、責任はお客様にあります。 また、著作権、個人情報保護、消費者の権利などにも留意する必要があります。本当に法的なニーズがある場合は、ChatGPT に質問するだけでなく、弁護士または専門の法律関係者に相談してください。 AI は確かに時間を節約できますが、責任を軽減することはできません。

90 日間、プロセスから始めます

独自の無人会社を構築したい場合は、3 段階で行うことをお勧めします。最初の 30 日間で基礎を築き、当面の作業を評価し、モデルを選択します。 2 番目の 30 日間で生産ラインを構築します。これはサービス ラインまたはコンテンツ生産ラインの場合があります。そして 3 番目の 30 日間にビジネスの扉を開きます。

今年の2月か3月からやり始めて、売上ページ、キャッシュフロー、Webサイトから今のシステム一式を作り始めました。 今では記事が書かれるとすぐに、システムが自動的に英語版と日本語版を作成してウェブサイトに掲載するため、海外協力に関する問い合わせや問い合わせも多く寄せられている。 これらは 1 か月で作成されたものではなく、行き詰まったりデバッグしたりするのに多くの時間がかかりました。

ですので、最初から一度に10本も引かないことをお勧めします。 ご存知のように、TSMCは初日はうまくいきませんでした。 まずプロセスを選択し、棚卸しを行い、設定カードに書き留めて、1 つずつ実行を開始します。やっているうちに慣れてきて、探索にかかる時間もどんどん短くなっていきます。 レベルで行き詰るのは普通のことです。 AIにもっと話しかけても、どうせ笑わないでしょう。

今日できる最初のステップ: ノートを取り出し、今週最も多くの時間を費やしたタスクをリストアップし、それらを 5 つの質問でスクリーニングし、AI に試してもらう 1 つを選んでください。

より完全なフレームワークと図は、12 月に出版される予定の書籍『AI 無人企業』に含まれています。 興味のある友人は、まずこの本のために私がデザインした 書籍ページ を見てください。