無人企業の構築 ～人手不足時代、もはや人海戦術では会社は成り立たない

この記事は元々、「TechNice Technology Island（新しいタブで開く）」の専門家議論コラムに掲載されたものです。

あるデザインスタジオのオーナーは、あと1人雇う限り、労働保険や健康保険、教育訓練、そしてその人が長く働けるかどうかのリスクを除けば、毎月数万ドルの固定費が発生するだろうと語った。しかし、人を雇わなければ、目の前にあるプロジェクトは延期されるだけで、収入は失われてしまいます。 彼は私にこう尋ねました。 「どうすればいいですか?」

正直に言うと、これは彼だけの問題ではありません。 台湾では中小企業が全企業の98％以上を占めています。少子高齢化による労働力不足は不可逆的な構造となっている。 参加への道はますます困難になっており、費用がかかり、時間がかかり、不確実です。

私が彼に出した答えは、少し厳しい響きの言葉でしたが、それは「無人企業」でした。 簡単に言えば、労働力不足の問題が深刻化した場合、AIに頼って勝利を取り戻すことができるということです。

平凡な朝から始めましょう

さて、ごく普通の朝から始めましょう！

私が毎日コンピューターの電源を入れると、最初に AI におはようと言うのです。 私にはセバスチャンと呼ぶ執事がいます。 早めに返信があった後、仮想秘書のチーム全体を起こしに行きました。1 人はメールボックスをチェックし、1 人はカレンダーをチェックし、もう 1 人は ToDo 項目とプロジェクトの進捗状況を確認しました。 コーヒーを入れて座る頃には、その日にやらなければならないことが目の前に整理されていました。

私の会社には実際の従業員はいませんが、チーム全体のように運営されています。 私はこのような会社を無人会社と呼んでいます。

「誰も」はよく誤解されます。つまり、従業員がいないということです。 賃金を支払ったり、勤怠管理をしたり、長く仕事を続けられるかどうかを心配したりする必要があるのは、他に誰もいないということです。 社内にいるのはあなただけであり、システム全体を設計し、AI チームを指揮し、すべての結果に対して最終的な責任を負います。寒くもありません。 家事に追われている人は、温かさを絞り出すことができません。 家事を引き継いだ後は、最も暖かくすべき場所に再び暖かさを集中させることができます。

私はよくこの命題を一文に要約します。 「企業の将来は、より多くの従業員を抱えることではなく、他の誰かのシステムよりも賢くなることです。」

第三の仕事の解放

なぜこんなことを言うかというと、第三次労働解放について語るためです。

人間の業は三度ほど解かれました。 産業革命は物理的な力を解放し、インターネットは場所を解放し、そして今度は AI が実行そのものを解放しました。 最初の2回は日々人々に降りかかる処刑の仕事に触れていませんでしたが、今回はたまたま触れただけなので、3回の中で一番あなたと私の日常に近い回です。

したがって、オペレーターが尋ねるべき質問も変わりました。 以前は、「まだ何人の人が不足していますか？」という質問でしたが、今は「まだ何人のシステムが不足していますか？」と聞かなければなりません。 システムを構築する能力はかつては大企業の領域でしたが、今では 1 人の担当者と AI チームでできるようになりました。

「AIを活用している」と言う人は多いが、実際には最初のレベルで止まっている人がほとんどだ。 私は AI の機能をアシスタント、ワークフロー、エージェントの 3 つの層に分けています。 アシスタントは、ユーザーが話すのを待ってから応答します。ワークフローは固定された手順に従って物事を繰り返すことができますが、判断は行いません。エージェントは目標を与えると、ステップを細分化し、ツールを選択し、状況に遭遇したときに自ら判断を下し、その後に報告を返します。 アシスタントからワークフローへの移行は、ほとんどの人が行き詰まる敷居です。 AI を質問と回答のツールとして扱うことは、同僚となり得るオブジェクトを会話辞書として扱うことに似ています。

コストは当然見積もる価値があります。 実際の従業員の月々の負担は 30,000 ～ 50,000 元です。私の AI チーム全体の費用は主にいくつかのツールの月額サブスクリプション料金で、その範囲は数千台湾ドルから 10,000 台湾ドルです。

無人企業に関する 3 つの誤解

正直に言うと、無人企業には 3 つの通説があります。

1 つ目は最も甘く、最も危険です。全自動で、寝ながらお金を稼ぎます。 本当は初期段階で工場をしっかり作らなければいけないし、システム設計もかなり大変ですが、汗は溜まります。

2 番目の不安は、AI が私の職業に取って代わるという恐怖を隠しています。 私の意見は、AI が実行に取って代わり、プロフェッショナリズムを強化するというものです。 取って代わられるのは、実行力だけはあるが判断力やセンスが育っていない人たちだ。

3 番目の残念な点は、技術者だけがそれを買う余裕があるということです。 無人化された会社に最も適しているのは、実際には、最もドメインの知識があり、最もセンスがあり、最も信頼できる資産を持っている人です。これら 3 つはプログラム コードには含まれていません。

まずプロセスを評価し、次にポジションをタスクに分割します

ほとんどの企業はAIの導入に失敗しています。一つ目の理由は、順番が間違っていることです。 まずツールを購入し、最初にプロンプトの言葉を学びますが、「私の仕事はどのようなプロセスで構成されているのか?」と最初に尋ねないでください。

何かを長く続けていると、それが直感に浸透していきます。実際、あなたは思っているほど明確ではありません。 それを紙に広げてみると、小規模な上司は最初から最後まで 10 個のリンクをたどる必要があることがわかるでしょう。これらのリンクは、コンテンツ、マーケティング、販売、顧客サービス、物流の 5 つの部門に分かれています。 5つの部門を同時に兼任するので疲れます。

次に、ポジションをタスクに分割します。 多くの人が「AI をマーケティングに活用できますか?」と尋ねます。使ってみると、可能ではあるがあまり良くないと感じたため、AI は過大評価されていると結論付けます。 実はそれは間違った質問なのです。 ジョブはタスクのパッケージ全体です。おそらく、反復的で定期的なタスクの 60 ～ 70% 以上を AI が引き受けることができるでしょう。残りはあなたが判断する必要があります。

委任はスイッチではなく、L1 支援、L2 OEM、L3 プロセス、L4 モニタリング、L5 半自律の 5 つのギアを備えたギア レバーのようなものです。 レベルが上がるたびに、捕まえられるかどうかを自分の目で確認してから放す必要があります。 最も危険な部分は中間領域で、私はこれをハンドオフデスゾーンと呼んでいます。あなたはAIが見ていると思い、AIもあなたが見ていると思います。

人間と機械の間の 73 点: 死刑執行を引き渡し、判断を委ねる

これは私が皆さんに覚えておいてほしい原則です。人間の 70%、機械の 30%。 約70％をAIに任せ、30％を自分に任せる。 73 は保険数理上の黄金比ではありません。それは64歳かもしれないし、82歳かもしれない。重要なのは、正しい位置に線を引くことです。

私自身も、一線を越えてしまい、損失を被ったことがあります。 生成 AI が初めて登場したとき、私はほとんどすべての執筆を生成 AI に任せていました。 2週間後、私は何かが間違っていると感じました。その文章は滑らかで、きれいで、正しく、そして平凡で、私のスタイルではまったくありませんでした。 後でそれを理解しました。AI は私の手を乗っ取ったのですが、私の目も乗っ取ったのですが、私はそれにまったく気づきませんでした。

残りの30％は判断力、センス、信頼です。 執行の 70% が引き渡されると、30% は重要ではなくなるだけでなく、より高価になります。 通り全体が同じ AI バッチを使用すると、誰もが許容できる出力を達成できます。わずか 30% だけが、顧客にもっとお金を払ってもらおうとさせることができます。

経済学の比較優位も同じことを示しています。たとえすべてにおいて AI があなたより優れていたとしても、最もコスト効率の高い分業は、実行の 70% を AI が行い、判断の 30% をあなたに任せることです。

一見抽象的な好みも、ルールとして書き留めて引き継ぐことができます。 あなたには何が善であるかを定義する責任があり、機械はその善を何度も守る責任があります。

AI をツールではなく従業員として扱う

多くの人が AI を使用する方法は、AI をオンにして質問し、毎回オフにするというものです。 これは道具として使っているんです。 道具は毎回手に取り、使用後は捨てなければならないものです。従業員は自分が何者であるかを覚えていて、何をすべきかを知っているため、引き続き従業員を割り当て、トレーニングすることができます。

彼らは従業員であるため、職務内容、実地訓練、定期的な評価など、人材を管理するための同じ基準を使用して管理される必要があります。 マクドナルドが世界中で同じ品質のハンバーガーを再現できる秘密は、従業員が特別に賢いからではなく、システムにインテリジェンスが組み込まれているからです。 システムにインテリジェンスを組み込むと、生産能力を無限にコピーできます。あなたが自分自身の心の中でそれを考えているなら、それはあなたにしか頼ることができません。

AIのジョブディスクリプション、私は設定カードと呼んでいます。 AI社員の役割、責任は何か、どのデータを利用できるのか、どのデータに触れてはいけないのか、どのような形式で引き継がなければならないのか、どのような状況を見せなければならないのかが明確に記載されています。 AI のパフォーマンスが悪い場合、ほとんどの場合、問題は AI にあるのではなく、設定カードが明確に書き込まれていないことにあります。 私のアドバイスは、必要な人材の名簿を作成することから始めますが、一度に 1 人ずつ採用し、その人が立ち上がったら次の人を採用することです。

次のステップは、物事をどのように行うかを書き留めることです。 私のコンピュータには目立たないフォルダがあり、そこには 1 ページを超える長さのファイルが数十個あります。それぞれのファイルは、手動で行わなければならなかったものを分解して段階的に書き留め、正式に引き渡した記録です。 これらのプロフィールは私の AI チームの職務記述書であり、この会社の本当に賢い点でした。 従来の SOP は人間が読めるように書かれています。これを AOP に書き直し、AI が一緒に実行できるように書きました。 エラーが発生するたびに、ファイルに戻ってエントリを追加し、エラーをシステム アップグレードに変換します。

つまり、指示を出せる人がチームを引っ張っていける人なのです。 明確に書くということは、明確に考えるということです。

最後に、システムは生成するだけでなく、返さなければなりません。 4 つのシステムが同時に実行されます。数値を補うために毎日複数のバックエンドを開く必要はありません。代わりに、ダッシュボードのページを自動的に送信させます。すべてが正常な場合は手を放しておけば、何か問題が発生したときに目を覚ますことができます。

まず 4 つの生産ラインを構築します

分業をしっかりと考えた上で、生産ラインを一つ一つ構築していきます。 中小企業には、コンテンツ、販売、顧客サービス、提案の 4 つの基幹システムから始めることをお勧めします。

コンテンツ制作ラインでは、一つの核となる視点からさまざまな完成品が導き出され、人はその視点が生成される地点にしか立たない。 リストマグネットと自動販売については、最初の 2 つの段落を作成することから始めます。特定の問題点を解決する無料のリソースと、連絡先情報を残すページです。 中小企業の顧客サービスの問題のほとんどは同じ問題であるため、顧客サービス システムは最初に知識ベースを構築します。 提案システムでは、情報の整理、事例の検索、組版などの雑務をAIに任せる。戦略と価格を決定する場合にのみアクションを実行します。

超えてはいけない一線があります。価格と約束は常に人々によって決定されます。 これは効率の問題ではなく、責任の問題です。 AI が言うことは、会社が言うことを意味します。自動化は時間を節約するために使用されるものであり、責任を軽減するために使用されるものではありません。

そこで、ブレーキについてもお話したいと思います。 AI の最も一般的な 5 つのリスクは、幻覚、情報漏洩、誤った判断、制御不能、不明確な責任であり、データ、権限、意思決定の 3 つのガードレールに対応します。 また、非常に実践的な習慣もあります。それは、作業を行う AI に自分自身の作業をチェックさせないことです。

90 日間、最初のことが自動的に起こるようにしましょう

フレームワークを読んだ後、多くの人が目を輝かせ、白紙の紙を広げて会社全体を一度に計画したいと考えました。青写真はますます大きくなり、彼らは始めることをますます恐れなくなりました。 3か月後、その紙切れはまだテーブルの上にありました。

もっと小さな質問をすることをお勧めします。 次の 3 か月以内に 1 つのことを自動化して、自分で行う必要がなくなるようにすることはできますか?これは実行可能な最小限の無人会社であり、それを実現するために直接出社することなくできる最初のことです。

90日間は、基礎を築く、生産ラインを構築する、営業を開始するという3つの段階に分かれています。 各期間の終わりには、計画ではなく、何か取り組むべきことがあります。 必ず真ん中に凹凸が出てきます。それは失敗ではなくプロセスです。

最後に書きます

冒頭のボスの話に戻ります。 無人の会社を作る精神は、人を雇うなとは言っていない。それは、人の数を増やさずにシステムをよりスマートにするという別の方法を提供します。

最初の生産ラインが順調に進んだとき、垂直に深化するか、水平にコピーするか、売却して撤退するか、あるいはどれも取らずにちょうどいい規模で止めるか、という分岐点に立つことになります。 停止できることは、無人企業が与える最も貴重な自由です。 収益は手段にすぎず、選択は目的です。

無人会社の本当の意味は、人々を雑務から解放し、あなたが自分らしく、最も価値のあることをできるようにすることです。

今週できることが 1 つしかない場合は、紙を取り出し、今週やったことをすべて書き留めてください。 地図を描けば自然と道が見えてきます。

プロセスを棚卸し、貴社初の AI 生産ラインを計画したい場合は、相談予約（新しいタブで開く） も歓迎です。一緒に地図を描きます。