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プロンプトの言葉は期限切れになりますが、あなたは期限切れになりません。AI によって執行が安くなった後、本当に価値があるのは質問の力とあなたの声です

プロンプトの言葉は期限切れになりますが、あなたは期限切れになりません。AI によって執行が安くなった後、本当に価値があるのは質問の力とあなたの声です

AI によって執行が安くなると、真に希少な能力、つまり質問、好み、そしてあなたの声が上流に移動することになります

*▲ AI によって執行が安くなると、本当に希少な機能、つまり質問、好み、そしてあなたの声が上流に移動します。 *

過去 2 年間、企業内の研修や公開授業で私が最もよく受けた質問の 1 つは、「プロンプトの言葉を正確に書くにはどうすればよいですか?」です。

まあ、不安な気持ちはわかります。 しかし、私は学生たちに、それが重要ではないことをますます伝えたいと思っています。

即座の言葉を最も気にすべき人が、私たちに真逆の答えを言っています。 OpenAI で ChatGPT と Codex の責任者である Tibo Sottiaux 氏が、最近の インタビュー で言った言葉に、私は何度もビデオを巻き戻して聞き続けました。 今日得られるメリットは、あなたのプロンプト能力に直接比例します。しかし、将来的にはそうではありません。彼は、未来の AI は優れた仕立て屋のようなもので、一目であなたを理解し、何が似合うかを知ることができると表現しました。 あまり上手に指示を出す必要はありません。配当は勝手にやってきます。

もし彼の言うことが本当なら、あなたが現在実践している一連のリマインダーの言葉(またはマントラと呼ぶ)の寿命はあなたが思っているよりも短いということになります。 私はコマンドエコノミーが到来! AI が今後 10 年間でビジネス ゲームのルールを書き換えている に参加しています。このトレンドラインについて話しましたが、このインタビューはそれをさらに一歩進めたようです。

しかし、それは悪いニュースではありません。実行と促しという 2 つの層のボーナスがテクノロジーによって消去されると、一部の能力がさらに不足することになります。これらにはすべて共通点が 1 つあります。それは、すべてあなたを参照しており、どのモデルにもアウトソーシングできないということです。私はそれを 3 つのことに要約します。質問する力、センス、そしてあなたのユニークな声です。

質問する力: ボトルネックはコマンド ツールから適切な質問をすることに移されました。

まず、質問について話しましょう。それは最も直観に反するものだからです。

即発的な言葉は一種の道具操作であり、本質は機械にどのように命令するかを学ぶことです。しかし、質問する力はそうではありません。それは判断力であり、たくさんの可能性の中からどの質問をする価値があるかを知ることです。 AI が非常に強力で、正確なコマンドを与える必要がなくなると、その違いはもはや、AI を操作できるかどうかではなく、どのような質問を持って AI にアプローチするかによって決まります。これは私が常に強調してきたことです。AI があなたのために何をしてくれるのかを問うのではなく、AI に何をしてもらいたいのかを明確に考えてください

正直に言うと、授業中にそれがはっきりと分かりました。同じツールセットと同じモデルを 30 人の学生に与えたところ、半日後の結果は大きく異なりました。差が広がるのは、誰の即発言葉がよりきれいに配置されているかということではなく、誰が本当に心に引っかかる質問をするかということです。言い換えれば、質問する方法を知っている人にとって、AI はアドバイザーになります。質問の仕方がわからない人にとって、AI は平凡なことをより速くするのに役立つだけです。

さらに、質問力が代替困難である理由は、それが他人を観察することですぐに得られるものではないからです。他人からの良い質問をどれだけ読んでも、自動的に質問スキルが向上するわけではありません。 それは、実際に何かをしたり、壁にぶつかったり、心の中で疑問を抱いたりしたときにのみ成長します。 これは肉体的な作業であり、知的作業ではありません。 この点に関しては、「正しい質問をし、他の人に助けを求める方法」という記事も書いていますので、併せてご覧ください。

味と音: 顔を取り除いたら、何が残るでしょうか?

2つ目は味、3つ目は独特の声です。 同じものの裏表なのでまとめてみました。

コンテンツ作成者 Dan Koe は、私がこれまで見た中で最も残酷なテストを私に与えました。 彼は、コンテンツから顔を出してはいけない、ChatGPT でさえも誰かがこれを書くことができるなら、あなたは自分の声を持っていない、と言いました。

まあ、この文章はコンテンツを作るすべての人のデスクに載せられるに値する。 今、どのプラットフォームを開いても、同じ経験をすることになると思います。 つまり、全員の口調や言葉遣いがますます似てきて、2 回スワイプすると飽きてしまうということです。 生成されたコンテンツが無料になると、同一性がデフォルトになります。 あなたを認識させることができるのは、あなたのアウトプットの速度ではなく、あなたのアウトプットに含まれる他の人が真似できないものです。

ダン・コーは、良いアイデア×ユニークな声という公式をシンプルにしています。 いわゆる「声」は、あなたの視点、聴衆、言葉の調子に加えて、あなたに影響を与えた本、人々、経験によって合成された指紋です。

まあ、味と同じですね。 味覚は結果によって形成され、何をする価値があるのかを判断するものであり、音はそれが誰に聞こえるかを決定します。 どちらも、クラスを購入してコンテンツを完了しても取得できません。 本当に出版して価値ある賭けをした場合にのみ、それらは時間をかけて成長することができます。 私は過去数年間電子ニュースレターを書いてきましたが、最も認識できる文章はデータ検索では見つかりませんでした。 それらはすべて現実によって修復された後に残された判断です。 これは私が前に言ったことです: AI があなたより速く書けるようになったら、最後の堀はセンスです

Vista AI インスピレーション サプライ ステーション|AI 時代を旅する人のための週間思考ノート

🛰️ AI の変化の波を明確に理解するために、誰かに同行してもらいたいですか?

皆さんが目にする公開記事のほとんどは研磨を繰り返した完成品です。 しかし、私が最も大切にしているのは、完成品の前の温かい判断です。 これが、私が Vista AI インスピレーション サプライ ステーション を作成した理由です。 これは、AI 時代の仲間の旅人のための毎週の思考ノートであり、正式な記事には登場しない片羽義光を、近づきたいと思っているあなたと共有します。

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では、AI をどこに配置すべきでしょうか?

このことについて話すと、たいていの人はこう尋ねます。「しかし、AI は質問をしたり、スタイルを模倣したりすることがますますうまくなり、音をコピーすることさえできるのに、人間には何が残っているのでしょうか?」

ここで明らかになる。 口調を真似するということは、世界観を合成するということではありません。 AI はあなたの通常の文型を学習できますが、あなたがぶつかった壁、下した決断、耐えてきた結果などは学習しません。

ダン・コーは非常に率直に言います。彼は AI に最終的なニュースレターや原稿を書かせるつもりはありません。 たとえトーンが正しくても、ピンと来ないからです。彼は文章を書く技術が大好きです。 Tibo はプログラミングについて話すとき、同じ方針を貫きます。 つまり、プログラム コードを作成するときは、それに対して責任を負うのです。壊れても、それは AI のせいではなく、あなたのせいです。 この件については外部委託することはできませんのでご了承ください。

これは私自身の習慣とまったく同じです。 私はツールと AI としてクロード コードを使用して、大量の下書きや雑務を処理していますが、週刊ニュースレターの最後の下書きは自分でレビューしたはずです。 それはAIが文章を書けないからではなく、AIに何を言うかを決定させたら、私は唯一の差別化を自分の手で引き渡すからです。 AI が果たすべき役割は、ゴーストライターではなく、考えるパートナーです。AI は加速と刺激を担当し、ユーザーは意見を維持する責任があります。 この分業が逆転すると、あなたはただのボタンになります。

これら 3 つのことをどのように実践すればよいでしょうか?

ポイントについては終わりましたので、今週できる練習を 4 つ紹介します。

1 つは、独自の音声ファイルを作成し、説明の代わりに例を使用することです。 あるいは、私が開発した無料ツール <AI Personality Generator> を直接使用することもできます。 多くの人は最初に自分の口調がどのようなものであるかを AI に説明したいと考えますが、その効果は通常非常に悪いです。 より正確なアプローチは、あなたに最も似ている 5 つの古い文章 (電子メール、投稿、さらには友人に宛てたメッセージなど) を入力して、あなたの自己紹介を聞くのではなく、あなたが実際に書いた内容からあなたを抽出させることです。

2つ目は、AIへのプロンプトを友人への質問に書き換えることです。 次回 AI に助けを求めたいときは、急いで指示を与えないでください。代わりに、知識豊富な友人とチャットしているかのように、自分が本当に行き詰まっている場所について話してください。 質問が適切に行われているかどうかは、プロンプトがきちんと書かれていないかどうかよりもはるかに大きな影響を与えることがわかります。

3 つ目は、リサーチ、リバース エンジニアリング、独創性の 3 つのステップを使用しますが、3 番目のステップをしっかりと維持することです。 効果的であることが証明されているコンテンツを見つけて、それが成功した理由を分析します。 ほとんどの読者は新しいオリジナルのコンテンツを望んでいるわけではなく、効果的なものにあなたの視点を加えたものを求めているため、これは盗作ではありません。 しかし、最後のステップ、つまり自分のものにするためには、自分の声を注入する必要があります。そうしないと、ただ美しいコピーができてしまいます。

4番目に、最終製品は自分自身で保管してください。 AI はこれまでのすべてのステップに大きく関与する可能性がありますが、公開前の草稿は自分で書かなければなりません。 これは効率の問題ではなく、優位性の問題です。

重要なのは、AI が優れているほど、これら 4 つのことに対する報酬が高くなるということです。 実行が自由になると、欠乏は上流に移動し、質問、好み、音があなたを指す場所に戻ります。 有効期限が切れてしまう別のリマインダー単語を暗記するよりも、ここに時間を投資する方が良いでしょう。

プロンプトワードは期限切れになり無効になる可能性がありますが、無効になることはないことに注意してください。