上司がまず AI を活用する、これが中小企業のデジタル変革の本当の出発点となる

*▲ AIの導入は本来、情報部門の問題ではなく、経営者が会社のプロセスを再理解することから始まる。 *

元の記事は「経済日報」に掲載されました

中小企業が AI を導入するの最初の鍵は、どのシステムを購入するか、どのコンサルティング会社を探すかではなく、上司自身が AI を使い始める意欲があるかどうかです。 なぜなら、AIの導入は本質的に情報部門の問題ではなく、オペレーターが会社のプロセスを再理解することから始まるからです。

以前は、デジタル変革について話すとき、多くの上司が直感的にそれを情報部門や若手社員に引き継ぎました。 誰もがこれは技術的な問題だと考えているからです。 しかし、生成 AI は正確にはテクノロジーの問題ではなく、むしろ新しい実用言語のようなものです。 AI を使用できるかどうかは、単にツールを操作できるかどうかだけではなく、問題を明確に説明できるか、プロセスを分解できるか、出力の品質を判断できるか、漠然としたアイデアを実行可能なタスクに変換できるかどうかも重要です。

これらの能力はまさに上司が個人的に習得すべきものです。 なぜなら、上司は会社の本当の問題点がどこにあるのか、つまりどのタスクが繰り返し行われ、時間がかかるのかを最もよく知っているからです。 毎日どのような顧客の問題が発生していますか?常に精彩を欠くと批判される提案はどれですか?さまざまな人々の頭の中に散らばっており、決して会社の資産に変えることができない情報とは何でしょうか?明らかに標準化できるにもかかわらず、長年手作業に頼ってきたプロセスはどれですか?

これは AI ツールが単独で認識できるものではありません。 これらは、オペレーターが社内で日々感じている摩擦です。

上司は自分で試してみるべきです

少し前に、Youshi Digital CEO の Jiang Diansi が AI ツールを試し始めた理由について話しているのを見ました。 その主な理由は、多くのネット有名人や先進的な人々からの後押しだという。 「上司は自分でやってみるべきだ」が彼の成層圏では普遍的な価値観になっているようだ。

この文は、管理者の間で新たなコンセンサスを示しています。AI は、従業員が学習するのを待ってから上司に教えるものではありません。むしろ、上司自身がまずボトルネックに触れ、試し、遭遇することで会社を変えることができるかどうかを知る必要があるでしょうか。

Jiang Diansi 氏は、かつては資産管理の経験もあったと述べました。彼は何十年もプログラミングに触れていませんでしたが、実際には彼の頭の中に体系的で論理的なアイデアがたくさんありました。しかし、過去に予算や開発力に苦労したことがあり、着手することはなかった。 ちょっとしたものを作ってくれる人を探すにはお金がかかるし、開発能力も足りないので、アイデアが頭の中に残ってしまいます。

実はこれは多くの中小企業経営者がよく知っている状況です。 上司にアイデアがないわけではありませんが、アイデアが多すぎるのです。プロセスのどこを変更すべきかわからないというわけではありませんが、これまではあらゆる小さなシステム、ガジェット、自動化にお金を費やし、人を見つけ、スケジュールを立て、要件を伝達する必要があったのです。 その結果、単純な内部フォーム、顧客追跡プロセス、見積計算ツール、在庫リマインダーのメカニズムはすべて「予算が決まるまで待つ」ものになってしまいました。

AI により、予算内で行き詰まったアイデアでも、最初に小さな一歩を試すことが可能になります

しかし、AI ツールが成熟するにつれて、状況は変わりつつあります。 上司はエンジニアである必要はありませんが、より適切な要求の説明者 になることができます。上司は自分でプログラムを書く必要がなく、自然言語でロジックを明確に説明できます。上司は完全な技術アーキテクチャを理解する必要はありませんが、最初に使用可能なプロトタイプを作成してから、投資を拡大するかどうかを決定できます。

これが中小企業にとって AI の最も魅力的な点です。予算内で行き詰まっていたアイデアが小さな一歩を踏み出すことができるのです。

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従業員が AI を使用できても、会社が自動的に賢くなるわけではありません

多くの企業が AI を導入するとき、従業員にクラスの受講を依頼し、そうすれば会社が自然に賢くなることを期待するという間違いを犯します。 しかし現実には、たとえ従業員が AI を使用したとしても、まず自分の仕事を改善するだけであり、個人の効率のレベルに留まる可能性が高いです。 しかし、企業の競争力に本当に影響を与えるのは、従業員が 1 日 30 分を節約することではなく、企業全体がワークフローを再設計することです。

問題は、プロセスは通常、従業員が変更できるものではないことです。 従業員は問題を認識できますが、部門間のコラボレーションを変更する権限がない場合があります。 従業員は特定のフォームが煩わしいことを知っていますが、キャンセルできない場合があります。従業員は、特定のレポートを誰も読んでいないことを知っていますが、レポートの作成をあえてやめません。従業員は顧客サービスの言語を統一できることを知っていますが、ブランドのトーンやサービスの基準を決定することはできません。

これらはすべて、上司または監督者の辞任を必要とします。 上司が最初に AI を使用する目的は、従業員の仕事を奪うことではなく、会社が働き方を再考できるということを実証することです。

ドアを開けるには、ボスが最初にそれを使用する必要があります。

これらをまとめると、AI インポートは単なるツールの購入ではなく、トップダウンの認知アップデートであることがわかります。 上司が最初にそれを使用するのは、命令を下すのが最も上手になるためではなく、オペレーターだけが 2 つの重要なことを同時に持っているからです。それは、会社の問題点を最もよく理解する視点と、プロセスを真に変更する権限です。

上司が個人的に AI に触れたいと思った場合、「予算が決まるまで待つ」しかできなかったアイデアが再び持ち出され、最初の小さな一歩を試す機会がついに得られます。 デジタル変革の出発点は、多くの場合、この小さなステップに隠されています。

あなたも自分自身やあなたの会社のためにこの扉を開けたいのであれば、AI が毎日どのように使用されているかを観察することから始めてもよいでしょう。 日々の観察や考えたことを「VistaのAIインスピレーション供給ステーション」にまとめています。ぜひご参加いただき、小さな一歩を習慣に変えてみませんか。

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