關於 AI趨勢 的文章，共 5 篇，由新到舊排列。
過去幾年，中小企業對 AI 的認知大多建立在純文字指令上。但真實的商業運作從來不只有文字：客戶傳來的語音訊息、現場照片、PDF 估價單、隨手畫的設計草圖，還有 ERP 裡的結構化數據。這篇從傳播學的多模態理論談起，說明多模態 AI 為什麼是打破資料孤島、倍增人均產值的最強槓桿，並拆解發那科、賓士與沃爾瑪三個國際案例的共同心法，最後給出一套適合臺灣中小企業的輕資產、重流程導入路徑。
在書店被書腰上「智慧通膨」四個字攔下來，翻了幾頁才發現，這裡面有好幾段話跟我這一兩年反覆寫的東西幾乎是同一件事的兩種說法。這篇談 iKala 共同創辦人程世嘉的新書：智慧通膨與我寫過的水準拉平效應如何殊途同歸、零點擊時代小品牌被低估的機會、以及全書最該被討論卻最可能被跳過的自序。他從匯率稅制看臺灣病，我從一人公司的位置往上看，最後撞見同一個病灶：臺灣很會生產，卻不太擅長留住。
從 2023 年成立「AI 好好用」社團，到 2026 年突破 9 萬人。當 AI 從生成走向代理、從工具走向流程，這個社群讓我看見：真正稀缺的，不是又多一個工具，而是有人陪你把焦慮翻譯成方法、把好奇變成行動。
我們正從「瀏覽經濟」邁向「指令經濟」。本文探討當「Prompt」成為新的生產力，消費者的角色將如何從被動選擇轉為主動創造，以及企業該如何面對 C2M 與設計民主化的新浪潮。
2025 年的關鍵字無疑是 AI，但普及不等於成熟。本文盤點臺灣企業導入 AI 的典型矛盾與四大挑戰，並展望 2026 年「代理式 AI」如何改寫工作型態，提出個人與組織必備的思維升級。
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