私の友人の Yong Xi が AI を使って本を書くのを見てください: カード ボックスが 3 番目の手を育てるとき
今夜、私はお茶を入れて、Yongxi のオンライン ライブ ブロードキャストをクリックしました。
張永熙といえば、私は彼のことを長年知っています。初期の頃、彼は誠品南西のライフラボで「日本発のハンドブック仕事術」について講義していたので、私は反対を押し切って彼の話を聞きに走りました。彼の著書『早すぎるから失敗する』が出版されたとき、文具店で新刊が陳列されているのを見て、密かに羨ましかった。そこで今回、彼は「私が今 AI を使って本を書く方法」を共有したいと言い、私はほとんどすぐにスケジュールを空けました。結局のところ、長年カードを書き続けてきた人が自分のメソッドを AI にどのように変換するかを見ることは毎日あるわけではありません。
さらに、彼は最初に交換条件を出してきましたが、これは私には断りにくいものでした。オープンマイクでの経験を共有する人には、その本の電子書籍リンクを与えるというものでした。条件は、それを読んでから、彼の経験についての記事を彼に書くことだった。
「AI の最も難しいところは、人間の本当の気持ちが分からないことだからです。」 Yongxi 氏は、「『この記事について最も感じたことは何ですか?』と尋ねます。」毎回厳しい答えが返ってきます。それにはまったく感情がありません。だから私には本物の人々の感情が必要なのです。」
さて、この記事はある意味、私の宿題です。
彼は本を世界の海運地図に変えました
Yongxi が最初に実演したのは、TheBrain というソフトウェアに原稿を投げ込むことでした。
このソフトは30年の歴史がありますが、私たちがよく知っている「フォルダー＋ファイル」とは全く違います。フォルダーは直線的で枝状になっています。 TheBrain は蜘蛛の巣のようなメッシュ状で、現在は AI に接続されています。
彼は心の地図を開いて、私たちにこう言いました。「それを世界の海運地図として考えてください。」高雄港、香港、ロサンゼルス港…各港は 9 マスのグリッドまたは 81 マスのマス目です。それは「点」です。しかし、これまで注目されてきたのは港の大きさではなく、港をつなぐルートだった。
彼が言ったことは今でも覚えています：東アジア全体が「東アジアの病人」からますます良くなる経済にどのようにして変わることができるでしょうか？発送があるからこそ、必要なものを交換できるのです。カードボックスも同様で、最初は一枚一枚のカードがあり、それがゆっくりとつながって長い思考になり、さらに思考が絡み合ってネットワークができあがります。木の根と同じで、ある程度成長すると絡み合って間違いを修正します。その瞬間、この知識ネットワーク内を移動する速度は数倍速くなります。
たとえば、過去に記事を書いたとき、私たちは離島の間を漕ぎました。現在、Yongxi が行っているのは、これらの島の間に水路を舗装することです。あなたはまだボートを運転しますが、毎回ゼロから始める必要はありません。
本当に「すごい」と思ったのはセマンティック検索でした
Yongxi さんは、本の内容を見つけるための 3 つの方法を分類しました。ナレッジワークを行うすべての人が書き留める価値があると思います。
1 つ目は 章検索 と呼ばれます。3.2.5 の特定の概念を覚えている場合は、それを裏返すだけです。この本を読んでいることが前提です。 2 番目のタイプは 正確な検索 と呼ばれます。本の中に「梅正」という珍しい名前があることがわかっている場合は、この単語を検索するだけです。彼は非常に生々しいことを言いました。「私は単語を検索するためだけに本を買うことがよくあります。」 Kindle は両方ができます。
しかし、3 番目のタイプである セマンティック検索 は Kindle では実行できません。
本の中で使われている正確な単語はまったく分からず、漠然としたアイデアしかなく、自然言語で文章を投げれば、それが見つかります。 Yongxi 氏はその場でデモンストレーションを行い、TheBrain の AI に「『システム全体』のマインド マップの 9 正方形グリッドと 81 正方形グリッドの違いを比較してください」と質問しました。この質問は実は少し難しいです。 AI は本の中で 2 つの思考経路を見つけて、その対応関係を詳しく説明する必要があります。彼は非常に正直な声明を付け加えました。たとえその単語が実際には本に存在しないとしても、類似したものを見つけてそれらを組み合わせてテキストを生成することは「ほとんどありません」。これが「生成」です。
正直、この一文を見たときはちょっとショックでした。私も本を書いているのですが、その原稿があちこちに散らばっています。 「どこかで似たようなことを書いたような気がする」と頭の中で思っているのに見つからないことがよくあります。セマンティック検索が探しているのは、まさにその「好き」です。捉えられるのはキーワードではなく、あなたの漠然とした直感です。
FIRE: 偶然の道を高速道路に変える
共有全体の骨格は、Yongxi の本の FIRE Rule と呼ばれる章です。 Fire は発砲や射撃に近い意味です。私は彼と自分のためにメモを取りました。
- F (Fleeting/numbering): 一時的なメモと番号付けシステム。彼は私が特に気に入った歴史の一部について話しました。第一次世界大戦中、ウィーンは兵士を募集するために各家に番地を付け始めました。同様のことが日本でも起こり、台中の東、西、南、北区、西屯、南屯、北屯は基本的に行政と軍隊の募集のために番号が付けられていた。ルーマン氏は 30 年をかけて、90,000 枚のカードに 90,000 個の数字をプログラムしました。はっきり言ってしまえば、ナンバリングは整理整頓のためではなく、「見つけやすさ」のためです。
- I (索引/キーワード): 81 個のキーワードと 8 冊の主要な参考書を挙げました。彼は AI にベクトルの「重み」を使用して各章の最も重要な単語を分類するよう依頼し、手動でそれらを微調整しました。
- R (Root/Path): 本人も「今日一番大事」と言っていた部分です。彼は当初、それを「参照と関係」と呼んでいましたが、最近になって最終的に、より満足のいく言葉、つまり「ルート」に変更しました。偶然見つけた道をアスファルト道路、高速道路、さらには世界クラスの水路に変えてみましょう。 R は知識の深いコンテキストです。
- E (電子書籍/電子ブック): 最終的には、手渡して読める完成品になります。
私が特に気に入ったのは、R. Yongxi 氏が、目次だけがあって索引がなく、両者の関係が十分に確立されていない本は良い本とは言えないと述べたことです。彼はハンモックの比喩を使いました。ハンモックは片側だけで 2 本の木の間に結ばれなければなりません。どうすれば快適に横になることができますか?ディレクトリとインデックスはこれら 2 つのツリーです。
カードボックスの 3 番目の手: ケンタウロス
この共有からコンセプトを 1 つだけ取り除くと、それは「セントール カード ボックス」になります。
Yongxi 氏は、カード ボックスの進化を 3 つの段階に分けています。紙 (ルーマンの世代、完全に手書き、30 年間で 90,000 枚のカード)、デジタル (オブシディアン、ハイパーテキスト、コンピューターに移行)、そして第 3 世代 - ケンタウロス、人間とエージェントです。意味検索、自動分類、自動タグ付けは、ルーマンの論文では 3 ～ 4 時間かかる可能性があり、コンピューターのカード ボックスで実行するのは困難ですが、AI であれば数秒で実行できます。
ケンタウロスという言葉は非常に表現力豊かです。 AI に代わって執筆させるのではなく、ユーザーが手綱を保持し、AI が貢献できるようにします。 Yongxi 氏は AI に、原稿の 3 つの部分を自動的に分類し、色とアイコンのラベルを追加するよう依頼し、さらに「9 マスのグリッドの要約を自動的に生成する」スキルを作成しました。わずか 10 日間の学習後に、彼はこのレベルに「合格」しました。
それを眺めながら、ふと思ったことがある。私たち文章を書く人が最も恐れているのは、決して書くことではなく、「白紙のページに直面すること」だ。永熙氏は、博士号取得を目指して勉強していた友人が、次のように語っている。バークレーにいた彼は、夜に Word を開いて真っ白な画面を見て泣くことがよくありました。彼は数え切れないほどの研究をしましたが、適切なレベルの論文を書くことができませんでした。 Centaur カード ボックスはまさにこれを説明しています。白紙のページから始めないでください。最初にカード ボックスに戻り、いくつかのキーワードといくつかの意見カードを見つけて、目の前のページにつながる何かを見つけてください。
しかし、彼が本当に話したいのは、その根底にあるロジックです
共有の途中で、Yongxi は突然ペースを落とし、セッション全体で最も重要だと私が思ったことを言いました。
彼は、ほとんどの人が AI を教えるとき、ツール テクノロジ、つまり Codex の Skill の書き方、TheBrain の Script の書き方、Claude と ChatGPT の違いを教えていると述べました。しかし、これらはすぐに新しいツールによって追い越されるでしょう。本当に超えられないのは、あなたが習得する基礎となるロジックです。
それから彼は例を挙げた。その週末、彼は美濃に住む妻が農産物の生産と販売の履歴書を作成するのを手伝い、土地番号、作物、農民の身元を一つ一つ確認していた。彼は、この土地の番号の根底にある論理は、紙幣の番号とまったく同じであると言いました。この時点で、彼は私にピンときて、「Vistaは記事を書くのがとても上手です。彼はコピーライティングやマーケティングの問題について考えてきました。それは基礎となるロジックの蓄積でもあります。」と言いました。
旧友に公の場でこんなことを言われて少し恥ずかしかったですが、本当に衝撃を受けました。それは、私が常に信じてきたことがあるからです。「道具は変わるが、職人技は変わらない」ということです。 AIはころころ変わってきましたが、「要点をいかに分かりやすく説明し、読者に読み進めてもらうか」は20年前から変わっていません。 Yongxi 氏は、同じ原則をカードと数字について再び繰り返しました。置き換えられるのは標準化作業です。置き換えられないのは、現場で蓄積された判断力です。 **
最後に書かれています: 彼はまだ書き終えていません、そしてそれがまさに重要です
全体のシーンを聞いて、私が最も感動したのは、ヨンソクが「まだ書き終わっていない」と言った部分です。
彼は、今やっていることは、急いで書き終えるのではなく、キーワードを書き、相互リンクを確立することに戻って、この本をワインのように、年月が経つほど良くなるようにすることだと語った。ワインが十分に良いと感じた場合にのみ、彼はそれをリリースします。
本を書いている私も含め、何かを書いているけど「終わらない」と感じているすべての人にこの文章を贈りたい。私たちはしばしば「仕上げ」を終点とみなしますが、Yongxi 氏は別の可能性を示しています。書くことは言葉を埋めることではなく、文脈を織り込むことです。カード間のルートを十分に開発すると、多くのことが自然に現れます。
*追加読書: シェンク・アーロンズの『カード・ボックス・ノート』(ヨン・シーと朱琦による書評)、梅正『インテリジェント生産の技術』、徐栄哲の『ブルズアイ・マン・フォーミュラ』。 *
