中高生のためのAI変革講座：あなたの経験がAIに最も欠けている黄金資産
✍️原文は「Technice Island」に掲載されました。
近年、さまざまな企業研修や講演の場で、授業後に静かに学生たちにつかまれることがよくあります。学生たちのほとんどは50～60代の上司や上級専門家です。彼らはきちんとしたスーツを着ていましたが、少しどうしようもない口調でした。 「ビスタ先生、自分も年をとってきて、AIの新しいことを学ぶのが難しいと感じています。若い人たちが携帯電話をスワイプしたり、ツールを使ったりする速さを見てください。私たちは排除されるのでしょうか？」
正直に言うと、私はこの言葉を何度も聞いてきました。 これを聞くたびに、私は悲しくて仕方ありません。彼らが本当に遅れているのではなく、これらの学生は自分自身の価値を誤って評価しているのです。 AI は確かに生成、整理、計算には優れていますが、人間の本質を洞察することはできません。
そうは言っても、私たちがデメリットだと思っていることが実は隠れたメリットであることもよくあります。
あるとき、コーヒーショップで原稿を書いていたとき、偶然興味深い会話を耳にしたことを覚えています。 60代の長老にアドバイスを求めた若いマーケティング担当者がいました。 ChatGPT で作成したと思われるプランを興奮気味に見せて意見を求めました。先輩はそれを数回見て、冷静にこう言いました。 「情報は非常に充実していますが、ターゲットとする顧客層が本当にそう考えるか考えたことはありますか?」そうですね、この一文は警鐘のようなものでした。
AI が消費者の行動を分析できるのは事実ですが、その背後にある動機を理解するのは困難です。言い換えれば、AI はレポートを生成できますが、リスクを嗅ぎ分けることはできません。 中高年が現場で培ってきた経験や経験、市場に対する第六感は、AIが短期的に真似するのは難しい。
したがって、私は中学や高校の友人によく言います。 「あなたは AI トレンド に遅れを取っているわけではありませんが、AI において最も欠けているパズルのピースを持っていることに感謝すべきです。」
私は長い間、企業や公共部門で研修に携わってきましたが、このAIの波の前には、多くの人が必然的に不安を感じるだろうということをよく知っています。 彼らは、若者がさまざまなツールをすぐに使い始めるのを見て少し不快に感じ、さらにはすぐに習得できないと不平を言い始めました。 しかし、決定的なポイントはスピードではなく、理解と判断であると言わざるを得ません。
以前、ある企業のビジネス変革を指導したことを思い出しました。社長は65歳、息子は35歳でした。 若者がAIを積極的に導入するのは素晴らしいことですが、上司の経験には10万以上のデータの価値があります。 よく言われるように、状況に応じた知識が力を発揮するため、ツールの使用方法を知っていることは素晴らしいことですが、現地での経験の助けも必要です。
別の話をさせてください。 かつて、あるテクノロジー企業の最高財務責任者は、「私は数字に非常に敏感です。財務報告書を見ただけで、企業に問題があるかどうかを判断するのに 10 分もかかりません。」と自信を持って私に言いました。同氏は笑顔でこう付け加えた。「数字が語るのではなく、数字同士の関係性が重要なのです。」まあ、この手の経験や勘は才能というより長年の積み重ねです。
もちろん、信託資本も重要です。 テクノロジー業界の調達担当幹部は、かつて私に、彼が勤めていた会社が AI による自動調達を導入した後、サプライヤーはたちまち非常に冷たくなったと語った。 考えてみれば不思議ではありません。 「結局のところ、ビジネスを行うには価格だけでなく、人間関係も重要です」と彼は言いました。
そうは言っても、コンテキスト、直感、信頼の 3 つが AI 時代の宝の山です。 実際、多くの人がすでに持っているのに、それを知らないだけです。
!【中高生の隠れ資産3つ】(/images/blog/senior-ai-assets.webp) ▲中高生の隠れた資産3つ。 (写真/提供：鄭偉泉)
しかし、その恐怖は理解できます。 [生成 AI](/blog/let-ai-become-a- Thinking-partner) に初めて触れたときのことを思い出して、「AI でも記事を書けるようになったとしても、誰もが ライティング を学ぶ必要があるだろうか? 私にはまだ価値があるのだろうか?」と自問しました。
半年後、私は徐々に一つのことを理解しました、それは恐怖の性質であり、それはおそらく誤解でした。 多くの人は AI を競争相手だと考えていますが、実際には増幅器であることを忘れています。 AI を適切に使用する限り、AI はあなたの創造性、判断力、さらには長年にわたって蓄積してきた貴重な経験さえも増幅させることができます。
たとえば、私は先輩コピー編集者を知っています。彼女はもともとAIに非常に抵抗があり、締め切り間近になって急いで原稿を書いていたところ、推敲や組版をAIに頼らざるを得なくなったという。 彼女はその瞬間、自由を取り戻したように感じたと語った。「AI は真面目だが経験の浅いアシスタントのようなものです。時間を節約し、本当に価値のあることを行う自由を与えてくれます。」
AI は職業に取って代わることはありませんが、職業を本質に立ち返らせる可能性があります。 中高生にとって重要なのは、テクノロジーや新しいツールを理解することではなく、考え方を変えることです。 また、安易に「わからない」と言うのはやめて、「やってみよう」に変えてみてはいかがでしょうか。 「難しすぎる」と悩むのをやめて、「ゆっくり学んでいく」に変えましょう。 好奇心は最良の老化防止薬です。
インターネット上で他の人が共有している AI 図を見たときは、単に「すごいですね」と言うのではなく、「それはどのように機能するのですか? 私の問題の解決に役立ちますか?」と尋ねてください。 AI を学ぶ目的は、最新のテクノロジーに追いつくことではなく、その過程で探索の楽しさを再燃させることです。 これは、Coursera などの生涯学習プラットフォーム の AI コースに投資する成熟した学習者が増えている理由でもあります。
私の観察によると、AI に対する多くの人の理解は「たくさん見て、ほとんど使わない」にとどまっています。 これは、水泳を習っている人が、たくさんの理論を暗記しても、一度も水に入らないのと同じです。 AI を学習する最も効果的な方法は、学んだことを応用して、最もよく知っていることに活用することです。
たとえば、企業の場合、顧客訪問に関するレポートの初稿の作成を AI に支援してもらいましょう。 計画を立てている場合は、AI に市場動向や競合データを整理させることができます。 あなたが金融関係者であれば、AI に財務諸表の作成と異常値の分析を依頼できます。
最初の試みでは結果が完璧ではないかもしれないことは承知していますが、それが学習というものなのでリラックスしてください。 あらゆる修正やフィードバックは、AI によるユーザーの理解に役立ちます。 重要なのは、この種の会話をする習慣を身につけることであり、完全な文脈と背景情報を提供すると、多くの興味深いインスピレーションを得ることができます。
私は学生たちに、AI を学ぶ鍵は操作することではなく、質問することであるとよく言い聞かせています。 若い人たちはよく私に「先生、ソーシャル マーケティング はどうすればいいですか?」と尋ねます。 「私は B2B 企業で働いていますが、私の顧客ベースは 50 歳以上の購買担当幹部です。彼らは本当に Instagram を見ているのでしょうか?」と尋ねることもできます。
これを見て、あなたは気づいたと思います。賢い質問により、AI は半分の労力で 2 倍の結果を得ることができます。 これは、ハーバード ビジネス レビュー が常に強調していることです。AI の時代では、質問は答えよりも重要です。
私の意見では、AI を使用する最も効果的な方法は、頭に浮かんだことを尋ねるのではなく、それを仕事のリズムに組み込むことです。
たとえば、最初に固定プロセスを確立できます。
- プロジェクト開始前の情報収集を AI に支援させます。
- 計画を作成するときは、最初に構造の草案を作成します。
- 完了したら、AI を使用してブリーフィングを生成し、トーンとスタイルを調整します。
このような人間と機械のコラボレーションにより、退屈な作業から解放され、思考、判断、コミュニケーションなど人間が行うべきことに時間を費やすことができます。
▲ 人間とマシンのコラボレーションのベスト プラクティス。 (写真/提供：鄭偉泉)
もう一つの鍵は、ガイドすることを学ぶことです。
簡単に言えば、AI は新しいアシスタントのようなもので、ユーザーは AI に自分の好み、口調、スタイルを教えなければなりません。 改訂のたびに理由を説明すると、時間が経つにつれて、思考の方向性が予測できるようになります。 これは効率を高めるだけでなく、第二の自分を確立するプロセスとも言えます。 これは、コマンドエコノミー における新しいタイプの生産性でもあります。
さらに、誰もが検証する習慣を身につけることをお勧めします。
AI は時々重大なナンセンスを吐き出します。これは、そのデータが正しくない可能性があることを意味します。 データや引用、固有名詞などが含まれる場合は、事前に確認してから使用することをお勧めします。 AI の答えは単なる参考であり、真実ではないことを知っておく必要があります。言い換えれば、あなたの判断が最終的な保険となります。
正直に言うと、AI に初めて触れたときに疑う人が多すぎるのを見てきました。その後、それに慣れてしまうと、それに依存しすぎて思考力を失ってしまうこともあります。 この現象はよくあることであり、やや危険とも言えます。 AIは人間ではないからです。その本質は頭脳ではなく道具です。 言い換えれば、すべての決定と責任は依然としてあなたと私に属します。
さらに、人を信頼しすぎて、AI が幻覚を引き起こす可能性があることに気づいていない人もいます。 かつて友人は AI を使用して市場データを生成し、何の疑いもなくそれを直接説明会に反映しました。その結果、データが全く存在しなかったため、依頼者から顔を平手打ちされた。 これは、Microsoft Work Trend Index で述べられている「AI リテラシー」の重要性でもあります。
したがって、私は誰もが疑う習慣を身につけることをお勧めします。 AIは信頼できますが、事前に検証と検証を行う必要があります。
また、AI によってあなたの作品が平坦化されないようにしてください。 なぜなら、誰もがAIを使ってレポートを書いたり、説明会をしたりするようになると、世界は個性のない合唱団のようなものになるかもしれないからです。 より良いアプローチは、AI に基本的な作業を行わせることですが、最後に必ず独自の視点とトーンを追加することです。
以前、退職した70代の教授に喫茶店で偶然会った。 その老教授は、この春から AI のプログラムを独学で書き始めたと私に言いました。 誰かが彼に、なぜこの年齢で新しいことを学ぶためにそんなに一生懸命働かなければならないのかと尋ねました。 「平凡な人生を送りたくないから、脳を元気いっぱいに保ちたい。興味のあることに取り組めたらどんなにいいだろう！」と笑いました。
現在、彼は AI を使用して地域の長老たちのオーラルヒストリーデータベースの構築を支援しており、毎日とても忙しいです。
とはいえ、AIの急速な変化の時代において、私たちが本当に学ばなければならないのは、トレンドを追うことではなく、自分のリズムを見つけることです。 私たちは認識しなければなりません。AI は学習方法を知っている人々の代わりにはならないし、判断力、物語、魂を持つ人々の代わりにもならないということです。
ですから、中学、高校の友達の皆さん、自分を疑わないでください。 あなたの価値は、AI を使えるかどうかではなく、AI を上手に活用し、自分の知恵を発揮できるかどうかにあります。
経験を活用して AI を導き、経験を増幅させる方法を理解すれば、あなたはもはや時代に押される人ではなく、時代を先取りする人になります。
結局のところ、AI は単なるツールにすぎません。人は意味の創造者です。
したがって、パニックにならないことをお勧めします。時代に追いつくことは正しいことですが、それよりも自分の立ち位置を見つけて、さらには時代をリードする努力をしなければなりません。 結局のところ、私たちには知恵、経験、そして温かさがあり、それはAI時代において最もかけがえのない力です。
