我設計兩個免費小工具，送給正在寫論文的你
本文原發表於《Vista 電子報（另開新分頁）》No.153
哈囉，你好！
如果你正在寫論文，這一期電子報正為你而寫的。
寫論文最長的那段路，是一章一章往下寫的那幾個月。這段時間最常卡住的有兩件事：一是不知道照現在的速度，口試前寫不寫得完；二是文獻回顧寫來寫去，總是變成一篇接一篇的摘要。
這週，我在研究者基地推出了兩個免費工具。論文倒推排程（另開新分頁），從口試日期倒推回來，算出你這週該寫多少字；摘要串燒偵測（另開新分頁），幫你檢查文獻回顧，找出哪幾段只是在轉述別人的研究。
兩個都不用註冊、不用留 E-mail，打開就能用，你填的內容也只會留在自己的瀏覽器裡。
這一期電子報，想跟你聊聊這兩個工具是怎麼想出來的、該怎麼用，以及做工具的過程中，我整理出來的幾個寫論文的小方法。就算你暫時不打算用工具，這些方法也能直接拿去用。
先從一張卡關地圖說起
上禮拜，我在研究者基地放了一張論文卡關地圖（另開新分頁），把研究生從定題到投稿最常卡住的 21 個課題，分成七個階段排出來。每張卡片會寫卡關的可能原因、今天就能做的第一步，以及用 AI 時要注意的地方。
上線到今天，這 21 張卡片一共被點開 138 次。次數不多，但排名很有意思：點開最多的是「忘記這句話出自哪篇」（20 次），接著是「題目太大」（18 次）、「下載太多 PDF 讀不完」（17 次），第四名是「文獻回顧寫成摘要串燒」（12 次）。
前四名裡，有三個落在讀文獻與寫文獻回顧這一段。
看到這個結果，我回頭檢查研究者基地上原有的六個工具，發現它們大多是「填空式」的：填幾格、拿到一張卡，用一次就結束。對研究生最花時間的那幾個月，也就是正在一章一章往下寫的時候，幾乎沒有工具接得住。
動手之前，有幾個設計原則是我堅持的，後來都用進了這兩個工具。
第一，只給建議，不替你改。它把每一處問題列出來，由作者決定要不要採用。工具的角色是「找出來」，判斷留給寫的人。
第二，誠實寫出限制。每一項檢查都附上「檢查範圍與限制」，明說哪些事它不管。一個敢寫出自己做不到什麼的工具，反而讓人比較放心。
第三，資料不離開使用者的電腦。道理很簡單，論文草稿是很私人的東西，能在瀏覽器裡處理完的，就不要傳到伺服器。
這三條也正好是研究者基地所有工具共同的規矩。
工具一：論文倒推排程
網址：researcher.tw/tools/thesis-planner（另開新分頁）
論文寫不完，很少是因為哪一天偷懶，多半是一直不知道自己落後多少。等到發現的時候，離口試只剩一個月。
很多人排進度時，會從今天往後排：這個月寫第二章，下個月寫第三章。問題是這樣排，很容易漏掉三段不屬於你的時間。
第一段，指導教授讀全文的時間。你交出去之後，老師要讀、你要改，這段時間你沒辦法往下寫。
第二段，寄給口試委員的時間。多數系所會規定論文要在口試前若干週寄給委員，這段時間論文已經要定稿。
第三段，等資料的時間。問卷還沒收齊、訪談還沒做完，第四章就是寫不出來。
所以，我設計的這個工具刻意反過來，從口試日期往回推。用法很簡單，只有四個步驟：
- 填預計口試日期，再填老師審閱要幾週、寄給口試委員到口試要幾週。這兩個數字，請照系所規定和老師的習慣來填。
- 列出各章的目標字數與已寫字數。預設是五章，字數只是常見的起點，請照你的學門自行調整。
- 如果還在蒐集資料，填上還需要幾週，並選擇哪一章要等資料到手才能寫。
- 工具會算出你在交給指導教授之前真正能寫的日子，依各章還差多少字分配時間，排出每一章的完成日，以及平均每週要寫幾個字。
我最喜歡的是額外的第五步：每週回來記一次字數。記兩次以上之後，工具就不再只是算「理論上每週要寫多少」，而是用你最近的實際速度推算完成日，直接告訴你超前幾週，或落後幾週。
理想的進度表誰都排得出來，但只有拿自己的速度去評比，才知道趕不趕得上？
排好的進度可以下載成行事曆檔，匯入 Google 日曆或 Apple 行事曆。檔案裡除了每章的完成日和各個截止日，還有一個每週重複的提醒，請你回來記進度。也可以列印成一頁 PDF，帶去和指導教授討論時程。
小提醒：字數不是品質，寫得快不代表寫得好。這個工具只管時間，每一章寫得好不好，還是要和老師一起看。想讓每一次坐下來寫都更有產出，也可以參考〈週末完成論文初稿的秘密：從 Prof. David Stuckler 學到的「逆寫備料」五步流程〉。
如果你算出來離口試只剩六週左右，可以開始準備口試了。我的《論文口試準備包（另開新分頁）》從口試前三週開始，讓 AI 扮演口試委員，一次問你一件事，找出知道卻講不清楚的地方，再開口練到講得出來。AI 只提問，不替你寫答案。
如果你每週或隔週都要在實驗室報告進度，《研究生學術簡報包（另開新分頁）》附了書報討論、進度報告、口試簡報三套範本，也教你上臺前讓 AI 當陌生讀者，逐頁找出會讓討論卡住的地方。兩本也有合購版（另開新分頁），口試簡報範本兩本共用，不重複計價。
工具二：文獻摘要串燒偵測
網址：researcher.tw/tools/summary-chain（另開新分頁）
我想，你一定看過這樣的文獻回顧：
林（2019）發現⋯⋯。Chen（2020）指出⋯⋯。此外，張（2021）認為⋯⋯。Lee 與 Park（2022）則顯示⋯⋯。
一篇接一篇地報告，每一句都在替別人說話。指導教授在稿子邊寫下「缺乏統整」，常常就是在說這種寫法。
這種寫法最麻煩的地方，是自己很難察覺問題的癥結所在。每一句單獨看都沒有錯，引用格式也對，問題出在整段沒有你的判斷：這些研究哪裡一致、哪裡衝突、合起來還有什麼沒被回答。
用法很簡單：
- 把寫好的一節文獻回顧貼進去，從 Word 直接複製即可，支援作者年份（APA）與 [1] 編號兩種引用格式。
- 按「開始分析」，工具會用三種顏色逐句標出：轉述單篇研究的句子、比較或綜合多篇研究的句子，以及你自己沒有引用的論述。
- 它會指出兩種該回頭看的段落：連續好幾句都在轉述的段落，以及第一句就是別人研究、缺少主題句的段落。
- 每個被標記的段落，都會附上改寫方向。
當然，工具不會替你改寫。句子要你自己寫，那才是你的文獻回顧，你也才會有收穫。
它判斷的依據是句型：一句話有引用、開頭又是某位作者，就算轉述；出現「相較於」「整體而言」「這些研究」「尚未」這類比較或歸納的詞，或是一句同時引用兩筆以上文獻，就算綜合。所以它會誤判，標記只是請你回頭看一眼，不是評分。有些學門本來就習慣逐篇介紹，請以指導教授的要求為準。
送你四種把轉述改成綜合的句型
被標記出來之後該怎麼改？把那幾句放在一起看，先判斷它們是什麼關係，再挑一種句型，用你自己的話寫一句帶出它們，原本的引用收進括號。
第一種，發現一致：先寫共識，再寫例外。
多數研究指出⋯⋯（甲，年份；乙，年份），但⋯⋯
第二種，發現衝突：把衝突寫出來，並提出你對原因的判斷。
不同於甲（年份）的發現，乙（年份）⋯⋯，兩者的差異可能來自⋯⋯
第三種，方法不同：依方法或樣本分組，比較結果。
以問卷為主的研究多發現⋯⋯；直接分析⋯⋯的研究則⋯⋯
第四種，指出缺口：合起來看，還有什麼沒被回答。
然而，這些研究皆以⋯⋯為對象，⋯⋯仍缺乏探討，這正是本研究要回答的。
另外，每一段的第一句，最好是你的論點，而不是某位作者的發現。讀者先知道這段要證明什麼，後面的文獻才有位置。
讓 AI 問你問題，而不是替你寫
摘要串燒偵測的結果頁，有一個「帶去你的 AI」區塊。它會把你被標記的段落接在一段提示詞後面，讓你複製到自己的 ChatGPT、Claude 或 Gemini。研究者基地不會呼叫任何 AI，貼到哪裡由你決定。
這段提示詞的重點，是限制 AI 能做的事：
- 不要替我改寫，也不要產生完整段落。
- 不要加入我沒有引用的文獻，不要編造任何作者、年份或研究結果。
- 只根據我提供的段落回應，段落沒寫到的事直接問我。
然後請它做三件事。第一，指出哪些句子只是在轉述。第二，找出哪幾篇研究可以放在一起比，用提問的方式丟給你。第三，每一段問你一個問題，幫你想出這段的主題句。最後一句是「請一次只問我一段的問題，等我回答後再進行下一段」。
我很喜歡這個用法。AI 擅長發現「這兩篇文獻好像可以放在一起比」，但這兩篇文獻為什麼結果不同、對你的研究有什麼意義，只有讀過原文的你答得出來。讓 AI 當提問的人，你當回答的人，寫出來的東西才是你的。學位論文若用了 AI，記得依貴校系所的相關規定揭露，也可以參考〈研究生該怎麼用 AI 才不踩線：守住學術誠信的實戰指南〉。
如果你發現自己的段落幾乎整段都在轉述，問題可能不在寫作，而在讀文獻的方式：一篇一篇讀、筆記一篇一篇記，寫的時候自然一篇一篇報告。《Gemini Notebook 研究工作流手冊（另開新分頁）》示範怎麼把一整批文獻放進同一個筆記本交叉比對，在下筆之前就先看出共識、分歧與缺口。
如果你常請 AI 幫忙找文獻或整理觀點，又擔心它給你一篇查不到的論文，《AI 學術研究 Prompt 手冊（另開新分頁）》的 30 條提示詞，每一條都附上「AI 可能怎麼出錯、你該怎麼核對」。關於假文獻的現況與查核方法，我也在〈AI 給的參考文獻，你點開過幾篇？〉整理過。
論文寫完之後的兩件事
以上的這兩個工具，處理的是撰寫論文的過程。寫完之後，還有兩件常讓人頭痛的事。
一件是揭露聲明。用了 AI，聲明卻只寫得出一句「本研究使用 AI 輔助」，這種情況愈來愈常見。研究者基地上的免費工具「AI 使用揭露＋倫理自檢（另開新分頁）」可以先幫你整理出一份草稿（用法可參考〈用了 AI 不可恥，藏起來才有風險〉）；如果你要對照投稿期刊或學校的規定原文，《AI 使用揭露聲明範本包（另開新分頁）》整理了國際出版社、臺灣期刊與學校單位的規定對照表，以及各種使用情境的中英文範本。
另一件是投稿之後的審查意見。收到二十幾條意見混在一封信裡，光是整理格式、逐條回覆、標出修改位置，就能耗掉好幾天。《投稿與審查意見回覆包（另開新分頁）》從讀決定信、逐條追蹤修改，到寫回覆信、被拒後轉投，一步一步帶你走完。
六本手冊的完整介紹，都放在研究者基地的手冊頁（另開新分頁），你可以先看看哪一本對得上你現在卡住的地方。如果想有人帶著練，也可以看看AI 賦能學術寫作工作坊。
最後，請你幫我一個忙
這兩個工具剛上線，一定還有很多地方不夠完整。如果你用了之後發現哪裡算錯、哪裡看不懂，或是摘要串燒偵測把某句話標錯了，歡迎留言告訴我，最好附上那一句。誤判的例子對我來說非常珍貴，下一版的規則就靠它們來改正或補強。
如果你身邊有正在寫論文的朋友或同學，也歡迎把這兩個工具分享給他們，或邀請他們訂閱《Vista 電子報（另開新分頁）》。
我們下次見！
Vista
讀完，下一步
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