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有人陪你把 AI 學到真正會用:開給資深決策者的一對一家教班

有人陪你把 AI 學到真正會用:開給資深決策者的一對一家教班

AI 家教班:給資深決策者的一對一 AI 私人家教

你不是學不會,只是沒有人陪你走第一段路

這幾年,我遇到太多很厲害的人,坐在我對面,有點不好意思地說:我知道 AI 很重要,我也試過了,但就是用不起來。

他們不是不努力。他們是公司的創辦人、上市公司的獨立董事、執業多年的心理諮商師,每一個都在自己的領域裡走得很遠。可是一打開那些 AI 工具,畫面上閃著游標,他們反而愣住了:要問什麼?怎麼問?問出來的東西又乾又空,到底哪裡可以真的幫上忙?

於是他們去看教學影片。網路上的教學多到看不完,今天學一個提示詞技巧,明天追一個新模型,學了一堆零碎招式,回到自己每天的工作,卻還是接不起來。時間一週一週過去,那種「我好像又落後了」的焦慮,反而愈來愈重。

我後來明白,這群人缺的從來不是資訊。他們缺的,是有一個人坐在旁邊,用他們自己的真實業務,把那條從不會到會用的路,陪他們走過一次。

這就是我想開這個一對一 AI 家教班的原因。

為什麼資深決策者,更需要一對一

我自己也教團體班、開工作坊,也很喜歡那樣的場合。但這些年我慢慢看清楚,對於時間很貴、需求很具體的資深決策者來說,一對一是完全不同的一件事。

第一,你沒有時間從零摸索。你的一個小時,可能值很多錢。網路教學是給願意花大把時間自己淘金的人,而你需要的,是有人先幫你把雜訊篩掉,只留下現在用得上的那幾樣,直接教你。

第二,通用課程很難教到你真正要的。團體課照顧的是多數人的平均需求,可是你的產業、你每天面對的決策場景、你手上那份只有你懂的資料,沒辦法用罐頭範例帶過。你要的課綱,得為你一個人量身設計。

第三,也是我覺得最關鍵的:你想用自己真實的業務來練。不是練那種教學用的假案例,而是把公司裡正在煩你的真問題拿出來,邊做邊學。而這種放心談、放心做的空間,只有封閉的一對一才給得起。

所以這堂課不是聽課。是有人坐在你旁邊,陪你把手弄髒,把 AI 變成你每天真的用得上的決策工具。

課怎麼上:四步,每一步都看得到成果

我把整個流程設計得很單純,因為決策者最不需要的就是複雜:

第一步,預約一場免費諮詢。你只要填一份很簡單的表單,我會親自回信,約三十分鐘,好好聊聊你的目標、你卡在哪裡。這通電話不收費,因為我也要先確認,我是不是能真正幫到你的那個人。

第二步,為你客製課綱。聊完之後,我會依你現在的程度、你的產業、你想達成的成果,設計一條專屬的學習路徑,連時數都依你的需要安排,不多賣你一小時。

第三步,一對一陪學。線上或實體都可以,全程用你自己的真實業務邊做邊學,進度由你決定。聽不懂就停下來,想多練就多練,這裡沒有趕課表的壓力。

第四步,帶走可以馬上用的成果。我很在意這一點:每一堂課結束,你手上都要有具體的東西。可能是一個小工具、一套流程、一份能直接上場的成品,而不只是一頁筆記。

他們後來,帶走了什麼

說再多理念,不如看看真實發生的事。這幾年陪伴過的學員裡,有三個故事我特別想分享。

一位電商公司的創辦人,原本每天被選品、寫文案、回客服訊息追著跑。我們一起把這些重複的工作,變成一套 AI 輔助的流程,後來連他的團隊都跟著一起用,他終於把時間騰回去做真正只有老闆能做的事。

一位上市公司的獨立董事,要在很短的時間內讀懂厚厚的財報和產業資料,為董事會的議題做足功課。我們練的,是怎麼用 AI 快速把資料嚼碎、抓出重點、整理成自己的判斷。他後來告訴我,進會議室前,心裡踏實多了。

還有一位心理諮商師,希望把更多時間留給個案,而不是被筆記和文書綁住。我們一起用 AI 幫她整理個案紀錄、爬梳文獻、產出衛教素材,讓她把省下來的時間,還給那些真正重要的對話。

你會發現,他們的產業天差地別,但共同點是:學完之後,AI 真的進到了他們每天的工作裡,而不是停在收藏夾的某一堂沒看完的影片。

課綱是為你長出來的,不是套用範本

很多人會問我都教些什麼。老實說,最終的課綱要等諮詢後才會成形,因為它是為你長出來的。但我可以先給你幾個常見的方向,讓你心裡有個底:

用 AI 做出自己的小工具,把每天重複的工作變成一個能用的程式;AI 內容與行銷,從研究、撰稿、去 AI 味到多平臺分發;AI 輔助決策與簡報,用 AI 整理資料、做分析、生出能直接上場的簡報;第二大腦與知識管理,把散落各處的資料變成隨問隨答的知識庫;還有工作流自動化,把你現有的工具串成一套能自己運作的系統。

當然,如果你心裡想的不在這幾項裡也完全沒關係。把你真實的業務帶來就好,課綱會為你客製。

方案:先給你一個參考,細節諮詢後再定

我設計了三個參考方案,實際的課綱與時數,都會在免費諮詢後依你的目標再客製:

啟航方案,六小時,NT$21,600,適合想先試試、有一個明確目標的你;進階方案,十二小時,NT$40,800,適合想完整帶上手、做出可用成果的你,也是最多人選的一檔;深掘陪跑,二十四小時,NT$76,800,適合需要長期陪跑、或有團隊與多個專案要一起推進的你。

這三個方案是參考價,沒有任何隱藏費用。實際內容,我們聊過再一起決定。

為什麼一定要先諮詢,不能直接報名

常有人問我,為什麼不能在頁面上直接刷卡報名就好。

我的答案很簡單:因為這是完全客製的一對一,課綱與時數會依你的目標調整。先聊三十分鐘,我才能為你設計對的內容;而你也才能確認,我是不是對的那個人。這對我們雙方,都是一種負責任的開始。

至於你可能會擔心的幾件事,我也先在這裡說清楚:上課線上實體都可以,多數學員選實體(大臺北以外地區需另計高鐵等交通費用);完全不會寫程式、不太會用 AI,都沒問題,課綱會從你現在的程度開始,我帶過不少全新手;你帶來的業務資料一律保密,一對一本來就是封閉的,需要的話也可以簽保密協議。

如果你也一直想開始,就從一通三十分鐘的對話開始

我知道,很多人不是不想學,而是遲遲沒有一個好的理由開始。工作太忙、不知道從哪裡下手、怕花了錢又學不會。

所以我把第一步設計成最沒有壓力的樣子:一份簡單的表單,一場免費的對話。沒有推銷,就是好好聊聊你想往哪裡去、現在卡在哪裡。即使最後我們沒有合作,這通電話本身,也許就能幫你把方向想清楚一些。

如果這篇文章讓你心裡動了一下,那我想,現在就是那個好時機。

👉 預約你的免費諮詢:solo.tw/AI 家教班

我會親自回信,期待坐到你旁邊,陪你把 AI 真正學到會用。