AI 寫得出文章，寫不出你的味道：10 月 3 日《AI 內容產製系統工作坊》開放報名
八月三十日早上還不到九點，教室裡已經坐滿了學員。我把五層內容產製架構完整搬進教室，足足講滿三個小時。
第一單元講觀念、設定環境；第二單元從一個簡單的構想，進展到寫完一篇初稿；第三單元把初稿精修、轉成六個平臺的格式。中間有個提問，我後來想了很久：如果 AI 已經能查資料、能起草、能改格式，那這一堂課到底還要教什麼？
我的答案是：教 AI 做不到的那三件事。
品味、判斷力、溫度，AI 短期內學不會
用 ChatGPT 寫過文章的人，想必都熟悉那種感覺：文法正確、邏輯通順，讀完卻覺得哪裡怪怪的。嗯，不是 AI 寫錯，而是沒有你的味道。
問題不在工具不夠聰明，在於你把一次性 Prompt 當成寫作的全部。AI 沒有記憶，不知道你討厭哪種用字；沒有品味，分不出這句話該收在哪裡；更沒有判斷力，不知道這段該留還是該刪。這些東西，短期內都學不會。
解法不是換一個更強的模型，是先幫 AI 建一份風格檔案：把你過去寫得最滿意的幾篇文章丟進去，讓它學會你的語氣、句式、用詞。接著讓 AI 先跑一輪草稿，你再親自修一輪。我自己實測過，這樣做完，一篇文章的 AI 味指數會從七分掉到兩三分。
這段判斷力與風格檔案的討論，我留了一支四十三秒的課堂實錄，完整看這裡：AI 寫的文章為什麼沒有你的味道？（另開新分頁）
內容耗時的真正原因，不是不擅長，是沒有系統
內容其實是個集合名詞。圖文、影音、短影音、長片，通通算內容。很多人以為自己寫得慢是文筆不好，其實多半是流程沒系統化：想到什麼就打開空白文件，查資料查到一半忘了原本要寫什麼，寫完又要一個平臺一個平臺重新剪。
工作坊教的五層架構，邏輯很單純：輸入層把你腦中的零散想法整理成結構化素材；研究層讓 AI 去查證、彙整、交叉比對；產製層套用敘事框架起草；精修層去掉 AI 味、注入你自己的故事；分發層把一份主素材，自動轉成六種平臺版本。
五個環節怎麼銜接，畫成圖更清楚：
圖裡標紅的是精修層，不是隨便挑的。前面提到的風格檔案、AI 味指數從七分降到兩三分，做的正是這一層的工作：AI 先跑一輪，人再修一輪，決定一篇文章最後聽起來像不像你。少了輸入層、研究層，你會慢；但少了精修層，你會快得沒有靈魂。
貫穿全程的原則只有一句：你負責審計畫、驗成果，中間的實作交給 AI，再搭配風格檔，確保產出的東西還是你自己的聲音。
差別攤開來看很清楚。一次性 Prompt 的做法是：靈感靠腦袋記，查資料自己開十幾個分頁讀，起草每次從頭重想架構，換一個平臺就重寫一遍，一篇文章耗掉四到六小時。五層架構的做法是：語音備忘轉結構化素材，AI 自動彙整研究摘要，套用固定敘事框架起草，一份主素材轉六種平臺格式，一篇文章壓縮到四十分鐘到一小時。差的不是誰打字快，是有沒有分工。
這套邏輯的完整示範，我也留了一支一分半的課堂實錄：從靈感到多平臺分發的完整工作流（另開新分頁）
真正變快的人，改變的不是打字速度
曾有學員問我：如果寫一篇文章從以前要花十一個小時，變成只需要三十分鐘，真正改變的是什麼？
答案不是打字變快了，是我們可以把查資料和起草這兩個原本要親自扛的環節，交給了 AI。學員柳靖的說法更具體：用了 Claude Code 之後，過去讓她埋頭苦幹的查證工作，速度快了許多，這堂課讓她開始用一種更完整的眼光，重新看待與 AI 協作這件事。林駿宜則說，Claude Code 是他一個月花六百元請來的小夥伴。
上一梯的學員裡，Bengo Li 印象最深的不是那五個自動化流程，是最一開始的那一步：建立自己的風格檔案。彭之偉說，這等於養了一個五人團隊的助理。Josh Chao 第一次親眼見識到 AI Agent 怎麼運作：透過預先設定好的 skills，把一個個工作流串起來。馬紹恩則觀察到，skill 不只是一段 Prompt，是可以被觸發詞啟動的工作流模組。
這些話都不是我說的，是他們自己在工作坊結束後跟我分享的。
為什麼是我來教這門課
我在數位內容產業待了二十多年，做過《風傳媒》的產品總監，也當過《數位時代》的主編。寫過二十一本書，包括《零基礎學 Vibe Coding》《ChatGPT 提問課》《慢讀秒懂》，講過兩百多場 AI 主題演講，帶過一百多場企業內訓，《Vista 電子報》的訂閱者累積超過一萬九千人。
在紙媒和數位媒體的編輯臺待過的人都知道，內容產能的問題從來不是新鮮事。在 AI 出現之前，我們就在跟截稿時間、跨平臺改稿、找不到素材這幾件事纏鬥，只是那時候沒有工具可以分工，只能靠人力硬扛。這些年頭銜換了幾次，但一直沒換的，是我對「內容怎麼從一個念頭變成一篇能發布的文章」這件事的執著。AI 出現之後，我沒有丟掉這套判斷，是把它重新編進一套流程裡：讓 AI 做它擅長的執行，把品味、判斷力、故事，留給人。
這不是我從別的產業空降過來、跟風教 AI 的課。這是我把自己每天在用的系統，拿出來教你。
10 月 3 日，臺北，十六個位子
AI 內容產製系統工作坊
一份素材，自動產出六種格式，從輸入到多平臺分發一次搞定。
- 日期：2026 年 10 月 3 日（六）9:00 到 12:00
- 地點：臺北市區（報名後通知）
- 人數：限 16 名
- 費用：NT$5,500，早鳥 NT$5,000（9 月 12 日前報名）
下課帶走六樣東西：五層架構藍圖、六格式轉換模板、個人風格檔案 Prompt、研究自動化流程、MCP 整合指南、內容排程模板。課前只需要準備兩件事：一個 Claude Pro 帳號，以及兩到三篇你過去寫的文章，用來建立風格檔案。
完全不需要會寫程式。Claude Code 用中文自然語言操作，課堂從零開始帶。
如果你已經會用 ChatGPT 了，這堂課還要上嗎？我的答案是：課程教的是系統化方法，不是工具提問技巧。你早就會下 Prompt，這堂課要補的是分工，不是打字技巧。
早鳥明天截止。
結語：你本來就會寫，只是現在要寫得更快
回到那堂課結束前的最後十分鐘。有學員問我，學會這套系統之後，是不是以後都不用自己想了？
我說不是。AI 想幫你做的事，是你正在辛苦做的那些：查資料、起草、改格式。你該做的事，是 AI 做不到的那些，下判斷、講故事、決定這篇文章到底想說什麼。
你本來就會寫。只是現在，可以寫得更快，而且還是你自己的味道。
10 月 3 日，臺北，十六個位子。我要報名。
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讀完，下一步
把內容做成一套系統
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