「The Age of Computing Power」を読みました: 産業革命を鏡として利用して、自分がどちらの側にいるのかを明確に確認してください

事前に導き出された結論

Wang Boda の新しい本「Computing Power Era: Artificial Intelligence is starting the Second Great Divergence（新しいタブで開く）」を開くと、序文の最初の文が非常に興味深いです。私が当初書こうとしていたものは、実際には別の本でした。

この本は、「経済的覇権国になるための条件は何か?」という古い質問に答えようとしていました。 スペインに代わってオランダが、オランダに代わって英国が、英国に代わって米国が誕生した。それぞれの置換プロセスは異なりましたが、その背後にある基礎的なロジックは同じであるように見えました。 彼は産業革命から冷戦後のドル制度に至るまで、時系列に沿って執筆しています。 第 9 章を執筆する際、彼は最も重要な質問に答えなければなりませんでした。 「次回の世界秩序は何が決まるのか?」

彼の答えはコンピューティング能力です。

その結果、章はどんどん長くなり、ある本の結論ではなく、別の本の始まりのように感じられるようになりました。 出版社と相談した結果、当初の計画を一旦置いて結論を出し、この本を書くことにした。

本を書くこのプロセスが本当に楽しかったです。 本を書いたことがある人なら誰でも、第 9 章まで到達した原稿を書き下すのには多大な決意が必要であることを知っています。 しかし、まさにこの理由から、この本には稀有な基盤があります。つまり、AI に関するすべての判断は、数百年にわたる歴史的研究によって裏付けられています。

なぜそれを産業革命と比較する必要があるのでしょうか?

Wang Boda は金融業界で 20 年以上の経験があります。彼は、企業の上場資金調達、合併と買収、投資コンサルタントを務めてきました。現在は金融セルフメディア「王ボダの視点」を運営。 彼の日常の仕事は、金利がどこに行くのか、資金がどこに流れるのかを判断することですが、本書ではその時間スケールを200年に拡張しています。

彼の理由は明らかです。産業革命は、人類が完全に完了した唯一の生産性革命です。 技術の進歩、富の集中、後発者の追い上げ、社会紛争の勃発から新秩序の確立に至るまで、あらゆるつながりにはたどるべき歴史があります。 それを進行中の革命と比較することは、推論が完全に正しいことを保証するものではありませんが、少なくとも推論に焦点を当てることができます。

したがって、本書のほとんどすべての判決は、最初に産業革命について語ります。 チップの不足について話すときは、まず綿について話しましょう。 AI が雇用に与える影響について話すときは、まずラッダイト運動について話しましょう。 コンピューティング能力の出力について話すときは、まずインドの産業空洞化について話しましょう。

この本の比較を表にまとめました。

	最初の大きな相違	2 番目の大きな相違
駆動技術	蒸気機関	人工知能
解放の対象	人間の筋肉	人間の認知
影響を受ける主な業種	製造	200年間解放されなかったサービス業
社会が新たな秩序を見つけるまでにかかる時間	ほぼ 170 年	テクノロジーは数か月かけて反復されます。

最後のコラムが一番落ち着かないんです。 前回、人類は失業闘争、地理的競争、そして二度の戦争を経験しました。機械との付き合い方を見つけるまでに170年近くかかりました。 今回、私たちに残された時間はかなり短くなりました。

今度はサービス業の天井が壊れるかもしれない

序章のタイトルは「人工知能革命はサービス産業の生産性の呪縛を解くことができるのか?」という質問です。

企業の社内研修でもよく聞かれる質問ですが、言い方を変えてみました。 上司は、「工場を自動化できるのに、なぜ長年にわたって業務、管理、顧客サービスを人に頼らなければならないのですか?」と尋ねるでしょう。

実はその答えは本の中にあります。 蒸気エンジンは筋肉を解放しますが、サービス産業は、顧客が何を望んでいるのかを理解し、どのように対応するかを判断し、レポートを書くという認知に依存しています。 200 年間、これらのことを実行できる機械は存在しなかったため、サービス産業の生産性は人的資源の上限に達しました。

AIはこれに初めて遭遇しました。 最初の部分では、Wang Boda 氏は 3 つの方向から始めました。サービス産業が人間の天井から脱却し、身体化された知性が物理世界に参入し、AI エージェントが駆動するビジネス フライホイールです。 AI Agent を使用して毎日業務を処理している私にとって、第 3 章は特に心に響きます。

4 枚のチケット以外に、実際に結果を決めるのはマーケットです

後半では、米国と中国の間のコンピューティングパワーの覇権について話します。 Wang Boda 氏は、チップ、エネルギー、モデル、製造の 4 つのチケットを提案しました。

最初の3枚はわかりやすいのですが、4枚目は最初ちょっと驚きました。 読み進めていくと、コンピューティング能力が最終的には製品、工場、ロボットに実装されることが理解できるでしょう。 製造能力がなければ、コンピューティング能力はデータセンターで止まってしまいます。

さらに興味深いのは、彼の次の判断です。 コンピューティング能力が活用できる金融資産になったとき、4 枚のチケットを超えて、結果を決定するのは市場です。 これが金融の専門家が持つ視点です。コンピューティング能力を収益に変えることができる人は、次のラウンドのコンピューティング能力に投資し続けることができます。これは、2026 年 6 月に台北 GTC で Jen-Hsun Huang 氏が述べた、本の表紙に引用された「今や、コンピューティング パワーは収益であり、コンピューティング パワーは利益である」と述べた文と一致しています。

初心者がいない場合、どうやって経験を積むことができますか?

この本全体の目次の中で、私が最も立ち止まったのは、第 10 章「初心者なしでは年功序列があり得るのか」というタイトルでした。 キャリアのはしごの崩壊と教育制度の失敗。

特に大学院や企業の授業ではこの問題を強く感じます。 かつては新入社員が入社すると、まず情報を整理し、議事録を作成し、プレゼンテーションの初稿を作成し、段階的に判断力を高めていました。 現在では AI がこれらの仕事を迅速かつ適切に実行できるため、企業は当然、初心者レベルの人材の不足を埋めることを急いでいません。

しかし、上級者はどこから来たのでしょうか？ 彼らは皆、一見些細な初級レベルの仕事で磨きをかけてきました。階段の最初の1段がなくなったら、企業は10年後にどこで経験豊富な中間管理職を見つけることになるでしょうか？

本書ではこの問題を第4部「亀裂」に位置づけ、人口高齢化、財政圧迫、資本主義の再建と併せて論じている。 この配置は非常に誠実だと思います。 キャリアラダーの問題は、単に個人が頑張るべきかどうかではなく、社会全体が学習経路をどのように再設計するかです。

第 13 章では、個人的な方向性を示します。 実行者から作成者まで、コンピューティング能力の時代で最も価値のあるものは、機械が触れられない期間です。 この言葉を生徒たちに伝えたいと思います。

オンリーワンからワンへ

最終章は台湾について書かれています。 コンピューティングパワー時代の美しい島、唯一のものから唯一のものへ。

近年、台湾はAIのサプライチェーンにおいてかけがえのない存在であるという話をよく耳にします。 王伯達が私たちに思い出させてくれるのは、もう一方の側面です。 台湾のニッチが唯一のものから唯一のものに変わるとき、手元のカードを他に何と交換できるのでしょうか？

非強国の事情を語った第三部と合わせて読むとより興味深いでしょう。 米国と中国の板挟みになった国々はどちらかの側につくべきなのか、それとも自ら問題を起こすべきなのか。誰がデジタル賃金労働者になるのでしょうか?これらの質問に対する標準的な答えはありませんが、台湾人としてこれらの質問を心にとめずにはいられません。

この本は予測を助けるものではなく、判断の根拠を与えるものです。

序文の最後の段落で、私が非常に感銘を受けた詳細について述べました。

原稿は 2026 年 5 月末に提出されましたが、現実があまりにも早く進んだため、王伯達はその後数か月間ほとんど立ち止まりませんでした。 6月中旬、米商務省は米国企業に対し、すべての外国人に対する最新モデルの提供を中止するよう要請した。翌日、中国企業が 7,400 億以上のパラメータを持つモデルをオープンソース化しました。 6月下旬、ヨーロッパのいくつかの国がワシントンで米国主導のパックス・シリカに署名した。このため、この本の多くの章が複数回改訂されました。

彼はまた、この本は月ごとにまだ進行中のプロセスを扱っているため、最終的な結果を予測することを意図したものではないと告白しています。彼が読者に与えたいのは、一連の判断材料だ。ニュースで、ある国が技術協定を結んだこと、ある企業が常識を超えた設備投資を発表したこと、ある種の仕事が1年以内に30％削減されたことを見れば、なぜそうなったのか、次に何が起こるのか、そしてどう対応すればよいのかがわかる。

これがこの本の最良の読み方だと思います。これを予言の本として考えるのではなく、眼鏡として考えてください。

時間が限られている場合は、最初に次の 3 つの部分を読むことをお勧めします。

• プロローグとパート 1: 今回サービス産業の生産性が解放される理由を理解する
• 第 10 章: チームを率いる人、学生を率いる人、または職場に入社したばかりの人はすべて読む必要があります。
• 第 14 章: 台湾が他にどのようなカードを持っているかを理解する

この本は誰に向けたものですか?米中技術競争の論理を理解したい投資家や経営者、新入社員の育成に悩む上司、AIに仕事が代替されるのではないかと不安で次のステップを探したい職場の3人にオススメしたい。

あなたはどちら側に付きますか?

この本の表紙は、世界がコンピューティング能力によって二分されたとき、あなたは成長を掴む側に立つのか、それともコストを負担する側に立つのか、という問いを投げかけています。

本全体を読んだ私の印象は、どちらの側につくか自動的に決定されるものではないということです。 前回の大分岐時に英国が最初に突破できたのは、多くの条件が同時に収束したためだ。 今回も同じでしたが、はるかに速かっただけです。

この一連の基本的なルールを理解することで、少なくとも次のニュースが表示されたときに驚くだけでなく、どこに行けばよいのかを知ることができます。

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書籍情報: 「コンピューティング パワー時代: 人工知能が第 2 の大分岐を開始している（新しいタブで開く）」、Wang Boda 著、World Magazine、2026 年 11 月 4 日発行。