AI が上限を引き上げるが、モチベーションが上限を決める
*▲ AI は床を上げますが、天井の高さは常にあなたが決定します。 *
昨日、私はセンセーショナルなタイトルのビデオを見ました - <これが真実であることは嫌いです> (これが真実であることが嫌いです)。
クリックする前は、AI を悪口する別の動画かと思いました。 読んだ後、著者が憎んでいるのは AI ではなく、彼が認めなければならない事実であることがわかりました。**AI は確かに、もともと弱いエンジニアをそれほど致命的ではありませんでした。 **
この結論はAIを称賛しているように聞こえますが、その本当の残酷さは後半にあります。 読みながら私が考えたのは、エンジニアだけではなく、この記事を読んでいるあなたや私も含め、現在コンテンツと専門知識に依存して生計を立てているすべての人たちのことです。
まずこのビデオのスピーカーについて話しましょう
このビデオの作者は Theo Browne です。インターネット上では彼を t3.gg と呼ぶ人が増えています。
彼はヨーロッパとアメリカのフロントエンド界における非常に重要なオピニオンリーダーです。 彼は初期の頃、Twitch でエンジニアとして働き、その後自分のビジネスを始めました。彼はライブ ブロードキャスト コラボレーション ツール Ping に取り組み、Y Combinator から投資を受け、さらに T3 の作者であるスタック (人気のあるフルエンド開発フレームワーク) の作者は現在、AI 製品 T3 チャット。
特に彼の経歴を紹介したのは、この動画の重みは誰が話しているのかに大きく関係しているからです。 テオは、現場からコメントする人ではありません。 彼は毎日 AI でプログラムを書き、10 年間エンジニアリング チームを率い、あらゆるレベルの人々にインタビューしてきました。 彼が語った内容は理論ではなく、実際の戦場で見たものでした。 これは、後で説明する映画の非常に重要な概念にも反映されています。 つまり、アイデア自体よりも証拠の方が重要です。 **
英語を拒否しないのであれば、40 分かけて全文を読むことを強くお勧めします。
最初の重要なポイント: AI は天井ではなく床を引き上げます
Theo は、<AI によって弱いエンジニアの害が軽減される> (AI によって弱いエンジニアの害が軽減される) というタイトルの記事を引用しました。
彼の観察は次のとおりです。以前は、非常に弱いエンジニアが、まったく実行できず、オンラインにするとすぐに問題が発生するようなものを引き渡していました。しかし、AI が登場した今、彼ができる最悪のことは、標準的な AI 出力を渡すことです。いくつかの場所で何かが間違っていて、いくつかの場所で説明不能ですが、少なくとも行ごとに実行することはでき、素人が一目見てそれを見破るほど愚かではありません。
つまり、**AIはトップの人を神にするわけではないのです。それは収益を引き上げることです。 **
この件に関しては、エンジニアをどの専攻に置き換えても、論理は同じになります。
以前はコピーを書けなかった人がひどいものを書くでしょう。 AI にそれを投げれば、少なくとも完全な構造と読みやすさを備えた投稿を作成できるようになります。 昔は絵が描けない人は何も渡せなかった。 今では、いくつかの言葉を発するだけで見栄えの良いデザインを作成できるようになりました。 これまでビデオを編集したり、プレゼンテーションを作成したり、計画を書いたりする方法を知らなかった人でも、合格バージョンを作成できるようになりました。
まあ、床を上げるとはそういうことですね。 台湾では、Threads や Facebook を開くだけでこの波を感じることができ、突然誰もがプロフェッショナルなコンテンツを作成できるようになります。 **
多くの人にとって、これは良いニュースです。 しかし、他人よりも優れた何かを知って生計を立てている場合、これは実際には非常に憂慮すべき兆候です。 床を上げると、元々床にあったわずかな高さが瞬時に滑らかになるからです。
2 番目の重要なポイント: 本当に差を広げるのはツールではなくモチベーションです。
このビデオの中で最も印象に残ったのは、どちらも初心者で AI に大きく依存し、AI のおかげで生産量が増加した 2 人の人物が、最終的にはまったく反対の方向に進むことになるだろうと彼が言ったときです。
- AI を無限の学習機械として扱う人。 理解できないことに出会ったら、その理由を尋ねてください。わからない写真を切り取ってAIに投げて、わかるまで質問します。 このような人の成長曲線は真上に曲がり、これまで10年かかった身長が数年で到達することもあります。
- 学習しない言い訳として AI を利用するタイプの人もいます。 とにかく、それは起こるでしょう、私はそれをコピペしてバツをつけるだけです。 そのような人の成長曲線はすぐに平坦になります - 彼は常に越えられるラインで止まり、再び上がることはありません。
テオがとても気に入った言葉を言ってくれました。 「違いは AI にあるのではなく、その人が成長したいかどうかにあるのではないか?」そしてこの問題では、外部から人を変えることは困難です。 **
彼はビデオで非常に鮮やかな反例を共有しました。 彼の履歴書には「主任技術者」という肩書きを持つ元同僚がいた。 彼は 8 年間働きましたが、ビデオをブログに正しく埋め込むことさえできませんでした。4K ビデオを 200 MB を超える GIF に変換するには、ページ全体で 1 GB 近くを必要としました。行ったり来たりを繰り返して2週間かかりましたが、それでも混乱していました。 テオは冗談半分に尋ねました。「今日の AI は、8 年間働いているこのエンジニアよりも優れていると思いますか?」
答えは自明です。 そしてこれが残酷な部分です。 長年の経験と能力は決して同じではありません。 ** あのエンジニアがこれだけ長く続けられたのは、昔この業界が人手不足で、下手でも仕事があったからに過ぎません。
これは特に台湾の職場に当てはまります。 私たちは仕事の経験によって人を評価することに非常に慣れていますが、これからの時代、年功序列による保護はますます薄れていくでしょう。 テオは非常に率直に言いました: **次に、最下層の労働者の約 30% の生活は非常に困難になるでしょう。 **
コンテンツ クリエーターに変更した場合も、ロジックはまったく同じです。
なぜこの記事を書こうと思ったかというと、このフレームワークはコンテンツ制作にも完全に転用できるからです。
ここ 1 年、「AI は書けるのに、他に何を書けばいいの?」という声をあまりにも多く聞きました。 「今では誰もが AI を使用してコンテンツを生成しており、まったく差別化されていません。」
不安はわかります。 しかし、テオのビデオを見て、私は思い出しました - **あなたが置き換えられるかどうかは、AI があなたがしていることをできるかどうかによって決まるのではなく、あなたが AI よりも一歩深く進んでいく意欲があるかどうかによって決まります。 **
勉強しない言い訳として AI を使用するクリエイターは、非常に典型的な罠に陥るでしょう。彼らは AI を使用して、正しいけれども退屈なコンテンツを次々と生成します。なぜなら、クリエイター自身がテーマを理解していないため、ただ単に適当な言葉を投げかけて結果を投稿するだけだからです。 読者は、AI の匂いを一目で嗅ぎ分けることができます。スムーズで、視点がなく、体温もありません。
AI を無限の学習機械として扱うクリエイターは、まったく逆のことを行います。彼は AI を使用して研究を加速し、なじみのない分野を迅速に理解し、十数の記事といくつかのビデオの逐語的な草稿を放り込んで、より短期間で本当の意見を作り上げ、それを自分の声で話すことに努めています。 AI のおかげで、リサーチと製図にかかる時間が 8 時間から 1 時間に短縮されました。浮いた7時間は「自分が何を言いたいのか、他の人とどう違うのか」を考える時間に充てた。
これが、私が学生たちに常に強調している理由です。AI時代のコンテンツ堀は、ツールを使いこなせるかどうかではなく、自分にしか出せない証拠や意見を持っているかどうかです。 ** これは、テオのビデオの証明の概念とまったく一致しています。誰もがプロフェッショナルに見えるものを作成できるとき、本当に不足しているのは、その背後に生身の血と実際の経験を持っている人です。 この記事「プロンプトワードは期限切れになりますが、あなたは期限切れになりません」でも同じ傾向について話しました。テクノロジーによって実行が排除されると、欠乏が上流に流れ、質問、好み、そしてあなたの声があなたに戻ってきます。
私の意見: 床のために戦うのではなく、天井のために戦いましょう
正直に言うと、このビデオを見た後、少し複雑な気持ちになりました。
一方で、これは私が過去 2 年間やってきたこと、つまり AI をレバーとして使って 1 人の人の成果をチームの規模まで拡大してきたことを裏付けるものなので、非常に興奮しています。 しかしその一方で、フロアが上がった後は、みんなが同じスタートラインにいるのだということも思い出させてくれます。本当の競争は天井にあります。 **
天井への近道はありません。 これは、より強力なツールや、より魔法のようなプロンプトの言葉のセットではなく、非常に単純なことです: **まだ学びたいですか、他の人より一歩進んで考える意欲はありますか? **
テオはビデオの最後で非常に実践的な提案をしました。 毎日学習日記を書き、今日学んだことを記録してください。寝る前に空白を見つけたら、寝る前に埋めてください。 この種のビデオを見て、時間をかけて考えることができれば、あなたは実際に平均よりも優れていると言えます。
あとは止まらないことだけだ。
天井にもAIを使いたい場合
非常に多くの動機や視点について話しましたが、「具体的にはどうすればよいのですか?」と疑問に思われるかもしれません。
私はこの AI アクセラレーションを活用し、長期的な視点を得るために得られた時間を活用するという手法を取り入れ、実践的なワークショップ AI コンテンツ制作システム ワークショップ」として実施しました。
これは、AI に投稿を生成するように指示する方法を教えるような表面的なものではありません。 クロード コードを使用して、完全な 5 層のコンテンツ制作アーキテクチャを構築し、1 つの素材で 6 つの異なるフォーマットのコンテンツを自動的に制作できるようにします。ただし、前提条件は、このシステムが AI の平均ではなく、あなたの視点を増幅することです。 練習時間は 3 時間、クラスサイズは 16 名までの少人数制です。
AI のコピー＆ペースト作業にうんざりし、AI を無限の学習マシンと出力レバーに真に変えたい場合は、このワークショップに登録して、天井を押し上げてください。
AI があなたのレベルを引き上げるのは本当です。 しかし、天井の高さを決めるのは常にあなた次第です。
