多くの扉を開ける鍵：開宣病院で教えたAIの考え方
※この記事は『Vista Newsletter』第118号(原文リンク)に掲載されたものです。 *
こんにちは、ビスタです。
数日前、私は高雄市立開宣医院から 3 時間のオンライン シェアリングに招待されました。テーマは「AIを活用した万能鍵の作成」。 聴衆のほとんどは医師、看護師、薬剤師、ソーシャルワーカー、管理部門の同僚で、毎日書類作成、報告書、会議に追われている人々です。
この記事では、その講義の核心部分を凝縮します。 高度なテクノロジーについては説明しませんが、ただ 1 つだけ話します。AI をツールから、ユーザーをよりよく理解するデジタル クローンに変える方法です。 **
タイピングや書類作成に 1 日にどれくらいの時間を費やしますか?
通常、意図的に見積もることはありませんが、実際にはかなりの額になります。 外国の調査によると、ナレッジ ワーカーは毎日、時間の 28% を電子メールや書類の処理だけに費やしています。言い換えれば、1 週間にほぼ丸一日をこの作業に費やしていることになります。
Google 台湾の元マネージング ディレクターであるチェン ライフェン博士の提案は、私も同意します。 ** 日常業務の 30% を高度に自動化し、退屈で反復的なプロセスの処理を AI に任せ、より重要な作業に時間を割くことができます。 ** 彼は AI 人材だけではなく、すべての人について話していることに注意してください。全てをアウトソーシングするのではなく、複製はAIに任せ、判断は自分に任せるということです。
検索エンジンはデータの「検索」に役立ち、生成 AI はデータの「処理」に役立ちます。
私はここ 2 ～ 3 年で AI を北から南まで教えてきましたが、多くの人が依然として ChatGPT を別の Google として使用していることがわかりました。
そうですね、私たちは Google とともに育ってきたので、実際には当然のことです。しかし、この 2 つは本質的に異なるものであることを皆さんに思い出していただきたいと思います。
**検索エンジンはデータの「検索」に役立ち、生成 AI はデータの「処理」に役立ちます。 **
明日の天気や行き先を調べたい場合は、Google に聞いてください。計画、草案、要約、書き直しに役立てたい場合は、ChatGPT にお任せください。 適切な文脈で使用されて初めて、スムーズに使用できます。
ところで、励ましの言葉: 生成 AI が 2022 年末に発表されてから、まだ 3 年以上しか経っていません。人類の歴史のスケールで見ると、今学習し始めている人はまだアーリーアダプターです。 ** ほとんどの人はまだ様子を見ているか、非常に簡単な即発言葉しか使っていません。だから今すぐ学びましょう。利益を得る時が来ました。 まったく遅すぎるということはありません。
AI を、あなたをよりよく理解するデジタル クローンに変える
AI をツールとしてのみ使用する場合は、毎回 AI を一から教えなければなりません。 しかし、それをパーソナルアシスタントとして開発すれば、使えば使うほどユーザーのことをよりよく理解できるようになります。
「デジタル クローン」という用語は製造業界に由来しています。エンジニアはマシンの同一のデジタル バージョンを作成し、最初に仮想世界でそれをテストします。この概念を借りて、私たち一人ひとりが自分自身のデジタル バージョンを高めることもできます。 デジタル バージョンは、あなたの口調を理解し、説明した内容を記憶し、あなたの仕事の内容を知っています。
同じ ChatGPT は 3 つの役割を果たすことができます。
- アシスタント: 注文を聞き、雑務をこなします (毎週の会議の構成案、文書の翻訳、タイプミスの修正)。
- コーチ: 抜け穴を見つけ、アイデアを出し、死角を埋めるのを手助けします。私は最近、「インタビューしてくれる AI コーチ」を使用して、質問と回答を行うことで新しい本の第 1 章を完成させました。 これまでに 20 冊以上の本を執筆しました。
- クローン: 記事を書き終えるだけでなく、あなたのスタイルで記事を書くこともできます。
体を育てることは鉢植えの植物を育てるようなもので、一度にすべてを行う必要はありません。 一文を思い出してください。 **まず何かを追求し、次に完璧を追求してください。最初に完成し、次に完璧になります。 **
まず、次の 3 つのキーをマスターします: ChatGPT、Claude、NotebookLM
世界には 50,000 を超える AI ツールがありますが、すべてを学ぶ必要はありません。 まずこれら 3 つのスキルをマスターすれば、残りは自然に付いていきます。
- ChatGPT｜最も多用途で最も人気のある、入門用の選択肢です。 書くこと、Q&A、絵を描くこと、そしてスピーチがすべて可能になり、イメージング能力はますます強くなります（今では絵を描くときに6本指を使う必要も、文字化けする漢字もほとんど必要ありません）。
- クロード｜長文、推理、図、プログラミングの達人。 一度に 20,000 ワード以上 (本の約 3 分の 1) を書くことができ、特に長いレポートを読んだり、フローチャートを描いたりするのが得意です。
- NotebookLM｜しっかりした証拠があり、散らからない研究ノート。 アップロードしたファイルに基づいてのみ回答し、各回答には 出典 が付いており、ワンクリックで元のテキストに戻ることができます。 紙を10枚放り込むと、男女の会話を10分間要約した音声を生成してくれるので、通勤中に聞くこともできる。 たくさんの文献を読みたい人にとっては素晴らしいツールです。
どうやって合わせるの？ 下書き投稿にはChatGPT、検証にはNotebookLM、長文にはClaudeを使いたいと思っています。 ツールは毎日更新されますが、質問の仕方、情報の送り方、確認の仕方を学ぶという考え方は変わりません。どのツールを変更しても問題はありません。
焦点はツールではなく、質問の仕方にあります: RTCF の考え方
同じツールをうまく使いこなす人がいるのはなぜでしょうか? **焦点はツールではなく、質問の仕方にあります。 ** AI を、来たばかりの新しい同僚と考えてください。 慎重に説明すればするほど、AI はより適切に仕事をするようになります。質問が不用意であれば、答えはおざなりになってしまいます。 質問が明確であれば、答えも素晴らしいものになるでしょう。
書き留めることができるフレームワークを提供します-RTCF:
- 役割: 「この役割の観点から考える」ように依頼します (重要なのは、あなたが誰を演じるかではなく、その観点から何を気にするかです)
- タスク タスク: それをどうするか
- コンテキスト: 十分な背景、オブジェクト、および制限を提供します。
- フォーマット形式: 長さ、構造、出力ファイル
さらに 3 つの重要なアクションを追加します。例を示します (参考ポスターを投げ、そのレイアウトや色を参照するかを説明します)、ステップバイステップで考えるように指示します (複雑なタスクの場合は、最初に思考プロセスをリストアップしてから答えを与えます)、質問し続けます (最初のバージョンを受け取った後は受け入れないでください。質問することはマスターの日課です)。
「あなたは誰ですか」を一度に書く: AI パーソナリティ ジェネレーターを使用する
ChatGPT または Claude のバックグラウンド設定では、役職、職業、サービスの受け手、普段の口調など、「自分が誰であるか」を一度に書き留めることができます。 一度設定すると、それを永久に記憶するので、毎回「私はトライアンフ病院の看護師です…」と入力する必要はありません。
しかし、多くの人は空白のフィールドを見て唖然とするでしょう。 そこで、先週、AI パーソナリティ ジェネレーター という小さなツールを作成しました。 5 ～ 10 分かけて話しかけると、コピーしてバックエンドに貼り付けるだけでパーソナリティを生成できます。
この 10 分は、AI があなたを真に理解するために最も費用対効果の高い投資です。
あなたの作品はどのように活用できますか?一度試してみると感動するシーンの数々
私の考えを共有した後、現場の同僚から最も多かった質問は「私の仕事はどのように活かされるのですか？」というものでした。 初めて試したときに感じられるいくつかのシナリオをまとめました。 この例は病院ですが、実際にはほとんどの職場の仕事に共通していることがわかります。
- 行政文書およびお知らせ: 「B 棟のエレベーターはメンテナンスのため使用を停止しています」というお知らせやポスターを作成しますか? RTCF を使用して説明します。 AI は 10 分で適切なバージョンを提供し、それをチェックするのはユーザーの責任です。
- 会議議事録とブリーフィング: 逐語的な草案 (または録音 MP3) を AI に投げて、それを解決項目と To Do 項目に整理するように依頼します。 その後、それをブリーフィングの概要に変換し、ページごとに重要なポイントを追加します。当初は午後からかかっていましたが、今では1時間で終わりました。
- 健康教育のコピーライティングとポスター: 医学用語「中文中」を現地語に翻訳し、「よく眠れ、我慢する必要はありません」という内容のポスターを 1 枚作成します。 昨日AIを使って写真と文字を使って作りましたが、2分で完成しました（内容は専門家に確認してもらってください）。
- 文献やレポートを読む: 長い論文や理解できない英語のレポートを NotebookLM に放り込み、要点に焦点を当て、要約を書き、ソースを添付し、遅延パッケージを生成します。
- 表と Excel: 「列 B が 140 より大きい場合、列 C は「高」と表示されます。AI は、数式を作成し、各段落の意味を説明し、それを Excel に貼り付けて使用するのを直接支援します。
- シフト スケジュール、教育とトレーニング、コンテンツの再利用: AI には人間の負担がなく、誰もが納得できるスケジュール草案を作成できます。記事は、ワンクリックで Facebook、Instagram、電子ニュースレターなどのさまざまな形式に変換することもできます (いわゆる「一匹の魚はもっと食べる」)。
小さなケース: 看護師の暁芳さんは、退勤前に睡眠衛生ポスターを作成するよう割り当てられました。 彼女は RTCF を使用して AI にデザインを依頼しました。ターゲットは長期的な不眠症で読み書き能力が低く、話し言葉が 300 語程度の高齢者でした。長すぎると思った場合は、「各段に 3 点だけ」とお願いし、さらに「薄明かりの下で安らかに眠っている長老のイラストを添えて」とお願いしました。 完成まで10分以上かかり、最終的には先輩に内容を確認してもらってから送信しました。 重要なポイントは次のとおりです。 ** 役割と目的を一度明確にし、満足できない場合は反復してもらいますが、それを中断して再度練習する必要はありません。 ** これは人間と機械の分業です。AI がほとんどの作業を行い、人間が最終チェックを行います。
ツールが強力であればあるほど、コントロールの価値も高まります: 3 本の赤い線
ツールが強力であればあるほど、コントロールの価値も高まります。 特に医療分野では、ちょっとした見落としが患者の権利に影響を及ぼします。 覚えておくべき 3 つのこと:
- 匿名化: 患者の名前、医療記録、画像、および病院の機密情報を公共の AI に投稿してはなりません**。 代わりに代理人を使用し（「ケース A、45 歳女性」）、懸念がある場合は手動で処理します。 覚えておいてください - AI に投げたものを取り戻すことはできません。 **
- 幻想に注意してください: AI は「ナンセンスな話を真剣に話します」。 「最も回答に近い文章」を生成しており、事実確認は行っておりません。 数字、規制、記事は最も間違いが起こりやすいものです。 教科書ではなく、「よく話すインターン」だと考えてください。
- 最終決定は人間が行う: 事前作業のほとんどは AI が行うことができますが、検証、最終決定、責任はすべて私たち自身にあります。
4 週間の入門プラン
聞くのは簡単ですが、やるのも簡単です。 本当に AI をクローンにしたい場合は、次のように学習計画を立てることができます。
- 第 1 週・アイスブレイク: ChatGPT または Claude を登録し、毎日仕事の質問をします。
- 第 2 週・マインド メソッド: RTCF をさらに練習し、役立つプロンプト ワードを独自のテンプレート ライブラリに保存し始めます。
- 第 3 週目・設定: バックエンドに移動して「個人設定」を書き込み (書き方がわからない場合は AI 性格ジェネレーターを使用します)、同時に NotebookLM の使用を開始します。
- 第 4 週・ランディング: 日常のシーンを選択し、実際に AI を使用してそれを完成させます (会議報告書、説明会、健康教育ポスターなど)。
1日たったの5分から10分だけ。 難しそうに見えるものは、実はそれほど難しくありません。
3 つのことだけを覚えている場合
- コンセプト: AI はあなたの能力の拡張です。 うまく対話すれば、それはあなたを理解するデジタルクローンになります。
- 精神的なメソッドのセット: RTCF - 役割、タスク、コンテキスト、フォーマット。
- 赤線: 匿名化、コンテンツ検証、および人間の意思決定。
そういった繰り返しのことはAIに任せて、人間にしかできない最も価値のあることに集中してやろう、これが「Universal Key」の本当の意味です。 一朝一夕に達人になるのは難しいですが、昨日より毎日少しずつでも進歩していれば大丈夫です。
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