AIにはできない5つのこと：LinkedIn CEOが5Cフレームワークを直伝し、AI時代にかけがえのない存在になった
恐れるのは十分に理解できますが、恐れてもまったく役に立ちません。 ──LinkedInの最高経済機会責任者、アニーシュ・ラマン氏
元々は「テクノロジー アイランド」で公開されました。
少し前、金融業界の社内研修の後、上級係長に呼び止められました。 彼はためらった後、「コンサルタント、AI が何でもできるとしたら、他に何ができるでしょうか?」と尋ねました。
私は数秒間沈黙していました。 答えが思いつかないということではなく、国立政治大学のEMAのクラス、中山大学での講義後、さまざまな業界でのワークショップなど、この6か月間で少なくとも20回はこの質問を聞いてきたからです。 質問者は毎回異なりますが、目の表情は同じで、本当の不安が表れていました。
アシスタントマネージャーは、彼のチームが AI ツールを導入してから 3 か月も経たないうちに、すでに 2 つの初級レベルのポジションが再定義されていたと語った。 率直に言って、その 2 人の日常業務のほとんどは AI に引き継がれたという。
もちろん、この種の不安は特別なケースではありません。世界経済フォーラム (WEF) の 2025 年の将来の雇用レポートによると、世界中で約 9,200 万人の雇用が 2030 年までに AI と自動化によって削減される予定です。 マッキンゼーの 2025 年 href=“https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai” target=“_blank” rel=“noopener noreferrer”>調査ではさらに、88% の企業が少なくとも 1 つのビジネス機能に AI を導入していることが示されています。
しかし、WEFの同じ報告書は別の数字も指摘しており、AIは約1億7,000万人の新規雇用を創出し、純増は7,800万人になるという。
言い換えれば、AI があなたの仕事を奪うのかという質問は決してなかったのです。 問題は、これら 1 億 7,000 万件の新たな機会を活用する準備はできていますか?これはまさに私が「AI 時代の残酷な分水嶺」で繰り返し強調したことです。 これも AI に直面し、収入が半分に減る人もいれば、成長が 2 倍になる人もいます。違いはツールではなく、能力です。
LinkedIn CEO の Ryan Roslansky 氏と最高経済機会責任者の Aneesh Raman 氏は、2026 年 3 月末に新しい本「Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI」を出版し、非常に明確な答えを示しました。 神経科学者、組織心理学者、行動経済学者、人材リーダーにインタビューした結果、彼らは AI に代替できない人間の 5 つの能力、つまり5C フレームワークと呼ばれるものを特定しました。
- 好奇心
- 勇気
- 創造性
- 思いやり
- コミュニケーション
アニーシュ・ラマンは本の中で、噛みしめる価値があると思う言葉を述べています。「恐れることは十分に理解できますが、恐れることは全く役に立ちません。」
今日は、これら 5 つの C を 1 つずつ分析して、読者の皆さんにお伝えしたいと思います。これらは 5 つの空虚なスローガンではなく、今日から実践できる 5 つの具体的な能力です。
最初の C: 好奇心─AI は答えを分析できますが、どのような質問をするかはあなたが決定します
AI が既存のデータからパターンを見つけるのが得意であることは誰もが知っています。 100 万件の販売記録を与えれば、どの季節にどの製品が最もよく売れたのかが数秒でわかるでしょうか?
しかし、「なぜこれらの製品だけを販売するのか?」とは問いません。
それが好奇心の性質です。答えを見つけることではなく、適切な質問をすることが重要です。 「AI が回答を安くするとき、本当に価値があるのは、質問が十分に正確であるかどうかです」でも同じことについて話しました。回答のコストがゼロに近づくと、質問する価値はほとんどなくなります。
グレッグ・ダイクはBBCの第13代社長です。 就任前、彼は誰もが驚くような行動をとった。5か月間英国全土のBBCオフィスを訪問し、草の根の従業員と直接会話したのだ。 それは検査や評価ではなく、実際に質問をすることです。 「BBC の最大の問題は何だと思いますか?」 「あなたが上司だったら、最初に何を変えますか?」その結果、彼の就任1年目でBBC1とBBC2の両方の視聴率が上昇した。
正直に言うと、現在でも、新任 CEO が従業員との会話に 5 か月を費やすことを推奨するビジネス コンサルタントやデータ分析ツールはありません。 しかし、人間の好奇心はそうなります。
Deloitte は 2025 年の調査で、パフォーマンスの高いチーム メンバーは、パフォーマンスの低いチームに比べて、なじみのないアイデアを探索し、新しいスキルを継続的に学習する可能性が 2.5 倍高いことを発見しました。 WEF 2025 レポートでは、雇用主の 50% が職場の中核となる能力として好奇心と生涯学習を挙げているとも述べています。
どうやって練習できますか？ 第二レベルの質問をする習慣を身につけてください。 AI が生成した分析レポートを受け取ったら、結論だけを見てはいけません。 まず自分自身に問いかけてください:
- このレポートの基礎となる仮定は何ですか?前提が間違っていたらどうなるでしょうか？
- どのような側面が分析できていないのでしょうか?
- 私が顧客だったら、違う質問をするでしょうか?
好奇心は才能ではなく、習慣です。 意図的に鍛えることができる筋肉です。
2 番目の C: 勇気─AI はリスクを計算できますが、ジャンプするかどうかはあなたが決めます
AI は、投資の成功確率が 63%、失敗確率が 37% であることを教えてくれますが、投資するかどうかを決定してくれるわけではありません。
なぜなら、それに価値があるかどうかは人間の判断であり、決して数学的な問題ではないからです。
2006 年、Huang Renxun は、当時ほとんど誰もが愚かだと思っていた決断を下しました。それは、GPU で一般的なコンピューティングを実行できるプラットフォームである CUDA を立ち上げるというものでした。 この決定により、NVIDIA のコストは 50% 増加し、市場価値は 120 億米ドルから 20 ～ 30 億米ドルに減少しました。 投資家は懐疑的で、メディアは弱気だ。
しかし、彼は AI がまだ存在せず、GPU コンピューティングがインフラストラクチャの未来になる可能性がある世界を見ています。 18 年後、ChatGPT は約 30,000 個の NVIDIA GPU で実行されています。 NVIDIA の時価総額は 3 兆ドルを超えています。
もう1つの例はサティア・ナデラです。 2014 年にマイクロソフトの CEO に就任したとき、彼は厳格な企業文化、失敗した携帯電話戦略、低い市場の信頼を抱える企業に直面しました。 彼は携帯電話を手放し、クラウドと AI に全力を注ぐという大胆な決断を下し、その後 OpenAI に投資しました。 彼はかつてこう語った。「チャンスに直面したとき、私たちは勇気が必要だった。」現在、マイクロソフトの市場価値は約 3,000 億ドルから 3 兆ドル以上に増加しました。
マッキンゼーの分析では、雇用主が重視するスキルの 70% 以上が自動化可能なタスクと自動化できないタスクの両方に当てはまることが指摘されています。 違いはスキル自体にあるのではなく、人間が危険を冒して新しい道を歩む時期が来たと判断するかどうかにあります。 中堅・上級管理職の真価が「実行力」から「指揮力」と「決断勇気」に移りつつあることは、「【AIエージェントのデジタルクローンを使いこなす】(/blog/ai-agent-digital-twin-workflow)」の記事でお伝えしました。
どうやって練習できますか？ 安全な冒険から始めましょう。
- 次回の会議では、ずっと言いたかったけど怖がっていたことを話してください。
- 100% 準備ができていないプロジェクトを率先して推進する
- AI が 3 つの安全な選択肢を提示したら、自問してください。 4 番目のより大胆な可能性はあるでしょうか?
勇気とは恐れがないことではなく、恐れていても行動する能力です。 ラマンが言ったように、恐れるのは当然ですが、恐れても意味がありません。
3つ目のC: Creativity──AIが古い資料を再構成し、新しい世界を想像する
まあ、これはおそらく 5 つの C の中で最も誤解されています。 AI が絵を描いたり、詩を書いたり、音楽を作曲したりできるのを見ると、多くの人は創造性さえも置き換えられたと感じます。
あまり。
2023 年に学術誌「Nature」に掲載された研究では、発散的思考テストにおいて、AI の平均パフォーマンスは確かに一般人のパフォーマンスよりも優れているが、最も創造的な人間は依然として最先端の AI を上回っていることが示されました。
なぜですか？ AIの作成は基本的に組み換えなので、学習データからパターンを抽出し、それを新たにアレンジするだけです。 しかし、人間の創造性には、直観、文化的背景、感情的共鳴、そしてこれまで存在しなかったものを想像する能力が関係します。
2025 年の Frontiers ジャーナルの調査でも、興味深い現象が発見されました。それは、人間とコンピューターのコラボレーション デザイン プロジェクトでは、上級デザイナーが常に創造的なプロセスに対して優位性を維持しているということです。 AI が最も得意とするのは、初期段階のコンセプト開発ではなく、後期段階の実行と洗練です。
私は授業でよく例え話をします。AI は、レシピに従って材料を準備し、味付けし、炒めることができる超強力なキッチンアシスタントです。 しかし、これまでに作られたことのない料理を発明したい場合は、シェフの直感、経験、そして勇気が必要です。
Deloitte の調査でもこれが反映されています。パフォーマンスの高いチームの 50% は責任を負わせるのではなく、失敗から学んでいるのに対し、パフォーマンスの低いチームは 21% にすぎません。 創造性にはエラーの余地が必要ですが、このスペースは人間の文化的構築物であり、アルゴリズムが提供できるものではありません。
どうやって練習できますか？ 専門分野を超えたつながりを意図的に作ります。
- 毎月自分の専攻以外の本を読む
- マーケティングの問題に直面したときは、次のように自問してください。医師がこの問題を診に来たらどう思うでしょうか。
- AI を創造的な研究アシスタントとして扱い、素材の収集を支援しますが、それらをどのように接続するかはユーザーが決定します
創造性の核心は、アウトプットの量ではなく、つながりの質です。
🎯 5Cを目に見える作品にしてみませんか？ まずはコンテンツシステムから始めましょう。
5C は基礎的な能力ですが、その能力が市場に見えるためには、それを安定して生産できるシステムが必要です。 私が設計した「AI コンテンツ制作システム ワークショップ」は、好奇心、創作、コミュニケーションの「C」を反復可能なコンテンツ制作ラインに結びつけるものです。1 つの素材で 6 つのフォーマットで実行され、電子ニュースレター、コミュニティ、ポッドキャストからコースまでのファネル全体をカバーします。
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4つ目のC：共感──AIが思いやりをシミュレート、あなたは本当に気にかけている
これはおそらく 5 つの C の中で最も過小評価されているものです。
多くの人は、「共感」というと魂のチキンスープのように聞こえ、職場の競争力とは何の関係もないと考えています。 しかし、データはまったく逆のことを教えてくれます。
CCL (Center for Creative Leadership) の調査によると、次のようになります。
- 共感的なマネージャーがいる従業員は、エンゲージメントが 76% 向上します
- 従業員は理解されていると感じた場合、残留する可能性が 4.5 倍高くなります
- 共感的な環境にあるチームは創造性が 2.5 倍向上します
- 従業員の 95% が、共感を示す組織に残りたいと回答しています
これはソフトパワーではなく、ハードデータです。
最良のケースはやはりサティア・ナデラかもしれない。 Microsoft CEOに就任して彼が最初にやったことは、製品戦略を調整することではなく、文化を変えることであった。 彼はすべての上級幹部に「非暴力コミュニケーション」という本を読むよう依頼し、スティーブ・バルマー時代の社内競争と相互攻撃の文化に代わる社内の「成長マインドセット」を促進しました。
多くのビジネス アナリストは、Microsoft が失われた 10 年からトップに返り咲いた中心的な要因はクラウド戦略ではなく、企業文化の変革であると考えています。 文化変革の出発点は CEO の共感です。
AI は丁寧な口調で慰めの手紙を書くことはできますが、実際に午前 3 時まで仕事をしている間は、あなたの健康を心配することはありません。 従業員の満足度データを分析できますが、1 対 1 の面接では言葉の裏にある疲労感は感じられません。
この本当に気遣う能力は、信頼を築く基礎となります。 そして信頼はすべてのビジネス関係の核心です。
どうやって練習できますか？ 重要な会話をする前に、30 秒かけて自分に問いかけてください。「相手が今、最も必要としているものは何ですか?」
- それはあなたが言いたいことではなく、相手が聞く必要があることです。
- 急いでアドバイスを与えるのではなく、まず彼がなぜ不安なのかを理解してください
- AI を使用して彼のパフォーマンス データを分析する代わりに、座って「最近の調子はどうですか?」と尋ねます。
共感とは喜ばせることではなく、理解することです。そして、理解することはすべての効果的な行動の前提条件です。
5 番目の C: コミュニケーション──AI がテキストを翻訳し、意味を伝える
私がコミュニケーションを最後に置いたのは、それが最も重要ではないからではなく、それが増幅器であるからです。
あなたの好奇心、勇気、創造性、共感力…明確に説明できなければ、それらはあなたの頭の中にしか存在しません。 端的に言えば、伝わらない考えは存在しないのです。
私が非常に説得力のあるデータがあります。 コミュニケーションに統計を使用すると、聴衆はコンテンツの 5 ～ 10% しか覚えていません。ストーリーを使用してコミュニケーションすると、記憶率は 65 ～ 70% に跳ね上がります。
AI は、中国語のレポートを英語に翻訳するのに役立ち、明確に構造化されたブリーフィングの概要を整理するのに役立ちます。 しかし、役員室でストーリーを伝え、このプロジェクトに投資する価値がある理由を誰もが理解できるようにするのには役立ちません。 また、1対1の面談では部下の目を輝かせるキーワードを見つけることもできません。
「AI コピーライティングのための 4 つのステップの方法論」で述べましたが、AI はレベルの 70% を与え、残りの 30% はあなたの洞察力、独特の口調、そして妥協の拒否です。 その30％のギャップがコミュニケーションの舞台です。
LinkedIn の 2026 年の スキル トレンド レポートでもこのことが確認されており、部門間の調整、リーダーシップ コミュニケーション、ステークホルダーの管理、人前でのスピーチはすべて急速に成長しているスキルです。 さらに、現在、求人の 45% が学歴よりもスキルを優先しています。 言い換えれば、コミュニケーションは最も目に見えやすく、最も早く違いを生むスキルであるということです。
どうやって練習できますか？ 一文ではっきりと話す練習をしましょう。
- 各メールの前に、核となるメッセージを 1 つの文で書き、「他のすべてを削除しても、この文は十分ですか?」と自問します。
- 会議の前にエレベーターでのブリーフィングを準備する - 30 秒しか時間がないとしたら、何を言いますか?
- AI を最初のドラフト作成者として扱いますが、最終的な磨きとストーリーテリングは常にあなたが行います
コミュニケーション能力の本質は書く能力ではなく、アイデアを行動に移す能力です。 この一連のコミュニケーション スキルをコンテンツ管理に拡張したい場合は、Content Studio のツールと事例が多くの参考になります。電子ニュースレターからソーシャル投稿まで、コンテンツの「ラスト マイル」は実際にはこの 30% です。
5C に加えて、AI は代替ではなく強化します
ハーバード大学とBCG による 2023 年の共同研究では、このギャップが実証されました。GPT-4 コンサルタントの作業品質は 40% 向上し、25% 高速化されました。 しかし、AI に盲目的に依存した人々は、判断を必要とする複雑なタスクでパフォーマンスが 23% 低下しました。
そのため、AIを活用できることが基本的な基準ですが、5Cを備えていることが競争上の優位性となります。 職場でのより具体的な AI 応用パスを確認したい場合は、私が書いた「学習と応用への AI アクション ガイド」を参照してください。
そうは言っても、金融業界で研修を受けた後、私を呼び止めた上級アソシエイトマネージャーは、実は間違った質問をしました。
彼は「AI は何でもできるが、他に何ができるだろうか？」と尋ねた。しかし、本当の疑問は、「AI は何でもできるのに、これ以上何をする必要があるのか?」ということです。 答えはこの5つです。 好奇心を持って質問し、勇敢に決断を下し、創造的に考え、他者を共感的に理解し、アイデアを明確に伝えます。
Anthropic の CEO、Dario Amodei は、私がとても気に入っている言葉を言いました。 「AI の最も強力な使い方は、人間に取って代わることではなく、人間に超能力を与えることです。」
しかし、超能力には前提条件が必要です。 つまり、まず自分の超能力が何であるかを知らなければなりません。
これら 5 つの C が出発点です。完璧が始まるのを待つ必要はありません。明日仕事に行くとき、もう一度「なぜ」を聞いてください。
はい、そこからすべてが始まりました。
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外部リソース:
- この記事は元々「Technice Island」に掲載されたものです
- WEF 将来の雇用レポート 2025
- 「オープン トゥ ワーク: AI 時代で前進する方法」
- AI コンテンツ制作システム ワークショップ (solo.tw)
- Vista コンサルティングおよび企業トレーニング サービス (vistacheng.com)
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