もう AI ツールを集めるだけではない: AI の配当の第 2 波を活用するための 4 ステップの設計ワークフロー
✍️ 元々は「テクノロジー アイランド」で公開されました。
ねえ、あなたは AI ツールを何個使ったことがありますか?コンピューターに AI ツールのブックマークをいくつ保存していますか?
▲ コンピューターに AI ツールのブックマークをいくつ保存していますか? (写真/AI生成)
忘れた場合は、こっそり覗いてみましょう - ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Notion AI - 他にも、何をするのかまったく思い出せないものがたくさんあります。 もう一度 Notion または Google ドキュメントにスワイプします。 「収集する必要がある 100 のプロンプト テンプレート」または「2026 年の最も強力な AI ツールのリスト」というドキュメントもあるはずです。
上記に加えて、20 の YouTube チャンネルと 10 のニュースレターを購読することもできます。 でも、忙しすぎて何度も観られなかったかもしれません。 そういえば、非常に奇妙なことに気づきましたか。過去 2 年間でさまざまな AI ツールが登場しましたが、誰もがより多くのツールを収集するほど、より多くの作業が行われるようになりました。
さて、これが私が今日皆さんに話したいことです。ほとんどの人は AI を十分に活用していませんが、間違ったところに焦点を当てています。
ツール中毒: これがジムの会員カードの入手方法ですか?
まず、多くの人がツール依存症と呼ばれる病気に苦しんでいる可能性があります。 最初に認めさせてください、私も以前にそれを経験しました。
ChatGPT が最初に普及した年である 2023 年に、私は毎週 20 の新しいツールを収集し、10 の AI ニュースレターを購読し、30 セットのプロンプト テンプレートを試したことを今でも覚えています。 当時、私のメモソフトにはあらゆるAI情報が詰め込まれていました。 しかし、わずか 1 年後には、これらのフォルダーはツールの墓場と化してしまいました。
私の知っているマーケティング担当幹部は、携帯電話に 14 個の AI ソフトウェアをインストールしています。 先週本当に使ったのはどれかと彼女に尋ねると、彼女は長い間考えてからこう答えました。「うーん…ChatGPT だけです。残りの 13 枚はジムの会員カードのようなものです。」
同意しますか？ 多くの場合、私たちの AI ツールのコレクションは、ジムの会員権を取得するという行動に似ています。 つまり、ダウンロード（またはスワイプ）という行為そのものが、すでに即座に報酬を与えているということです。 ドーパミンは筋肉をつけたその日に与えられるのではなく、カードをスワイプした瞬間に与えられます。 AI ツールについても同様です。AI ツールをダウンロードして収集し、5 分間試してみると、脳は「アップグレードされた」と認識します。 しかし、そうではありません。 私たちは実際の仕事を回避する別の方法を見つけただけです。
コレクション依存症の背後にある 3 つの心理メカニズム
ツール依存症をやめたいなら、まずなぜやめるのがそんなに難しいのかを理解する必要があります。 私自身の利用行動を観察し、数百人の学生に質問した結果、以下の3つの心理メカニズムを整理しました。
まず、コレクションにはすぐに利益が得られますが、デザインにはそうではありません。
心理学には 「一時的割引」 と呼ばれる用語があります。簡単に言えば、人間の脳は将来の大きな報酬よりも現在の小さな報酬に対してはるかに敏感です。 AI ツールを収集することは、今日では明らかに典型的な小さな報酬です。ワンクリックでそれを行うことができ、すぐに強くなったと感じるでしょう。 設計プロセスを振り返ると、それは将来の大きな報酬です。 最初に 30 分かけて観察し、書き留め、試行錯誤する必要があり、報酬が現れるのは 2 週間後です。
脳は自動的に前者を選択しますが、それはあなたが怠け者だからではなく、進化の過程で残された好みだからです。
第二に、コレクションは社会通貨であり、デザインは個人的な宿題です。
集めたツールは、話したり、パーティーで友達に自慢したり、LinkedIn の投稿に「最近 XXX を使っています」と書いて数十件の「いいね！」をもらうのに使用できます。 しかし、デザインプロセスは退屈に見え、見せるものがほとんどないため、披露するのが難しいです。
確かに、ソーシャル メディアの時代において、プレゼンテーションのない活動は暗闇の中で踊っているようなものです。
第三に、収集することは私が学んでいるという幻想です。
プロンプトテンプレートを収集すると、脳は「私は 1 つのことを学びました」と教えてくれます。しかし実際はそうではありません。せいぜい、これが存在することを知っているだけです。
さて、これら 2 つの違いはどれくらい大きいでしょうか? 「台北の民生コミュニティにおいしい小籠包があることを知っている」と「すでに食べたことがあるし、一番おいしい小籠包の注文方法を知っている」の違いと同じくらい大きいのと同じです。 残念ながら、ほとんどの人は前者に住んでいますが、自分は後者だと思っています。
コレクション vs デザイン: 消費行動と生産行動の違い
コレクションは消費行動であり、デザインは生産行動です。
これは、私が社内研修を2年ほど続けているときに、生徒を起こすときに最もよく使う言葉です。
道具を集めるというのは消費行動であり、他人が作ったものを受け取るということです。 誰かがそれを選択し、分類して、これは非常に強力であることを教えてくれます。あとは保存ボタンをクリックするだけです。 このアクションは簡単かつ迅速で、すぐにフィードバックが得られます。 正直に言うと、これはテレビ番組を一気見したり、オンライン ショッピングをしたり、Instagram をスクロールしたりするのと本質的に同じカテゴリです。
一方、デザインプロセスは生産行為であり、独自のものを作成することになります。 自分の作業を観察し、どこに AI を挿入するかを決定し、試行錯誤し、修正し、再利用可能なバージョンを残す必要があります。 アクションは遅く、摩擦があり、即時のフィードバックはありませんが、構築されます。
たとえてみましょう。 道具を集めるのは、ホームセンターに行ってさまざまな道具を見て美しいと思うようなものですが、デザインのプロセスは、これらの道具を使って実際に部屋を作るようなものです。 どちらもツールに関わるものであることは間違いありませんが、一つは消費者の視点、もう一つはクリエイターの視点です。
わかりやすい別のたとえを使ってみましょう。過去 2 年間、私は非常に多くの人がツールをすべて集めているのを見てきましたが、単純な仕事の戦いでは勝つことができません。 理由は簡単です。実際に AI を活用して成果を上げている人は、やみくもにツールを追求するわけではありません。
実際に AI を活用して成果を上げている 3 人は何をしているのでしょうか?
私は長い間、AI の使い方に非常に優れている 20 人以上の友人を観察してきました。 彼らのアイデンティティは起業家、コンサルタント、デザイナー、ジャーナリスト、エンジニアなど多岐にわたります。 私がとても印象に残った共通点は、皆それぞれ自分の事で忙しいのに、盲目的に最新のツールを追いかけている人はいないということです。
新しいツールについて知らないのではなく、ツールを追いかけることにまったく不安がないのです。 私が行き来して使用しているのは、ChatGPT、Claude、または Perplexity です。半年、1年使っていますが、まだ交換していません。 しかし、彼らは忍耐強く次から次へと一連のプロセスを試しました。各プロセスは数回の反復を経て、それぞれが日常業務と密接に結びついていました。
ケース 1: B2B ビジネス Wenxiao さんの「見知らぬ顧客に最初の手紙を書く」
私の最初の友人、Wen Xiao は B2B ビジネスに携わっています。 彼には、未知の顧客に最初の手紙を書くというプロセスがあります。 入力は、クライアントの LinkedIn リンク、会社 Web サイト、およびクライアントが見つけられるあらゆる背景情報です。処理段階では、Perplexity を使用して業界のトレンドを収集し、クロードがパーソナライズされた冒頭のステートメントを作成します。判断段階では、名前、会社名、番号を確認するのに 2 分を費やします。出力は、末尾に 2 つのオプションのピリオドを付けた 250 ワード以内の電子メールです。
必要なステップは 4 つだけで、15 分で完了します。 彼はこのプロセスを週に 20 回、年間 1,000 回実行します。
このプロセスの最初のバージョンは 2024 年末に作成され、現在は第 5 バージョンに改訂されていると彼は言いました。 変更するたびに、彼は顧客の反応に触発されました。たとえば、3 番目のバージョンでは、最初に「先週 LinkedIn で共有しているのを見ました…」と追加し始めたところ、応答率は 32% から 51% に跳ね上がりました。
事例 2: 独立系コンサルタントのミアの「クライアントとのミーティング後の整理プロセス」
2 人目の友人のミアは、独立したコンサルタントです。 彼女は、クライアントとのミーティング後に自分で整理するためのワークフローを確立しました。 会議中、彼女は録音するためにボイスレコーダーの電源を入れました。会議が終わると、彼女はその逐語録をクロード プロジェクトの固定スペースに放り込みました。このスペースはすでに彼女の構造化テンプレートでプリセットされていました。 AI は、議論の焦点、決定事項、やるべきこと (責任者と期限を含む)、未回答の質問、次の議題の 5 つの部分からなる会議議事録を自動的に生成します。
彼女は 5 分間手動で名前、番号、コミットメントが正しいことを確認し、それを直接 PDF に変換して顧客に送信しました。 従来90分かかっていた作業が10分程度で完了します。 現在、彼女はクライアントとのミーティングごとにこのプロセスを月に 40 回以上実行しています。
ケース 3: シニア エンジニア Xiong Ge の「会議前の自動ブリーフィング」
3 人目の友人、シオン兄弟は上級エンジニアです。 彼のプロセスは非常にシンプルで、会議の前に AI に背景情報を自動的に整理するよう依頼するだけです。 カレンダーに新しい会議が表示されるたびに、彼が作成した Zapier 自動化が開始されます。会議の議題と参加者の名前を取得し、Perplexity を使用して各参加者の最近の更新を確認し、Claude を使用して会議前のブリーフィングを組織し、会議に関連するコンテキスト、各参加者の最近の焦点、および考えられる議題の方向性を伝えます。
ブリーフィングは会議の 30 分前に彼の受信箱に自動的に送信されます。 それ以来、彼は会議の前に準備する必要がなくなりましたが、会議を開催するたびに、他の人よりも多くのことを観察しました。
3人は全く立場が違うし、使う道具の組み合わせも微妙に違う。 しかし、同じことが 1 つあります。彼らは盲目的にツールを追い求めるのではなく、独自のプロセスを重視します。 今週は何を最適化できるでしょうか?そう、これができる人が本当にAIを活用している人なのです。
🛠 独自の Zapier を作成して、Brother Xiong のようなワークフローを作成してみませんか?
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自己テストのための 4 つの質問: あなたはコレクターですか、それともデザイナーですか?
これを見て、聞きたいのですが、あなたはコレクターですか、それともデザイナーですか?私はあなたのために 4 つの質問からなるセルフテストを用意しました。 興味のある友達は自分でテストを受けることができます。
- 目を閉じても実行できる AI ワークフローはありますか? 「ChatGPT を使用します」のような漠然とした答えではなく、「毎週水曜日の午後にこのプロセスを使用して週次レポートを処理します。入力は何で、出力は何で、所要時間は何分ですか」と言えるほど具体的です。
- 通常使用するプロンプトを保存する固定の場所はありますか?前回とても効果があったリマインダーの言葉を 3 か月経った今でも見つけることができますか?それとも会話履歴に散在してバージョンアップで消えてしまうのでしょうか？
- 同じタスクに対して、v1、v2、および v3 へのバージョン更新を設計しましたか?それとも毎回ゼロから始めて、思いついたところから書きますか？
- 最後に「AI を使用しているため、今日は仕事を X 分早く退社できた」と明確に感じたのはいつですか?この回答に 10 秒以上かかる場合は、AI の使用がその価値を実際に示していない可能性があります。
上記の 4 つの質問のうち 2 つ以上に答えられない場合でも、問題ありません。あなたは一人ではありません。 しかし、それはつまり、あなたはまだ AI ツールのコレクターに過ぎず、デザイナーではないということです。
利益の第 2 の波: AI の使用方法の知識からプロセスの設計方法の知識へ
2023 年から 2024 年の期間を思い出してください。当時、AI ツールの恩恵は、AI ツールのことを早くから知り、最初に使用していた少数の人々に帰属していました。 プロンプトを出し、質問する方法を知っていて、それを使って 1 つのタスクを完了できる限り、これらの人々はすでに平均的な会社員よりも優れています。 しかし、2025 年以降、この配当は急速に横ばいになります。
AI を使えるか使えないかは、もはや重要な違いではありません。 理由はとても簡単で、誰でも使えるからです。 ツールは無料、または非常に安価で、インターフェースはますますシンプルになり、学習の敷居はますます低くなっています。 Gartner 2025 年調査によると、世界中のホワイトカラーの 60% が少なくとも週に 1 回 AI ツールを使用しています。 2023 年を思い出してください。 当時はわずか 18% でした。
言い換えれば、AI は 2 年以内にリーダーの地位から基本的な装備になるでしょう。 これが、私が「AI 時代の残酷な分水嶺」で繰り返し強調した理由です。AI に直面すると、一部の人々の収入は半分に減り、他の人々は成長を 2 倍にするでしょう。 違いはツールではなく、能力です。
では、次のギャップはどこにあるのでしょうか?明らかな答えは、プロセスを設計できるかということです。 誰もがツールを持ち、誰もが同様の能力を持っている場合、違いを生むことができる唯一の人は、そのツールを自分の仕事に統合し、繰り返し可能なシステムに変えることができる人でしょうか?
実際、これは歴史上何度も起こりました。
- 1990 年代には、Microsoft Word を使用できることが競争力でした。 2000 年代には、それは非常に基本的なものになりました。 2010 年代の違いは、Word のスタイル、ショートカット キー、テンプレートの使い方を誰が知っているかにあり、組版時間を 80% 節約できました。
- Excel を使用できることが 2000 年代の競争力でした。それは2010年代に基本的なものになりました。 2020 年代のギャップは、ピボット分析、Power Query、VBA 自動化の使い方を誰が知っているかということです。
ツールが民主化されるたびに、ギャップはそれが使用できるかどうかではなく、プロセスを設計できるかどうかに移ります。 確かにAIも例外ではありませんが、今回は過去2回よりサイクルが短いです。 これは、以前「AI にできない 5 つのこと: 5C フレームワーク」で述べた観察とも一致します。誰もがツールを使用できるようになると、人間独自の 5C ソフト パワーが差を決定する鍵になります。
行動まで 30 分: 今すぐ最初のワークフローの設計を始めましょう
今日から、たった一つのアクションを起こしてみましょう！ 週に 3 回以上行うタスク (メールの作成、会議の議事録の整理、週次レポートの作成、クライアントへの対応) を 1 つ選択し、それを 4 つの部分に分割して書き留めます。
- 入力: このタスクには通常どのような情報が必要ですか?
- 処理: AI はどの段階で役立ちますか?
- 判断: 人間はどこをチェックすべきでしょうか?
- 出力: 最終製品はどのような形式で、誰に向けて作成されますか?
この 4 つを A4 の紙にはっきりと書くだけで、コレクターからデザイナーへの第一歩を踏み出すことができます。 この 30 分を過小評価しないでください。 あなたが投資するのは時間ではなく、アイデンティティの切り替えです。
あなたの仕事が主にコンテンツ制作である場合は、「AI Content Factory System」で共有したコンテンツ フローを参照するか、content.tw に実装された中国語コンテンツ ワークフロー テンプレートを直接参照してください。 あなたの仕事が会議、顧客、プロジェクト管理に焦点を当てている場合は、「AI エージェント デジタル ツインを使いこなす」で直接借用できるプロセス スケルトンがさらにあります。
ボーナスの第 1 波は終了しました。第 2 波は準備ができている人を待っています。
分かりましたか？ ボーナスの第 1 弾は終了しました。 ジャーナリストの友人が少し前に私にこう言いました。「2024 年には、ChatGPT を使用できることが私の競争力だと感じていました。2026 年の今では、小学生でも ChatGPT を使用できることがわかりました。これはもはや驚くべきことではありません。」
まあ、彼は真実を言いました。 AI ツールの恩恵はすぐに現れては消えます。 2023 年に使用する人は一歩勝ちますが、2026 年に使用する人はかろうじて追いつくことができます。
そうは言っても、配当の第 2 波はどこにあるのでしょうか?それは、次のクールなツールや、より素晴らしいプロンプトの次のセットに関するものではなく、プロセス設計の、一見遅く、静かで、より疲れるもののことです。 ハッキリ言ってこれがAI時代の基本技と技の違いです。 動きは時代遅れになりますが、基本的なスキルは残ります。
今すぐ始めましょう、遅くはありません!一緒に頑張りましょう！
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- 【AIコンテンツファクトリーシステム：1つの素材で6つのフォーマットで制作可能】(/blog/ai-content-factory-system)
外部リソース:
- 元の記事は「Technice Island」に掲載されました
- Vibe コーディング実践ワークショップ (solo.tw)
- content.tw: AI 中国語コンテンツ ワークフロー
- Vista コンサルティングおよび企業トレーニング サービス (vistacheng.com)
