情報を入手したら、次は何をしますか? AI によってソーシャル クローラーがしきい値ゼロになったとき、本当に価値があるのは、人々の心を読み取る能力です。
*▲ 機械は世界の声をあなたに届ける役割を担っていますが、それがどの文で誰に話されているかを理解するには、やはり人間の判断に頼る必要があります。 *
情報を入手したら、次は何をしますか?
今夜の AI の集まりには 200 人以上の友人が参加しました。 テーマはソーシャル クローラーと世論分析で、非常に専門的に聞こえますが、講師の何嘉勲氏は、最初から急いでプログラム コードを開こうとはせず、まずチャット ルームに質問を投げかけました。 「なぜ今日ここにいるのですか?」コンテンツの制作、広告の掲載、顧客サービス、それとも単なる好奇心からですか?
この時点で、これはプロンプトの書き方を教える AI ツール コースではないことが分かりました。 実は、これはもっと根本的なことについて語っているのです。 情報が簡単に入手できるこの時代において、情報を捉えることは依然としてスキルなのでしょうか?
2 時間以上話を聞いた後、Xiaogui 教師は、無料の Google ニュース から、トピックを自動的に選択し、記事を自動的に作成できる独自の AI ミドル プラットフォームまでをデモンストレーションしました。 道具は何も隠すことなく次々と放り出された。しかし、私が実際にノートに書き写したのは、ツールを次々と書き写したものではなく、一見基本的な質問でした。
Xiaogui先生はブランドの世論について多くの紙面を割いて話しました。 同氏は、マーケティングや広報活動にとって最も恥ずかしい状況は、自分のブランドがメディアに名指しされ、上司がネチズンに話題に上ることだ、と語った。その結果、あなたはそれを知る最後の人になります。 そのため、AI が存在しなかった初期の頃、彼は無料の Google ニュースに依存していました。ブランド名と上司の名前を入力し、キーワードの外側に二重引用符を追加します。つまり、送信される前に単語の文字列全体が完全にヒットする必要があります。 このトリックは鉄を作るための現実的な方法のように思えるかもしれませんが、少なくともこれにより、闇に閉じ込められることは避けられます。
AI を使用すると、データを取得するためのしきい値がほとんどなくなります。 彼は途中で DailyHot API、JINA Reader をデモンストレーションし、Weibo、Zhihu、Baidu、Dcard、PTT からのホット リストとコメントをキャプチャしました。 しかし、彼が強調した点は全く逆で、取り戻しただけでは何の意味もないのです。重要なのは、それを取り戻した後、使用して実現できる洞察があるかどうかです。
この言葉は心に響きます。 正直に言うと、私は長年にわたり、「情報を収集できる」ということを能力の幻想だと考えている人が多すぎるのを見てきました。 クローラーが何千ものコメントを持ってくるとき、あなたは消費者のことを本当に理解しているでしょうか?彼は非常に明確なはしごを提案しました。 世論分析には 5 つのレベルがあります。最初のレベルは量、つまり何人の人が話しているかです。第 2 レベルは、言葉が良いか悪いかに関係なく、ポジティブかネガティブです。次のレベルは、トピックの分類、競合製品の比較、そして最も困難な早期警告です。 ほとんどの人は第1レベルまでしか到達できず、第2レベルに到達できる人はそれほど多くない、と彼は言いました。
後半では、古い話を使って物語をよりわかりやすく伝えました。 二人の靴屋がアフリカへ調査に行きました。ある人は、誰も靴を履いていなかったため、ここではビジネスがなかったと報告しました。 もう一人は、誰も靴を履いていなかったため、いたるところに金があったと報告しました。 同じ情報でも、行動に関する洞察が異なれば、まったく異なる結論が導き出されます。彼は非常に率直に言いました。 「誰もがこのツールを使用しています。違いは、誰が何千ものメッセージをパッケージ化して販売できる洞察に変換できるかどうかです。」ツールは誰でも使えますが、メッセージから消費者の悩みや要望、迷いを汲み取るのは、上司にしか商品を作れないのでできないことです。
私も全く同感です。 情報を捉える方法を誰もが知っており、予備的な感情分類 AI さえもそれを行ってくれると、コンテンツや研究を行う私たちの価値は、情報の背後にある人間の心を理解できるかという、より高いレベルに強制的に戻されます。 これは書くことと同じです。誰でも資料を見つけることができます。視点を持てるかどうかが分水嶺だ。 テクノロジーは劣化しますが、判断力は劣化しません。 これは、私が <AI にできない 5 つのこと> で話した内容の核心でもあります。AI によって実行コストが安くなった後、本当に不足しているのは、AI に代わることのできない能力です。
これも一人会社のロマンを思い出させます。人々は、すべてを自分たちで行い、AI 軍を育ててゼロから構築すべきだと考えるのは簡単です。 しかし、彼が思い出させたのはその裏側です。本当の影響力は、それができるかどうかではなく、自分にしかできないことに時間を費やすかどうかなのです。 可能であれば購入して、面倒なメンテナンスを外注しましょう。場合によっては、それが一人会社にとって最も合理的であることもあります。 この点については、『＜AI時代の一人会社経営＞読書体験記』（https://www.vista.tw/blog/ai-era-one-person-company-book-review）でも詳しく解説しています。
あなたをますます AI に近づけるのではなく、AI にあなたから学ぶように教えてください
今夜、Xiaogui先生がAIプラットフォームを完全に説明したので、私はそれを聞きながらノートにフローチャートを描きました。 このシステムは、Shopee が送料無料の基準値を調整するなどのホット スポットを捕捉し、次に RAG を使用して価格設定心理に関する彼自身の見解を調べ、類似性スコアを計算し、それが十分に高い場合にのみ書き込みを開始します。その後、クロードは何嘉勲の文体を記憶するスキルを使って最初の草稿を書き、それを電報やLINEにプッシュして彼にレビューを依頼し、その後初めてそれがスレッド、ソーシャルグループ、ウェブサイトに送信されます。彼は 7 日後にデータを確認して、次のトピックの選択をより正確にする予定です。 この一連のアイデアは、私がこれまで話してきたこと コンテンツ制作システムの確立 とほぼ同じです。本当に差を広げるのは、決して質疑応答ではなく、単独で実行できる生産ライン全体です。
私の意見では、最も興味深いのは、彼が AI に独自のトリックを教えたことです。 AIが書き終えた後、彼はそれを直接彼に送信しませんでした。代わりに、彼はそれを自分で修正しました。改訂後、彼は AI に戻ってこう言いました。 「私が変更したところから学んで、次回は私のスタイルで書いてください。」そのため、変更はそのたびにどんどん小さくなっていきました。 彼はまた、誰もがよく話題にする AI の記憶とは本質的にはスキルであることを正直に認めました。これはまさに私が自分自身の執筆プロセスで探求してきたことです。 AI によって生成された最初のバージョンには、すぐにそれとわかるプラスチックの匂いが常にあります。本当の努力は、すぐに正しくすることではなく、フィードバック ループを確立することです。変更すると学習し、次回はより適切なものになります。
しかし、彼は非常に正直なただし書きも残しました。 AI に自分のスタイルを与え続けると、時間が経つにつれて AI はますますあなたに似てくるのでしょうか、それとも無意識のうちにあなたはますます AI に似てくるのでしょうか?ツールを使用すると労力が節約されますが、言語感覚も、培ってきたモデルによってゆっくりと同化される可能性があります。 これが、即発の言葉は期限切れになりますが、あなたは期限切れになりません: AI によって実行コストが安くなったとき、本当に価値があるのは、あなたの質問力と独自の意見であると常に信じている理由です。
彼が意図的に残した障壁
私が最も印象に残ったのは、彼が手動レビューのチェックポイントを意図的にライン全体の真ん中に残したということでした。 彼はそれを完全に自動的に実行させることもできましたが、自分自身を中に入って見てみることにしました。 彼は非常に正直にこう言いました。レビューの仕組みが非常に正確でなければ、コンテンツの品質を良くしたいので、このレベルを飛び越えることはできないでしょう。
このレベルは、実際に私が考えてきた無人企業に関する質問、つまり 1 人の人間と AI 軍隊でどれだけのことができるのか? という質問に答えます。 その答えは、自動化はあなた自身を完全に排除するのではなく、反復的で機械的なリンクを機械に引き渡し、その後、あなたを妥協できない唯一の立場、つまり味覚と判断力にしっかりと残すということです。 このシステムは 80 点を書くのに役立ちますが、最後の 20 点、つまり自分に似ているかどうか、名前に値するかどうかには、あなただけが署名できます。
また、そのようなコンテンツ制作ラインを自分で構築したい場合は、トピックの選択、情報の収集、最初の草案の作成を AI に任せ、最も重要な判断だけを自分自身に任せることができます。これが、solo.tw <AI コンテンツ制作システム ワークショップ> があなたと一緒にやっていることです。また、ツール自体を作成したい場合は、
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正しく聞き、正しく理解し、正しく行動するために
今夜の分かち合いでは、Xiaogui 先生が全員に、正しく聞き、理解し、正しく行うことを思い出させます。 適切な声を見つけ、人々の心を理解し、互いに話し合って、正しいことを行いましょう。
結局のところ、ソーシャル クローラーや世論分析について話したこの AI の集まりは、クローラーとは何の関係もありませんでした。それよりも人と人とのつながりが大切です。 重要なのは、機械が私たちの代わりに世界の音をキャプチャできるとき、私たち人間は依然として本当に重要な単語の 1 つまたは 2 つを静かに理解できるかということです。
終演後、会場を出るときは不安ではなく、むしろ安心していました。 なぜなら、この夜、私が時間を費やす価値のある人は、常に画面の前に座って判断を下す必要がある人であるということが改めて確認されたからです。
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