八年對帳

對帳二

要收回的 6 條

這些在寫下的當時是對的，現在不是了。與其等讀者發現，不如我自己先講。

1. 第十章

   當年怎麼寫

   在這邊，我也要特別提醒大家，在使用諸如ChatGPT等AI工具時，千萬不要把它當成搜尋引擎來用。

   我要收回的部分

   這句話我收回。2024 年下半年起，AI 內建搜尋並附上引用來源已經是標準配備，各家陸續推出會自己查上百個來源再寫報告的深度研究功能。用 AI 搜尋不但可行，而且是 2026 年的主流用法。

   為什麼

   我當年的理由是模型不連網、只能靠訓練資料回答，那個理由在 2023 年成立。它被工程解掉了。附帶一提，這個轉變還催生了一整個新的行銷領域，也就是怎麼寫才會被 AI 引用。

2. 第十章

   當年怎麼寫

   根據媒體報導，目前的ChatGPT相當於九歲小朋友的心智，所以建議你也不要問太複雜的問題，盡量用淺顯易懂的方式與它互動。

   我要收回的部分

   這段要刪掉。九歲這個數字出自 2023 年 2 月的預印本，該研究後續遭到大量方法學批評，作者本人在正式發表時已經修正了結論。而「不要問太複雜的問題」這個建議，在 2026 年完全反了。

   為什麼

   用心智年齡去理解 AI 本來就是錯的框架。它不是一個成長中的小孩，它在不同任務上的落差大到無法用單一年齡描述。這是我引用二手報導沒有回查原始出處的錯。

3. 第十章

   當年怎麼寫

   因為ChatGPT是一個語言模型，後面串聯很多語料庫。在全世界的數百種語言之中，英文的占比超過百分之九十，繁體中文只有零點零零零幾，比例是很懸殊的。

   我要收回的部分

   這個建議我收回。2026 年寫繁體中文文案時用英文提問，反而會引入翻譯腔，得不償失。臺灣這邊還多了在地模型可以選。

   為什麼

   有趣的是我原文自己接著寫了「以後中文、日文的部分會增加」，這個預測應驗了，只是比我預期的快很多。

4. 第十章

   當年怎麼寫

   當然，你也不要想說AI很方便，就把全部的工作都丟給它做，因為以目前來說，AI生成內容仍有一些侷限，很多時候我們還是看得出來。

   我要收回的部分

   「看得出來」這件事我收回。AI 文字偵測器早在 2023 年就因為準確率過低而下架，之後各家偵測服務都被證實有嚴重誤判，對非母語寫作者尤其不公平。

   為什麼

   但我當年真正想講的那件事更成立了：問題從來不是我看不看得出來，而是我讀不到你的看法。就算完全看不出來，那篇文章還是沒有價值。

5. 第十章

   當年怎麼寫

   請你扮演一個專業的編輯，根據以下的指令限縮和輸入句子來輸出最佳的摘要：

   我要收回的部分

   這類角色扮演加約束條件的提示詞模板，在 2026 年的價值大幅下降。推理模型會自己規劃步驟，各家官方指引反而建議不要疊加繁複的角色設定。

   為什麼

   重心已經從「怎麼寫一句好提示詞」移到「怎麼給模型對的脈絡」。這兩者不是誰取代誰，而是層級關係：提示詞是一句話，脈絡是一整套素材。

6. 第十章

   當年怎麼寫

   如今，除了大家所熟知的ChatGPT，坊間至少還有上百套標榜擅長不同功能與應用場景的AI寫作工具，可說是應有盡有。

   我要收回的部分

   數量早就過千，但真正的變化不是數量而是形態。2023 年那批獨立的 AI 寫作服務，大多已經被吃進作業系統、辦公套件、筆記軟體與瀏覽器裡。

   為什麼

   2026 年更實際的問題不是「該買哪一套 AI 寫作工具」，而是「你已經付錢的軟體裡，藏了哪些你還沒開的 AI 功能」。