思考の解放: 無制限の目標を解決可能な最適化問題に変換する
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[この記事](https://medium.com/@JamesJCLee/change-your-mindset-by-convergent- Thinking-4095966cee72) 著者は、[BP Lightup Strategy Studio] (https://www.facebook.com/lightupyourbusiness) の創設者である Li Junchen で、2009 年からオンライン起業家の世界に飛び込みました。長年にわたり、イノベーションと起業家精神、ビジネスプラン、ビジネス戦略、ビジネスモデルに焦点を当て、起業家界の動向に注目してきました。掲載許可をいただきありがとうございます。感謝の意を表したいと思います。
最近、Cheetah Mobile CEO [Fu Sheng] (https://baike.baidu.com/item/%E5%82%85%E7%9B%9B) による 記事 を読んで、何かを感じました。そこで、CEO シリーズの一つ「[スタートアップ企業の優れた CEO になる方法] (https://mp.weixin.qq.com/s/oPaWp9gcOoGlhwz1F6cUpQ)」で傅勝氏の要点を簡単にまとめ、彼自身の意見をエクスポートし、将来に活用できる思考に変換してみます。
1\。起業家精神が直面する課題: 自由すぎる
自由が起業の最大のメリットのように思えますが、実際はそうではありません。
以前は、起業のアイデアを考えるときも、起業コンペのテーマを考えるときも、おそらくどのコンセプトも実現不可能だと感じ、決定するまでに非常に時間がかかりました。何でもできる気がしますか？しかし、実際には何もできないかもしれません！
今は明確な製品やサービスがあっても、私たちは常に制限なく考え、実際に達成可能な「目標」ではなく、非常に美しい「状態」を構築しようとします。一生懸命実行しているのに、実際にはやり方が全く分からず、期待した結果が得られないこともあります。
2\。起業の難易度を下げる：「オープンエンド型問題をクローズドエンド型問題に変える」
起業家精神には常に少しの感情と、社会、あるいは世界全体を変えるという夢が含まれますが、これは非常に難しく、現実的ではない可能性があります。 Fu Sheng が提案した方法を使って問題の思考モードを変えると、私が現在運営しているスタジオを例として挙げてみたいと思います。
たとえば、BP Qidian Strategy Studio が台湾で最高のコンサルティング会社になることを願っています。これは自由回答の質問であるため、何が最良のコンサルティング会社であるかを明確かつ明確に知るのは難しいかもしれません。また、コンサルティングサービスの種類も豊富です。
たとえば、「BP Startup Strategy Studio は台湾政府補助金調達業界のマッキンゼーになりたい」というクローズドクエスチョンに変えることができれば、そのような設定にすることで、おそらく目標がより明確になり、理解しやすくなるでしょう。
現在提供されているサービスをクローズドクエスチョンにさらに変えると、たとえば次のようになります。当社は、台湾のコンサルティングサービス業界におけるビジネスプランの作成と指導において、政府補助金調達業界における台湾の大手コンサルティング会社になることを決意しています。この設定はより正確である可能性があります。
3\。優れたスタートアップ CEO の中心的な任務は、「シンプルで実現可能な目標を設定する」ことです。
起業家精神を具体的な問題に変えましょう。この質問は具体的であればあるほど良いです。
BP Qidian Strategy Studio を例に挙げると、私は中小企業にとって最高のビジネス プラン コンサルタントになり、ビジネス プランを迅速に作成し、1 週間以内に完成させるというクローズド スローガンを掲げました。私たちはこの目標に向かって一生懸命働くことができます。どの業界の中小企業でも事業計画書の作成は1週間以内に完了できるのでしょうか？問題はかなり単純化されています。
4\。起業は数学の問題を解くようなもの
起業家精神を数学的な問題として想像すると、私たちの目標は最適な目的関数として定義され、私たちのリソースと業界の競争状況はさまざまな制約として定義されます。起業家の状況を特定の数学的問題に変換することができれば、おそらく地域的な最適解 (Local Optimum) や、さらにはグローバルな最適解 (Global Optimum) を見つけることもできるでしょう。
ここでは、そのような概念を説明する例として Wikipedia の線形計画法 を使用させてください。
農家が A 平方キロメートルの農地を所有しており、小麦か大麦、またはその 2 つを一定の割合で混合したものを植える計画があるとします。農家が使用できる肥料Fと農薬Pは限られており、小麦や大麦の単位面積ごとに必要な肥料や農薬の量も異なります。小麦は (F1, P1) で表され、大麦は (F2, P2) で表されます。小麦と大麦の販売価格をそれぞれ S1 と S2 とすると、小麦と大麦の作付面積問題は次の線形計画問題として表すことができます。
max Z = S 1 x 1 + S 2 x 2 (利益の最大化 - 目的関数)
セント×1＋×2≦A（植栽面積の制限）
F 1 × 1 + F 2 × 2 ≦ F (肥料量の制限)
P 1 x 1 + P 2 x 2 ≤ P (農薬の使用量制限)
x 1 ≧ 0、x 2 ≧ 0 (マイナスエリアは植栽不可)
5\。目標について明確に考え、すぐに実行する
上記の線形計画問題から、少しは想像できるのではないでしょうか？
したがって、オープンエンド型問題をクローズドエンド型問題に変換できれば、解決策を得ることができます。これらの制約も、リソースや環境の変化に応じて外観が異なる場合がありますが、唯一変わらないのは目的関数です。
制限的な公式により、突破または変革できる他の戦略があるかどうかを考えることができます。演繹と思考を繰り返すことで、本来の局所的な最適解（Local Optimum）から大域的な最適解（Global Optimum）へと目的関数を改善できるのではないだろうか？
したがって、起業家精神 のプロセスにおいて、オープンエンドの問題をクローズエンドの問題に変換する能力は、私たちが本当に最も必要とする中心的な能力です。もっとさまざまな角度から説明して、より多くの人にわかりやすく理解してもらえると幸いです。興味のあるお友達は私とコミュニケーションしてください。
また、個人のキャリアの青写真や、Vista を使用した ビジネス モデル の開発について相談したい場合は、お気軽に私 (mailto:iamvista@gmail.com) まで [連絡] してください。
★ 写真クレジット: Cathryn Lavery
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