AI 製品開発の最大の敷居はテクノロジーではなく、明確に話すことです。
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AI 製品開発の最大の敷居はテクノロジーではなく、明確に話すことです。

AI 製品開発プロセス図、要件の明確化から完成品までのデジタル イラストレーション

昨夜、ギガさんの「AIプロダクト開発ワークフロー(新しいタブで開く)」ライブ講義に参加させていただきました。ライブ ブロードキャストの途中で、私は突然 1 つのことに気づきました。 Vibe コーディングの本当の難しさはテクノロジーではなく、人々は自分が何を望んでいるのかを伝えることができないのではないかということです。

初めに、ギガ先生がみんなに、いつもどのステップでつまずいているかを尋ねました。答えは非常にバラバラでした。アイデアが不明瞭で、A は変更され、B は壊れました。どう受け入れればよいのかわかりません。 同氏は、これらの答えは表面的には異なっているが、実際には同じことを反映している、つまりAIで製品を作るのが難しいのは、モデルが十分ではないからではなく、要件と計画が完全なワークフローを形成していないためであると述べた。

この言葉を聞いたとき、私の頭に浮かんだのは、Vibe コーディングのスキルではなく、長年コラムニストや企業講師として務めてきた私の古い職業でした。 人生でプログラムを書くことには程遠いと思っていましたが、聞いてみると、長い間これを練習していたことに気づきました。

PRD はプロダクト マネージャーに限定されたものではなく、明確に話す能力です。

その後、私はギガ先生に呼ばれて PRD について話しましたが、そのとき私は不思議な気持ちになりました。 なぜなら、私は以前プロダクト マネージャーだったので PRD についてよく知っていますが、職場のほとんどの人が PRD に関連した背景を持っていないからです。 どうすればいいですか?

実際、PRD を理解していなくても問題ありません。重要なのは、はっきりと話すことです。 明確に説明されていない一般的な領域としては、背景の説明が不足している、ID 設定が間違っている、AI の例がない、オブジェクトが不明確である、合格基準があるかどうかなどが挙げられます。 私にとって、これらはプロダクトマネージャーの言語ではなく、編集者の言語です。原稿の意味が不明瞭で、編集者が自分でそれを補うことになり、編集者が作り上げたものは著者が本来望んでいたものではなく、編集者の言語です。 AIも同様で、曖昧なことを入力するとそれを補い、それが次のステップの入力として使われ、誤差が増幅され、最終的には誰にも認識できないものを生み出します。

これは実際、AI 時代における PM の役割の変化です。これについては <PM の美しさと悲しみ> でお話しました。 AI はプロダクト マネージャーに取って代わったわけではありませんが、「明確に話す」ことを誰もが習得しなければならない基本的なスキルに強制しました。

昨夜、私は何気なくこう言いました。「Vibe コーディングは難しいと思っている人が多いですが、実際には、そのしきい値を越えさえすれば、非常に簡単に感じるでしょう。」考えてみてください。その閾値を超えるには、決して文法を学ぶことが必要ではなく、明確に話す能力が必要です。この点は、私が文系の読者向けに書いたクロード コードの自習ガイドにも繰り返し登場しました。

マーメイド チャートのデモンストレーション: ツールがどれほど強力であっても、まずロジックがスムーズでなければなりません。

特にマーメイドチャートの生成に関するデモンストレーションには感動しました。 ギガ先生は、AI を使用してフローチャートの文法を生成する方法をみんなに教えました。私が付け加える番になったとき、私が開発した オンライン プレゼンテーション システム にはすでに Mermaid が組み込まれていると言いました。プレゼンテーションを作成するときに文法を理解する必要はありません。プロセスについて話している限り、システムは自動的に人魚図を作成します。 この問題の原理は PRD の原理と同じです。つまり、ツールがどれほど強力であっても、ツールが役立つ前に、まず自分でロジックを明確にする必要があります。 順序は常に、最初に明確に考えることです。その後、AI が登場する番です。

「AI キャット」と「シニア ディアンディアン」: ルールが明確に説明されて初めて、AI は美しい仕事をすることができます

ギガさんが開発した「AI Cat: Intelligent Appointment Calendar(新しいタブで開く)」を紹介してもらったとき、本当に便利だなと思いました。 しかし、重要なのはテクノロジーがいかに強力であるかということではなく、コースと会議のスケジュール設定ルールを非常に平易だが完全な方法で AI に説明したことだ。つまり、会議の間は 30 分空ける必要があり、授業前日には 4 時間の準備時間を確保する必要があり、ホワイトリストに登録されたメールボックスはレビューから免除される。 これらのルールが十分に明確に記述されていれば、AI は従来のカレンダーよりも論理的なものを作成できます。

カスタマーサービスエージェント「Dandian Senior Sister(新しいタブで開く)」についても同様です。これは、キーワード比較に基づいた厳密な FAQ ではありません。サイト全体の内容をよく理解して質問に答えてくれます。情報とコンテキストを十分に整理するには、背後にいる人々に依存しています。

Vista AI インスピレーション サプライ ステーション|AI 時代を旅する人のための週間思考ノート(新しいタブで開く)

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私は半年前に学び始めたばかりですが、すでに道を見つけました。

講義の最後に、ギガ先生が新しい本「Vibecodingのゼロの基礎(新しいタブで開く)」を紹介する時間を与えてくれました。正直に言うと、私は Vibecoding に出会ってまだ半年以上です。 今年の旧正月に習い始めたばかりです。過去数か月間、私はいくつかの Web サイト、小さなゲーム、完全なシステムを作成しました。私がその過程で遭遇した落とし穴はすべてこの本に書き留められています。 これは私の21冊目の本であり、「だから私にもできる」という気持ちの延長でもあります。 この本を通して、もっとたくさんの友達とコミュニケーションをとり、成長していきたいと思います!

昨夜ギガ先生の生放送を全部聞いて、私もたくさんのことを学びました。 将来この本が再出版される機会があれば、この本にもう 1 つの段落を追加したいと思います。文法やツールを急いで学ばずに、まず明確に話すことを学びましょう。 これは私が長年実践してきたスキルですが、AI 時代において常に最も過小評価されてきたスキルであることに今になって気づきました。

また、「考えて他の人が助けてくれるのを待つことしかできない」状態から「自分でやる」状態に移行したい場合は、「Vibe コーディングのゼロの基本(新しいタブで開く)」から始めてください。

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