Podcast 筆記術：6 個步驟，用 Podwise + Anytype 搭建內容飛輪
開場：你是不是也這樣？
如果你跟我一樣喜歡聽 Podcast 的話，我猜你的手機或筆電裡，可能也躺著一長串待聽清單？
我完全懂那種感覺。每次滑開 Apple Podcasts 或 Spotify，看到那個紅色的未讀數字，心裡就有點發毛。訂閱了 50 個節目，真正從頭聽到尾的，大概不到 10%。更慘的是，好不容易聽完一集，當下覺得「哇，這個觀點太厲害了」、「這個方法我一定要試試看」，結果呢？三天後，你連那集在講什麼都想不起來。
這不是你的問題，這是人類大腦的預設機制。
聽覺資訊來得快、去得也快。不像閱讀可以回頭翻、可以畫重點，Podcast 就是一條單行道，聲音流過去就流過去了。除非你刻意做點什麼，否則那些精彩的洞察、來賓的獨特經驗、主持人的犀利提問，全部都會變成好像有聽過的模糊印象。
更諷刺的是什麼？
當你坐在電腦前想寫點東西，腦袋一片空白，覺得沒靈感、不知道要寫什麼的時候，其實你的耳朵在過去一週裡，已經接收了好幾個小時的優質內容。那些內容就這樣白白流過，沒有變成任何東西。
我以前也是這樣。
身為一個內容創作者，我每天通勤的時候都在聽 Podcast。科技趨勢、創業故事、生產力技巧、寫作心法⋯⋯什麼都聽。我以為自己很認真在學習，但當我真的要產出內容的時候，卻發現腦袋裡空空如也。那些聽過的東西，像沙子一樣從指縫間漏掉了。
直到有一天，我問自己一個問題：「我能不能把 Podcast，從消費品變成生產原料？」
這個問題改變了一切。
從那之後，我開始設計一套系統。這套系統讓我把每週聽的 Podcast，有效率地轉化成自己的文章、電子報、甚至是課程內容的參考來源。不是抄襲，不是洗稿，而是真正地站在巨人的肩膀上，加入自己的觀點和經驗，產出有價值的原創內容。
你可以把這套系統，視為一個內容飛輪。
為什麼叫飛輪？因為一開始推動的時候需要花點力氣，但只要持續轉動，每一圈都會變得更省力。你累積的筆記愈多，可以連結的素材就愈多；可以連結的素材愈多，寫文章的速度就愈快；文章寫得愈多，你對什麼題目有料、什麼角度有讀者，就愈有判斷力。這是一個正向循環。
在這篇文章裡，我會完整拆解這套系統的 6 個階段，包括我用的工具、我的具體操作流程、我踩過的坑、以及我固定使用的 Prompt。這不是理論，這是我每週實際在跑的流程。你看完就能照做。
準備好了嗎？讓我們開始！
我的內容飛輪全貌
在深入每個階段之前，讓我先給你看這套系統的全貌。
我的內容飛輪有 6 個階段，形成一個閉環：
階段 0｜事前設定 → 階段 1｜選節目 → 階段 2｜AI 處理 → 階段 3｜匯入筆記 → 階段 4｜轉成文章 → 階段 5｜週例行
然後，階段 5 的產出會回饋到階段 1，讓你更知道什麼樣的內容對你有價值，形成飛輪效應。
這套系統的核心邏輯是：每一個環節都要降低下一個環節的阻力。
選節目的時候，就要想著這集節目所談論的主題能不能變成文章的參考資訊；AI 處理的時候，就要產出可以直接貼進筆記的格式；筆記整理的時候，就要建立方便日後搜尋和連結的結構。換句話說，每一步都在為下一步鋪路。
很多人喜歡做筆記，但問題是：記了一堆，但記完就忘了它的存在。三個月後打開，看著那些零散的文字，完全想不起來當初為什麼要記這個？
我想打造的系統，跟別人不太一樣。舉例來說，每一則筆記在進入資料庫的那一刻，就已經被標記好可以往哪個方向發展？這不是事後整理，這是一邊處理、一邊規劃的前置作業。
聽起來很複雜？別擔心，拆開來看，每一步都很簡單。複雜的系統之所以能運作，是因為它被切成了一個個簡單的動作。
讓我們從階段 0 開始。
階段 0：事前設定——把工具架好
在開始轉動飛輪之前，你需要先把工具準備好。好消息是，這個設定只需要做一次，之後就是純執行。
Podwise：你的 Podcast AI 助手
Podwise 是一個專門處理 Podcast 內容的 AI 工具。它可以自動產生逐字稿、摘要、重點整理，還能讓你對內容提問。
設定步驟：
-
註冊帳號：到 Podwise.ai 註冊。免費版有基本功能，但如果你要認真跑這套系統，我建議直接升級為 Standard 方案。每個月少喝一兩杯咖啡，但省下的時間絕對值得。
-
連上你的 Podwise：Podwise 支援 Apple Podcasts、Spotify 與 YouTube 等平臺，也可輸入關鍵字搜尋。
-
先訂閱 6-8 個核心節目就好：這是很多人會犯的錯誤——一口氣訂閱幾十個節目，覺得先收藏起來，以後有空再聽。結果呢？以後永遠不會來。我的建議是：先選 6-8 個你真的會聽、而且跟你的創作主題直接相關的節目。貪多嚼不爛，少即是多。
我目前訂閱的核心節目（僅供參考）：
- 生產力相關：《星箭廣播》、《Acquired》
- AI 相關：《Latent Space》、《The AI Breakdown》
- 寫作相關：《The Researchers’ Writing Podcast》
- 創業相關：《查理的創業化合物》、《矽谷輕鬆談》、《How I Built This with Guy Raz》
Anytype：你的第二大腦
Anytype 是一個去中心化的筆記軟體，它最強大的功能是物件導向和雙向連結。你可以把它想像成 Notion 和 Obsidian 的混合體，但又有自己獨特的設計哲學。
設定步驟：
-
下載並安裝：到 Anytype.io 下載桌面版和手機版 App。它是免費的，而且資料儲存在本地，隱私性很好。
-
建立「Podcast 筆記」類型：這是關鍵步驟。在 Anytype 裡，你可以建立自訂的類型（Type），有點像資料庫的表格結構。
-
設計欄位：我的 Podcast 筆記類型包含這些欄位：
- 節目名稱（關聯到另一個「Podcast 節目」類型）
- 集數標題（文字）
- 收聽日期（日期）
- 主題標籤（多選標籤）
- 一句話摘要（文字）
- 關鍵洞察（內文區塊）
- 可寫成文章？（單選：是 / 待評估 / 否）
- 文章發展方向（文字）
- 相關筆記（關聯）
小提醒：第一次設定可能要花 30 分鐘到 1 小時，但這是一次性的投資。設定好之後，每次新增筆記就只是填欄位，非常快。
如果你還沒用過 Anytype，我之前寫過一篇 Anytype + Claude：打造 AI 驅動的第二大腦，可以先看那篇再回來。
階段 1：選節目——如何不被 Podcast 淹沒
工具架好之後，第一個要解決的問題是：這麼多節目，到底該聽哪些？
這聽起來像是小問題，但其實是最關鍵的環節。選錯節目，後面的流程再完美都沒用。你會花時間處理一堆對你沒價值的內容，然後在轉製成文章的那一步卡住，因為你根本不知道要寫什麼？
我的篩選三原則
經過這段期間的實驗，我歸納出三個篩選原則：
原則一：跟我的專業領域直接相關
好比我的創作主題是寫作、AI 應用與個人生產力，所以我會優先選跟這三個領域直接相關的節目。不是可能有點關係，而是直接相關。
舉例來說，一個講區塊鏈最新發展的節目，可能很有意思，但它跟我的創作主題沒有直接關聯。增廣見聞很好，但我可能就不會花時間深度處理這種內容。是的，頂多當背景音樂聽過就好。
原則二：來賓有獨特經歷或反主流觀點
Podcast 最有價值的地方，是讓你聽到書上讀不到的東西。那些來賓親身經歷的故事、他們踩過的坑、違反直覺的發現，這些才是真正的寶藏。
舉例來說，如果某一集的內容都是大家都知道的正確答案，那就沒什麼處理的價值。我在選節目的時候，會特別注意這個來賓有什麼我不知道的經歷，或他有沒有說出什麼讓我驚訝的話？
原則三：長度控制在 30-60 分鐘
太短的節目通常深度不夠，太長的節目處理起來太累。30-60 分鐘左右的節目，可說是我的甜蜜點。
如果有一集特別精彩但長達 2 小時，我會先存到待聽清單，等週末有完整時間再處理。平常通勤的零碎時間，就聽那些長度剛好的。
每週只處理 3-5 集
這是另一個關鍵心態：寧可少聽、聽透，不要多聽、聽忘。
我每週只會深度處理 3-5 集 Podcast。深度處理的意思是：完整聽完、用 AI 跑過、整理成筆記以及思考能不能變成文章。
其他的節目呢？就讓它們待在「待聽」清單裡。有空就聽，沒空就算了。不要有一定要全部聽完的執念，那會讓你壓力很大，最後反而什麼都不想聽。
簡單來說，我把 Podcast 分成兩類：
- 深度處理：跟創作主題直接相關、來賓有獨特洞察、長度適中
- 輕度收聽：有趣但不急著處理、當背景音樂、放鬆用
深度處理的，進入飛輪系統。輕度收聽的，聽過就好，不強求留下什麼。這樣的分類讓我的心理負擔小很多，也讓系統能持續運作。
階段 2：在 Podwise 跑 AI——我的標準 Prompt 組
選好節目、聽完內容之後，接下來要把這些內容交給 AI 處理。
Podwise 的核心功能是把 Podcast 的音訊轉成文字，然後讓你可以用 AI 對這些內容提問、摘要、分析。這一步是整個系統裡 CP 值最高的環節——你花 5 分鐘跑幾個 Prompt，AI 會幫你省下至少 30 分鐘的手動整理時間。
Podwise 的 AI 功能介紹
當你在 Podwise 裡打開一集 Podcast，它會自動產生：
- 逐字稿：完整的文字紀錄，可以搜尋、複製
- AI 摘要：自動抓取的重點整理
- 時間軸標記：把內容切成段落，方便跳轉
但這些自動產生的內容，對我來說只是原料。真正的價值，是用自訂的 Prompt 去挖掘。
我固定使用的三個 Prompt
經過反覆測試，我最後收斂成三個標準 Prompt。每一集 Podcast 我都會運用這樣的方式進行，產出的格式很穩定，方便後續整理。
Prompt 1：反直覺觀點
請列出這集 Podcast 裡最反直覺、最出乎意料的 3 個觀點。每個觀點請用一句話概括，然後解釋為什麼這個觀點違反一般人的認知。
這個 Prompt 的目的是挖寶。很多時候，某一集 Podcast 最有價值的不是主軸內容，而是來賓不經意說出的某句話、某個違反常理的經驗。而這些話題，往往是最好的寫作素材。
Prompt 2：文章潛力
如果要把這集 Podcast 的內容寫成一篇部落格文章，你會建議：
- 什麼標題最能吸引讀者？
- 文章的大綱架構會是什麼？
- 這篇文章可以解決讀者什麼具體問題？
這個 Prompt 直接幫我做好寫作的前置作業。AI 會根據內容提供標題建議和大綱，雖然我不一定會照單全收，但這給了我一個很好的起點。
Prompt 3：金句提取
請從這集 Podcast 中提取 3-5 句最有記憶點的金句或關鍵語錄。這些句子應該要能獨立存在、在社群媒體上被引用也很有力量。
這個 Prompt，自然是為了幫我張羅社群素材。好的金句可以直接用在電子報的開頭、Threads / X 的貼文、文章的標題或小結。先把它們挖出來放著，要用的時候就有現成的。
為什麼要使用固定的 Prompt？
你可能會問：每集內容不同，為什麼要用一樣的 Prompt？
答案是：建立一致的輸出格式，讓後續處理變成肌肉記憶。
如果每次都要想這集要問什麼，你會花很多時間在決策上，最後可能就懶得做了。但如果你的 Prompt 是固定的，整個流程就變成「打開 Podwise → 貼 Prompt 1 → 貼 Prompt 2 → 貼 Prompt 3 → 複製結果 → 下一步」。完全不用動腦，執行阻力極低。
當然，偶爾遇到特別有趣的集數，我會額外追問一些問題。但那是例外，不是常態。常態就是這三個 Prompt，穩定產出。
階段 3：匯入 Anytype——結構化收進第二大腦
AI 處理完之後，下一步是把這些內容收進 Anytype。
這一步很多人會草率帶過——反正就是複製貼上嘛，有什麼難的？但其實，怎麼收決定了這些內容未來能不能被你用到。
我的筆記模板
在 Anytype 裡，我的每一則 Podcast 筆記長這樣：
頂部區塊（結構化欄位）：
- 節目名稱：[連結到節目物件]
- 集數標題：EP.123 — 如何建立寫作習慣
- 收聽日期：2024-12-15
- 主題標籤：#寫作 #習慣養成 #生產力
- 一句話摘要：每天寫 30 分鐘比週末寫 3 小時更有效
- 可寫成文章？：是
- 文章發展方向：可以寫「為什麼少量多次比大量少次更好」的通用文章，不只適用於寫作
內文區塊：
關鍵洞察
-
反直覺觀點一：[從 Prompt 1 的結果整理]
- 這對我的意義：[我自己的想法]
-
反直覺觀點二：[從 Prompt 1 的結果整理]
- 這對我的意義：[我自己的想法]
-
反直覺觀點三：[從 Prompt 1 的結果整理]
- 這對我的意義：[我自己的想法]
AI 建議的文章方向
[從 Prompt 2 的結果貼上，可以稍作編輯]
金句收藏
- 「金句一」
- 「金句二」
- 「金句三」
延伸思考
[我聽完後的反思、可以連結的其他概念、想到的應用場景]
關鍵欄位設計的邏輯
你可能注意到了，我的筆記模板有很多欄位。這不是為了複雜而複雜，每一個欄位都有它的功能：
一句話摘要：強迫我用一句話講完這集的核心。如果我講不出來，代表我其實沒聽懂。這個欄位是自我檢驗。
可否寫成文章：這是最重要的欄位。在整理的當下就要做判斷，不是以後再說。如果當下覺得好像可以但不確定，就選待評估，每個月再回顧一次這些待評估的項目。
文章發展方向：如果判斷可以寫成文章，就要順手寫下可能的方向。不用很詳細，一兩句話就好。這是為了幫未來的自己留線索。
延伸思考：這是整則筆記裡最有價值的部分，因為這是我的東西。AI 產出的內容是起點，但我自己的反思，才是讓這則筆記變得獨特的關鍵。
重點：不是存起來，是連起來
Anytype 最強大的功能，可說是雙向連結。每一則筆記都可以連結到其他筆記，而且是雙向的——A 連到 B，B 那邊也會自動顯示被 A 連結。
舉例來說，當我在寫延伸思考的時候，會刻意去想：這個概念跟我之前記過的什麼有關？然後把連結建起來。
舉例來說，如果這集講到刻意練習，我可能會連結到之前記的《Peak》讀書筆記、另一集講費曼學習法的 Podcast 筆記、還有我自己寫過的一篇關於學習方法的文章。
這些連結不是裝飾，它們會在你寫文章的時候發揮作用。當你打開一則筆記，看到它連結的其他筆記，你的思路會自動被打開：「對耶，這個觀點可以跟那個結合」、「這兩個例子放在一起會很有說服力」。
筆記軟體的真正價值，不是儲存，是連結和再發現。
階段 4：轉成文章——從洞察到可發布的內容
好了，現在你有了一堆結構化的筆記，每一則都標註了可寫成文章和發展方向。接下來的問題是：怎麼把它變成一篇真正的文章？
這是很多人卡關的地方。筆記記了一堆，但要開始寫的時候，還是覺得不知道怎麼下手？
我的解法是：定義清楚三種轉化路徑，然後根據素材的特性選擇適合的路徑。
路徑一：觀點提煉型
適合情境：來賓提出了一個讓你很有感的觀點，你想針對這個觀點發表自己的看法。
操作方式：
- 把來賓的觀點用一句話講清楚（當作文章的起點）
- 加入你自己的詮釋：你為什麼同意或不同意？
- 補充你的經驗：你有沒有類似或相反的經歷？
- 延伸應用：這個觀點可以怎麼應用在讀者的生活中？
文章結構範例：
- 開頭：介紹這個觀點的來源（某某人在某節目說了什麼）
- 中段：你的詮釋和經驗
- 結尾：給讀者的行動建議
實際案例：我之前聽一集 Podcast，來賓說「寫作最大的敵人不是沒時間，是完美主義」。這句話打中我，我就以此為起點，寫了一篇為什麼完美主義者寫不出東西之類的文章，加入我自己克服完美主義的方法，變成一篇三千字的文章。
路徑二：方法整理型
適合情境：來賓分享了一套方法或流程，但講得比較零散，你想重新整理成更有結構的教學。
操作方式：
- 把來賓講的方法拆解成明確的步驟
- 補充每個步驟的細節和注意事項（可能需要額外查資料）
- 加入你實際操作的經驗和調整
- 用清楚的標題和編號讓讀者容易 follow
文章結構範例：
- 開頭：這個方法可以解決什麼問題？
- 中段：Step 1, Step 2, Step 3… 逐步拆解
- 結尾：常見問題 FAQ 或進階技巧
實際案例：我聽過某一集節目講如何用 AI 做讀書筆記，來賓講了很多技巧，但聽起來感覺比較發散。後來，我參考這個點子，把它整理成運用 AI 工具來讀書的文章，每個步驟都附上具體的 Prompt 和擷圖，變成一篇很實用的教學文。
路徑三：對話延伸型
適合情境：Podcast 的內容激發了你的思考，但你想寫的不是整理來賓說了什麼，而是我聽完後想到什麼？
操作方式：
- 把 Podcast 當成起點或引子
- 寫的是你自己的反思、延伸、質疑、或新的發現
- Podcast 的內容在文章中只佔一小部分，主體是你的想法
文章結構範例：
- 開頭：某天聽到某 Podcast，讓我開始思考某問題
- 中段：我的思考過程、發現、轉折
- 結尾：我目前的結論或還在探索的問題
實際案例：我聽了一集關於「創作者倦怠」的 Podcast，但我真正想寫的不是「來賓怎麼說」，而是「我自己經歷的倦怠」。於是我寫了一篇《當創作變成負擔：我的倦怠週期與復原紀錄》，Podcast 只是開頭提到的契機，整篇文章都是我的故事。
提醒：不可以抄襲，而是站在巨人肩膀上
光搬運或複製他人的內容是不對的，也有侵權疑慮，我希望你可以加入了自己的觀點、經驗與詮釋。
所以，你如果想要引用某個節目的想法，最好清楚標註來源（好比「我在某 Podcast 節目聽到 ooxx 的說法，覺得很有意思，引發我的思考。」）。
我們的許多想法或創見，多半都是站在前人的基礎上。除了尊重原始創作人，重點是你有沒有消化、思辨與加值，然後重新用你的角度和觀點說一遍？
Podcast 是輸入，文章是輸出，中間那個處理過程，就是你這個人的獨特價值。
階段 5：每週例行儀式——把系統變成習慣
講完了每個階段的操作，最後要講的是：怎麼讓這套系統持續運作？
答案是：把它變成一種儀式，放進你的行程表裡。
再好的系統，如果要靠有空再做、想到再做，那最後一定會斷掉。只有把它變成固定時間、固定動作的例行事項，才能持續轉動飛輪。
我的週行程表
以下是我每週的固定安排：
週一：選定本週內容
- 花 15 分鐘瀏覽過去一週更新的 Podcast
- 選出 3-5 集要深度處理的
- 把它們加到 Podwise 的待處理清單
週二到週四：通勤時收聽
- 通勤的時候聽那 3-5 集（我單程通勤約 30 分鐘，一週可以聽 2-3 小時）
- 聽完一集，當天晚上就在 Podwise 跑 AI（這步驟只要 5 分鐘）
- 重點：聽完要趁記憶還熱的時候處理，不要拖
週五：整理進 Anytype
- 花 30 分鐘，把這週 AI 處理好的內容，整理成 Anytype 筆記
- 每一則筆記都要填好那些欄位、建立連結
- 這是本週的收割時間
週末：轉化成文章
- 從這週或過去的筆記中，挑一個有發展潛力的洞察
- 花 1-2 小時把它寫成文章初稿
- 不用一次寫完，有個初稿就好
時間卡死、動作固定
這套行程最重要的設計原則是：時間卡死、動作固定。
我不會等有空再選節目，因為有空永遠不會來。我就是週一選，選完就是那幾集，不再改變。
我不會等週末再一次處理所有 AI，因為那會變成一個大工程，心理壓力太大。我是聽完就處理，分散在每天的晚上。
我也不會等靈感來再寫文章，因為靈感這種東西根本不可靠。我就是週末寫，打開筆記庫，挑一個開始動工。
讓內容產出，變成不用想的事。
嗯，這就是系統的力量。你不用每週問自己這週要做什麼，因為行程表已經告訴你了。你要做的，就是照著做。
當然，偶爾會有例外。生病的那週、出國的那週、忙翻的那週，系統可能會暫停。沒關係，那是正常的。重點是，例外結束後，你要能無縫回到系統裡，繼續轉動。
這就是為什麼規律很重要——因為，它降低了重新開始的阻力。
這套系統的真正價值
講完了操作流程，讓我們拉高視角，看看這套系統的真正價值是什麼。
表面上：解決沒東西寫的問題
最直接的好處，是你再也不會面對空白的文件發呆。
當你累積了幾十則、甚至上百則有結構的 Podcast 筆記，每一則都標註了可寫成文章和發展方向，你要做的不再是想靈感，而是選題目。
老實說，這兩件事的心理負擔完全不同。
想靈感，是開放式的。你要從零開始，在一片混沌中抓出一個可行的方向。這很累，而且很容易失敗。
反觀選題目，則是封閉式的。當你有一個清單，你只要從裡面挑一個。這很輕鬆，而且不會落空。
深層意義一：從被動消費，變成主動創造
但是，我覺得比有東西寫更重要的，是心態的轉變。
以前聽 Podcast，我只是一個消費者。我在接收資訊、打發時間、跟上潮流。聽完就聽完了，下一集再見。
現在聽 Podcast，我還可能是創作者。我在尋找素材、獵捕觀點與累積資產。每一集精彩的節目，都可能成為我下一篇文章的起點。
這個微妙的心態轉變，會影響你未來怎麼聽？
消費者心態聽 Podcast，是放鬆的、被動的，一切順其自然。創作者心態聽 Podcast，是專注的、主動的，經常問自己這個對我有什麼用？
嗯，不是說消費者心態不好——有時候，我就是想放鬆啊。但如果你想產出內容，你需要在某些時候切換到創作者心態。這套系統，可以幫你建立這個切換的機制。
深層意義二：建立你的觀點資料庫
隨著時間累積，你的 Anytype 筆記庫，會變成一個巨大的觀點資料庫。
這個資料庫裡，有各種領域專家的洞察、有反直覺的觀點、有可以被引用的金句、還有你自己的反思和連結。
當你需要寫文章、準備演講、或甚至只是跟朋友聊天想引用什麼觀點的時候，你不再需要靠記憶，你可以去資料庫裡搜尋。
「我記得有人說過⋯⋯」這句話會變成「我的資料庫裡有⋯⋯」。
這種有東西可以調用的感覺，會讓你的創作底氣愈來愈足。
深層意義三：讓每一次學習，都變成可複利的資產
最後，也是我覺得最重要的：這套系統讓學習變成複利。
以前，聽完一集 Podcast，它的效用隨著時間遞減。一週後記得 80%，一個月後記得 30%，三個月後，可能連聽過都忘了。
現在，聽完一集 Podcast，它的效用可以持續累積。它會被記錄成筆記、被連結到其他筆記、被轉化成文章、被引用在未來的創作中。這些內容不會隨時間貶值，它們會隨著你的筆記網絡愈來愈密而增值。
這就是複利的概念。每一則筆記，都在為未來的你打地基。
你的筆記不該是文字的墳場，而是靈感的發射臺。
這句話是我給自己的提醒，現在也送給你。
結語與行動呼籲
最後，讓我們來回顧一下這套內容飛輪：
6 個階段：
- 階段 0：事前設定（Podwise + Anytype）
- 階段 1：選節目（3 原則篩選，每週 3-5 集）
- 階段 2：AI 處理（3 個固定 Prompt）
- 階段 3：匯入筆記（結構化欄位 + 雙向連結）
- 階段 4：轉成文章（3 種轉化路徑）
- 階段 5：週例行（時間卡死、動作固定）
每週投入時間：
- 選節目：15 分鐘
- 收聽：2-3 小時（利用通勤等零碎時間）
- AI 處理：15-20 分鐘（分散在每天晚上）
- 整理筆記：30 分鐘
- 寫文章：1-2 小時
加起來，大概是每週 4-6 小時，但其中 2-3 小時是本來就會花在聽 Podcast 上的時間。真正額外投入的，只有 2-3 小時。
用這 2-3 小時，產出一篇有深度的原創文章，這個 ROI 非常划算。
立即行動
看完這篇文章，如果你覺得有道理，我希望你現在就做三件事：
今天：
- 挑出 3 個你最常聽的 Podcast，訂閱到 Podwise
這週：
- 在 Anytype（或你習慣使用的筆記軟體）建一個 Podcast 筆記資料庫
- 照我的欄位設計，或根據你的需求調整
這週五：
- 整理你的第一則筆記
- 用我的 3 個 Prompt 跑過，填好欄位，建立連結
嘿，請不用等到準備好才開始。先開始行動，然後在動手做的過程中調整。
每一套系統都需要時間磨合。我現在分享的流程，也是經過兩年多的迭代才變成這樣。你的版本不需要跟我一樣，你會發展出適合你的節奏和工具。
但第一步，是先開始轉動這個飛輪。
別人的 Podcast 來自他人的智慧，但刺激你所萌發的思想和觀點，則是寶貴的資產。
現在，就開始轉動你的內容飛輪吧！
如果這篇文章對你有幫助，歡迎分享給那些同樣也不知道要寫什麼的創作者朋友們。
延伸閱讀
- Anytype + Claude：打造 AI 驅動的第二大腦，讓你的筆記活起來
- 當 AI 成為我的編輯：一位創作者如何用 AI 找回被擱置多年的內容計畫
- AI 董事會法：一套讓你的思考愈辯愈明的對話方法
- 別再「努力讀書」了，AI 正在改寫你的閱讀效率與知識吸收方式
☕️ 請 Vista 喝杯咖啡
☕️ 請 Vista 喝杯咖啡
