昨晚，我在線上收看鍾婷老師主講的「2026 個人品牌生存關鍵：給知識工作者的 GEO 專業人設重啟實戰課」講座。謝謝老師的分享，受益匪淺。

我腦中最清晰的一句話，是這堂講座的核心觀點——2026 年，讓 AI 認識你，比讓人找到你更重要。

這句話聽起來一點兒都不浪漫，甚至有點殘酷，但它非常精準。因為我們真的正在走進一個新情境：過去人們遇到問題，是打開 Google 搜尋；現在，愈來愈多人是直接問 AI：「你推薦誰？我該怎麼做？哪一個方法最有效？」如果你沒有進入 AI 的理解系統，你就像在一座新城市裡沒有門牌、沒有座標、沒有地圖上的點。你可能很努力、內容很多或經驗很豐富，但被看見的路徑，已經不再是你以為的那條。

從 SEO 到 GEO：不是更換一套技巧，而是改變一種存在方式

鍾婷老師把「SEO → GEO」講得很清楚，也很像一句時代更迭的宣告：

以前 SEO 是讓 Google 找到你；現在 GEO 是讓 AI 認識你、理解你與引用你。

我刻意把「找到」與「認識」放在一起咀嚼，差異立刻浮出來：

找到你，只需要你出現在某個頁面、某個排名；但認識你，代表 AI 對你形成穩定的人物模型——它知道你是誰、擅長什麼、常用哪些概念與方法、面對什麼問題時你特別有用，甚至能判斷你是否值得被引用、被推薦？

這也解釋了為什麼很多知識工作者，會開始出現一種莫名的焦慮：我明明有在經營社群、有在發文、有在產出，為什麼觸及與成效卻愈來愈不穩？因為你可能仍在餵養舊世界的規則：你在供應可以曝光的素材，但新世界更需要可被機器理解的知識結構。流量可以波動，信任卻會累積；而 GEO 正是在搶一種更底層的權利，也就是信任的被動分發權。

我更加意識到一件事：2026 之後，打造個人品牌的重點，不只是在舞臺上發光發熱，它更像在佈建一套基礎建設。與其被動期待路人經過你家門口看見招牌，更應主動地把自己接上 AI 的答案組裝系統——讓你在真正需要你的場景裡，被召喚、被引用與被連結。

三大行動指南：鍾婷老師講的是生存之道，不是行銷策略

鍾婷老師把 GEO 的落地路徑，講得很直白：建立品牌定位、產出優質內容與持續經營信任。乍看像老話，但我昨晚真正感受到的重點其實是：這三件事不是做給粉絲看的，更多是做給 AI 的理解系統看的。你不是只在打動某個陌生人，你也是在訓練這個世界上最強的資訊整合者，如何正確描述你。

1｜建立品牌定位：先讓 AI 清楚辨識你

第一步不是想一句很帥的 Slogan，而是更根本的：你必須清楚定義你是誰，並且把各平臺資訊統一，讓外界（也讓 AI）不會被你弄混。這點我非常認同，甚至覺得它是許多「內容產製很努力，但成效卡住」的人最核心的痛點。

知識工作者常見的困境是：專業跨度大、經驗多、能講的題目太多，結果每個平臺呈現的你都不一樣。在 Facebook 上你像講師，在部落格上你像作者，在網站上你像顧問，在簡介裡又像研究者。人類讀者還能靠直覺把碎片拼回去，但 AI 看到的是資料點，它很容易把你拆成好幾個不相干的人設，最後你反而誰都不像。

鍾婷老師提到設定話題錨點與指紋時，我腦中冒出一個很直接的自我檢查題：

如果有人問 AI：在臺灣，誰最擅長把 AI 變成可落地的學術研究與寫作流程？AI 會不會想到我？

這個問題不只是有趣，更可能是生存的考驗。GEO 的本質，是讓你的專業在對話場景裡被召喚。你必須主動給 AI 一條清晰的路徑：你主要解決什麼問題、你常用哪些方法以及你對哪些受眾最有用？

我覺得這裡的關鍵，是少一點含糊，多一點可辨識。同樣是教 AI，有人發展工具評測，有人講求職場效率，有人投入教育訓練，更有人鑽研研究方法。若你沒把自己的定位說清楚，AI 在回答時就會把你跟一堆也在講 AI的人搞混。你的專業會被時代拉平，你的價值也會被稀釋。

2｜產出優質內容：內容不是愈炫愈好，而是愈能被理解愈好

第二步談內容，鍾婷老師特別強調「內容給人看，也給 AI 看」，並提醒要優先產出文字內容、遵循 E-E-A-T（經驗、專業、權威和可信）。我昨晚對這段非常有感，因為現在很多人正好走反方向：短影音追熱度、圖卡抓目光，但內容的核心其實很薄弱，薄到連 AI 不敢引用，也不值得引用。

我自己是記者和作家出身，對寫作自然不陌生，過往也做過大量教案與教材，我很清楚：真正能讓人信任的內容，不是口號，而是你把方法拆到足夠細，細到別人能夠照著做。AI 也一樣——它要的不是你多會講大道理，而是你能不能提供可以驗證的流程、可以參照的框架以及可以對照的案例。

你愈能把經驗寫成步驟，把直覺寫成規則，把心得寫成可複製的模型，你在 GEO 世界裡的權重就會愈高。

此刻，我腦中忽然浮出一個很清楚的對照：

若你只寫「AI 會改變世界，你要學 AI」之類的文章，這種內容固然大家會按讚，但 AI 不一定引用；但如果你寫出「我如何把一門 7 小時的企業培訓課程，拆成課前診斷、課中演練和課後回收，再用三種提示語把學員作業變成 SOP」，這種內容就很容易被 AI 拿去組織答案，因為它有結構、有可用性，也有可信的工作場景。

因此，昨晚我提醒自己：未來在產製內容時，我要更有意識地寫出可被引用的段落。不是把文章寫得像教科書，而是把每一篇都做成可被取用的解法庫：每個概念都有場景，每個場景都有流程，每個流程都有一句可以被引用的小結。這不是討好 AI，而是讓我的知識可以被更快、更準確地傳遞。

3｜持續經營信任：讓 AI 願意推薦你，而不只是知道你

第三步談信任，鍾婷老師提到要累積權威與見證、定期更新內容、打造產品與服務。我覺得這一步是最容易被忽略、卻最關鍵的：在 GEO 世界裡，被引用只是開始，被推薦才是結果。

AI 若要把你放進答案，甚至推薦使用者去找你，它需要更多你值得被信任的訊號：你是否持續產出？是否有清楚的專業領域？是否有他人引用你、課程或服務證明你真的做得到？是否有一致的公開履歷與作品？是否能在不同平臺交叉驗證你是同一個人？

想到這裡，我反而有一種踏實的感受：道理很簡單，因為這對認真做專業的人，可能是一個更公平的時代。你不一定要最會吵、最會演或最會跟風；你只要穩定、紮實與可驗證，你就有機會被 AI 長期納入它的可信資料池。換句話說，GEO 讓長期主義重新變得划算。

刷新我的專業人設：不是更換人設，而是把我自己的想法說清楚

這堂課的副標題是「專業人設重啟實戰」，我一開始還以為會偏向形象包裝技巧。但聽完我才明白：重啟不是換皮，而是把你原本就擁有的東西，重新整理成一個可被辨識、可被引用以及可被推薦的系統。

尤其像我這種能夠同時寫作、教學、做顧問、又做研究的人，很容易變成我什麼都能講。但在 AI 眼裡，什麼都能講常常等於不夠明確。你的戲路愈廣，就愈需要一個更清楚的核心描述，讓所有分支都能回到同一個主幹。

所以，我昨晚在筆記裡寫下三句「我希望 AI 未來如何描述我」的定位句：

• 我是一個可以把 AI 變成研究與寫作流程的人。
• 我擅長把複雜的知識拆成可以教、可以做與可以複製的方法。
• 我在臺灣語境中，專注於知識工作者、職場人士、學術研究者的 AI 賦能。

這三句不是文案，而是定位指令。接下來我要做的，不是每篇都重複同樣一句話，而是讓每篇內容都增加 AI 對這三句話的信心：一致的語彙、一致的結構與一致的案例與成果，讓我變成一個可辨識的知識節點，而不是一堆漂亮但分散的內容碎片。

2026 年的個人品牌經營重心，要打造一套可被引用的知識基礎建設

昨晚線上聽完鍾婷老師的分享，讓我有不少的感受：我們正在從曝光競賽，走向引用競賽。以前我們要的是眼球，所以必須努力追趨勢、追熱度和追話題；現在大家要的是可被信任的座標，所以要清楚、一致以及可被驗證，更要能被理解。

GEO 沒有否定內容行銷，也沒有否定社群經營，它只是把終點線往前移：內容不只要被看見，還要能被 AI 正確讀懂；人設不只要吸引人，還要能被 AI 穩定辨識；影響力不只要熱鬧，還要能在對話式世界裡被反覆召喚。

你不必成為網紅，但你必須成為一個在 AI 世界裡有清楚身分、有清楚貢獻以及有清楚可信訊號的人。

這一切的成果，不是靠一次爆紅完成的，是靠一次又一次把經驗寫成方法，把方法寫成結構，把結構寫成可被引用的知識資產。

關掉 Zoom 之後，讓我想起很多事情。很慶幸自己不是從零開始，我只是要讓 AI 看懂自己。而這件事，對任何一個認真做專業的人來說，都值得。迎接 2026 年的來臨，讓我們一起加油！

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